Hive Remote模式搭建

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一、实验环境

1. 软件版本：apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz、mysql-community-server-5.7.19

2.mysql JDBC 驱动包：mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz

3.mysql 已经安装在 Hadoop5 上

4.. 主机规划

hadoop3	Remote：client
hadoop5	Remote：server；mysql

二、基础配置

1. 解压并移动 hive

[root@hadoop5 ~]# tar -zxf apache-hive-2.3.0-bin.tar.gz 
[root@hadoop5 ~]# cp -r apache-hive-2.3.0-bin /usr/local/hive

2. 修改环境变量

[root@hadoop5 ~]# vim /etc/profile 
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
export PATH=$HIVE_HOME/bin:$PATH 
[root@hadoop5 ~]# source /etc/profile

3. 复制初始文件

[root@hadoop5 ~]# cd /usr/local/hive/conf/ 
[root@hadoop5 conf]# cp hive-env.sh.template hive-env.sh  
[root@hadoop5 conf]# cp hive-default.xml.template hive-site.xml  
[root@hadoop5 conf]# cp hive-log4j2.properties.template hive-log4j2.properties  
[root@hadoop5 conf]# cp hive-exec-log4j2.properties.template hive-exec-log4j2.properties

4. 修改 hive-env.sh 文件

[root@hadoop5 conf]# vim hive-env.sh    #在最后添加 
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk
export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop
export HIVE_HOME=/usr/local/hive    
export HIVE_CONF_DIR=/usr/local/hive/conf

5. 拷贝 mysql 的 JDBC 驱动包

[root@hadoop5 ~]# tar -zxf mysql-connector-java-5.1.44.tar.gz  
[root@hadoop5 ~]# cp mysql-connector-java-5.1.44/mysql-connector-java-5.1.44-bin.jar /usr/local/hive/lib/

6. 在 hdfs 中创建一下目录，并授权，用于存储文件

hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/warehouse
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/tmp
hdfs dfs -mkdir -p /user/hive/log
hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/warehouse
hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/tmp
hdfs dfs -chmod -R 777 /user/hive/log

7. 在 mysql 中创建相关用户和库

mysql> create database metastore; 
Query OK, 1 row affected (0.03 sec) 
mysql> set global validate_password_policy=0; 
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec) 
mysql> grant all on metastore.* to hive@'%' identified by 'hive123456'; 
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.03 sec) 
mysql> flush privileges; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

7. 使用 scp 将 hive 拷贝到 hadoop3 上

[root@hadoop5 ~]# scp -r /usr/local/hive root@hadoop3:/usr/local/

三、修改配置文件

1. 服务端 hive-site.xml 的配置

<configuration> 
<property> 
    <name>hive.exec.scratchdir</name> 
    <value>/user/hive/tmp</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
    <value>/user/hive/warehouse</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.querylog.location</name> 
    <value>/user/hive/log</value> 
</property> 
  
<property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name> 
    <value>jdbc:mysql://hadoop5:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false</value> 
</property> 
<property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name> 
    <value>com.mysql.jdbc.Driver</value> 
</property> 
<property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name> 
    <value>hive</value> 
</property> 
<property> 
    <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name> 
    <value>hive123456</value> 
</property> 
</configuration>

2. 客户端 hive-site.xml 的配置

<configuration> 
<property> 
    <name>hive.metastore.uris</name> 
    <value>thrift://hadoop5:9083</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.exec.scratchdir</name> 
    <value>/user/hive/tmp</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.metastore.warehouse.dir</name> 
    <value>/user/hive/warehouse</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.querylog.location</name> 
    <value>/user/hive/log</value> 
</property> 
<property> 
    <name>hive.metastore.local</name> 
    <value>false</value> 
</property> 
</configuration>

四、启动 hive（两种方式）

首先格式化数据库

schematool --dbType mysql --initSchema

1. 直接启动

service：

[root@hadoop5 ~]# hive --service metastore

client：

[root@hadoop3 ~]# hive 
hive> show databases; 
OK 
default 
Time taken: 1.599 seconds, Fetched: 1 row(s) 
hive> quit;

2.beeline 方式

需要先在 hadoop 的 core-site.xml 中添加配置

<property>  
  <name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>  
  <value>*</value>  
</property>  
<property>  
  <name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>  
  <value>*</value>  
</property>

service：

[root@hadoop5 ~]# nohup hiveserver2 & 
[root@hadoop5 ~]# netstat -nptl | grep 10000 
tcp        0      0 0.0.0.0:10000           0.0.0.0:*               LISTEN      3464/java

client：

[root@hadoop3 ~]# beeline  
Beeline version 1.2.1.spark2 by Apache Hive 
beeline>

beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop5:10000 hive hive123456 
Connecting to jdbc:hive2://hadoop5:10000 
17/09/21 09:47:31 INFO jdbc.Utils: Supplied authorities: hadoop5:10000 
17/09/21 09:47:31 INFO jdbc.Utils: Resolved authority: hadoop5:10000 
17/09/21 09:47:31 INFO jdbc.HiveConnection: Will try to open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop5:10000 
Connected to: Apache Hive (version 2.3.0) 
Driver: Hive JDBC (version 1.2.1.spark2) 
Transaction isolation: TRANSACTION_REPEATABLE_READ 
0: jdbc:hive2://hadoop5:10000> show databases; 
+----------------+--+ 
| database_name  | 
+----------------+--+ 
| default        | 
+----------------+--+ 
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