Otter实现数据双A同步搭建入门教程

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虚拟机 A：192.168.0.130

虚拟机 B：192.168.0.131

系统：Ubuntu 16.04 LTS

JRE：OpenJDK 1.8.0_151（A、B 都要安装）

DB：MySQL 5.7.20（A、B 都要安装）

ZooKeeper：3.4.11（只装 A 机）

Otter Manager：4.2.14（只装 A 机）（4.2.15 启动 Node 时感觉有 Bug，没有使用）

Otter Node：4.2.14（A、B 都要安装）

`1`.2 安装环境

1.2.1 JRE 安装

sudo apt-get install default-jre

1.2.2 MySQL 安装

sudo apt-get install mysql-server

sudo vim /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

character-set-server=utf8
log-bin=mysql-bin   
binlog-format=ROW   
server-id=1 #A,B 需要设置成不一样的 id
#bind-address=127.0.0.1 #注释该行

service mysql restart

进入 mysql，设置单独账号密码

grant all on *.* to 'root'@'%' identified by 'password';

1.2.3 ZooKeeper 安装

安装包地址 http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.11/zookeeper-3.4.11.tar.gz

解压可见 conf 文件夹下有一个 zoo_sample.cfg 的文件，重命名为 zoo.cfg 并修改以下配置

dataDir=../datas
dataLogDir=../logs

1.2.4 Otter Manager 安装

安装包地址 https://github.com/alibaba/otter/releases 请自己选择版本

解压可见 conf 文件夹下 otter.properties 文件，修改以下配置

# 以下配置为最基本需要改的配置，其他配置可根据实际要用的功能进行修改
otter.domainName = 192.168.0.130 #一定要改，不要用 127.0.0.1
otter.port = 9000 #manager 站点端口号
otter.database.driver.url = jdbc:mysql://192.168.0.130:3306/otter
otter.database.driver.username = root
otter.database.driver.password = password
otter.zookeeper.cluster.default = 192.168.0.130:2181

1.2.5 Otter Node 安装

安装包地址 https://github.com/alibaba/otter/releases 请自己选择版本

解压可见 conf 文件夹下 otter.properties 文件，修改以下配置

# 以下配置为最基本需要改的配置，其他配置可根据实际要用的功能进行修改
otter.nodeHome = ../
otter.manager.address = 192.168.0.130:1099

conf 文件夹下创建一个新的配置文件，命名为 nid，写入 node id，A 机为 1，B 机为 2。该 id 后面会介绍。

2.`1` 启动 ZooKeeper

进入 ZooKeeper 目录下的 bin 文件夹，执行以下命令（不要使用 sh，一定要用 bash）

bash zkServer.sh start

在 A 机中执行以下数据库语句，创建 Otter 库

CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/ `otter` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_bin */;
 
USE `otter`;
 
CREATE TABLE `ALARM_RULE` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `MONITOR_NAME` varchar(1024) DEFAULT NULL,
  `RECEIVER_KEY` varchar(1024) DEFAULT NULL,
  `STATUS` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  `MATCH_VALUE` varchar(1024) DEFAULT NULL,
  `PARAMETERS` text DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `AUTOKEEPER_CLUSTER` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `CLUSTER_NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `SERVER_LIST` varchar(1024) NOT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `CANAL` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `PARAMETERS` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `CANALUNIQUE` (`NAME`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `CHANNEL` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `PARAMETERS` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `CHANNELUNIQUE` (`NAME`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `COLUMN_PAIR` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `SOURCE_COLUMN` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `TARGET_COLUMN` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `DATA_MEDIA_PAIR_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_DATA_MEDIA_PAIR_ID` (`DATA_MEDIA_PAIR_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `COLUMN_PAIR_GROUP` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `DATA_MEDIA_PAIR_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `COLUMN_PAIR_CONTENT` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_DATA_MEDIA_PAIR_ID` (`DATA_MEDIA_PAIR_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `DATA_MEDIA` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `NAMESPACE` varchar(200) NOT NULL,
  `PROPERTIES` varchar(1000) NOT NULL,
  `DATA_MEDIA_SOURCE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `DATAMEDIAUNIQUE` (`NAME`,`NAMESPACE`,`DATA_MEDIA_SOURCE_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `DATA_MEDIA_PAIR` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `PULLWEIGHT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `PUSHWEIGHT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `RESOLVER` text DEFAULT NULL,
  `FILTER` text DEFAULT NULL,
  `SOURCE_DATA_MEDIA_ID` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `TARGET_DATA_MEDIA_ID` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `COLUMN_PAIR_MODE` varchar(20) DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_PipelineID` (`PIPELINE_ID`,`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `DATA_MEDIA_SOURCE` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `TYPE` varchar(20) NOT NULL,
  `PROPERTIES` varchar(1000) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `DATAMEDIASOURCEUNIQUE` (`NAME`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `DELAY_STAT` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `DELAY_TIME` int(21) NOT NULL,
  `DELAY_NUMBER` bigint(20) NOT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_PipelineID_GmtModified_ID` (`PIPELINE_ID`,`GMT_MODIFIED`,`ID`),
  KEY `idx_Pipeline_GmtCreate` (`PIPELINE_ID`,`GMT_CREATE`),
  KEY `idx_GmtCreate_id` (`GMT_CREATE`,`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `LOG_RECORD` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NID` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `CHANNEL_ID` varchar(200) NOT NULL,
  `PIPELINE_ID` varchar(200) NOT NULL,
  `TITLE` varchar(1000) DEFAULT NULL,
  `MESSAGE` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `logRecord_pipelineId` (`PIPELINE_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `NODE` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `IP` varchar(200) NOT NULL,
  `PORT` bigint(20) NOT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `PARAMETERS` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `NODEUNIQUE` (`NAME`,`IP`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `PIPELINE` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NAME` varchar(200) NOT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `PARAMETERS` text DEFAULT NULL,
  `CHANNEL_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `PIPELINEUNIQUE` (`NAME`,`CHANNEL_ID`),
  KEY `idx_ChannelID` (`CHANNEL_ID`,`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `PIPELINE_NODE_RELATION` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `NODE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `LOCATION` varchar(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_PipelineID` (`PIPELINE_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `SYSTEM_PARAMETER` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `VALUE` text DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `TABLE_HISTORY_STAT` (
  `ID` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FILE_SIZE` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `FILE_COUNT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `INSERT_COUNT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `UPDATE_COUNT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `DELETE_COUNT` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `DATA_MEDIA_PAIR_ID` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) DEFAULT NULL,
  `START_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `END_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_DATA_MEDIA_PAIR_ID_END_TIME` (`DATA_MEDIA_PAIR_ID`,`END_TIME`),
  KEY `idx_GmtCreate_id` (`GMT_CREATE`,`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `TABLE_STAT` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `FILE_SIZE` bigint(20) NOT NULL,
  `FILE_COUNT` bigint(20) NOT NULL,
  `INSERT_COUNT` bigint(20) NOT NULL,
  `UPDATE_COUNT` bigint(20) NOT NULL,
  `DELETE_COUNT` bigint(20) NOT NULL,
  `DATA_MEDIA_PAIR_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_PipelineID_DataMediaPairID` (`PIPELINE_ID`,`DATA_MEDIA_PAIR_ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `THROUGHPUT_STAT` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `TYPE` varchar(20) NOT NULL,
  `NUMBER` bigint(20) NOT NULL,
  `SIZE` bigint(20) NOT NULL,
  `PIPELINE_ID` bigint(20) NOT NULL,
  `START_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `END_TIME` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `idx_PipelineID_Type_GmtCreate_ID` (`PIPELINE_ID`,`TYPE`,`GMT_CREATE`,`ID`),
  KEY `idx_PipelineID_Type_EndTime_ID` (`PIPELINE_ID`,`TYPE`,`END_TIME`,`ID`),
  KEY `idx_GmtCreate_id` (`GMT_CREATE`,`ID`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE `USER` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `USERNAME` varchar(20) NOT NULL,
  `PASSWORD` varchar(20) NOT NULL,
  `AUTHORIZETYPE` varchar(20) NOT NULL,
  `DEPARTMENT` varchar(20) NOT NULL,
  `REALNAME` varchar(20) NOT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  UNIQUE KEY `USERUNIQUE` (`USERNAME`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE  `DATA_MATRIX` (
  `ID` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `GROUP_KEY` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `MASTER` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `SLAVE` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `DESCRIPTION` varchar(200) DEFAULT NULL,
  `GMT_CREATE` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `GMT_MODIFIED` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`ID`),
  KEY `GROUPKEY` (`GROUP_KEY`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
 
insert into USER(ID,USERNAME,PASSWORD,AUTHORIZETYPE,DEPARTMENT,REALNAME,GMT_CREATE,GMT_MODIFIED) values(null,'admin','801fc357a5a74743894a','ADMIN','admin','admin',now(),now());
insert into USER(ID,USERNAME,PASSWORD,AUTHORIZETYPE,DEPARTMENT,REALNAME,GMT_CREATE,GMT_MODIFIED) values(null,'guest','471e02a154a2121dc577','OPERATOR','guest','guest',now(),now());

在 A，B 机中都要执行以下数据库语句，创建 retl 库（若只是单向同步，则不需要执行该语句。该语句用作双 A 同步时的算法）

/*
 供 otter 使用，otter 需要对 retl.* 的读写权限，以及对业务表的读写权限 
1. 创建 database retl
*/
CREATE DATABASE retl;
 
/* 2. 用户授权 给同步用户授权 */
CREATE USER retl@'%' IDENTIFIED BY 'retl';
GRANT USAGE ON *.* TO `retl`@'%';
GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO `retl`@'%';
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, EXECUTE ON `retl`.* TO `retl`@'%';
/* 业务表授权，这里可以限定只授权同步业务的表 */
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON *.* TO `retl`@'%';  
 
/* 3. 创建系统表 */
USE retl;
DROP TABLE IF EXISTS retl.retl_buffer;
DROP TABLE IF EXISTS retl.retl_mark;
DROP TABLE IF EXISTS retl.xdual;
 
CREATE TABLE retl_buffer
(
    ID BIGINT(20) AUTO_INCREMENT,
    TABLE_ID INT(11) NOT NULL,
    FULL_NAME varchar(512),
    TYPE CHAR(1) NOT NULL,
    PK_DATA VARCHAR(256) NOT NULL,
    GMT_CREATE TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    GMT_MODIFIED TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
    CONSTRAINT RETL_BUFFER_ID PRIMARY KEY (ID) 
)  ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE retl_mark
(
    ID BIGINT AUTO_INCREMENT,
    CHANNEL_ID INT(11),
    CHANNEL_INFO varchar(128),
    CONSTRAINT RETL_MARK_ID PRIMARY KEY (ID) 
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
CREATE TABLE xdual (
  ID BIGINT(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  X timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (ID)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8;
 
/* 4. 插入初始化数据 */
INSERT INTO retl.xdual(id, x) VALUES (1,now()) ON DUPLICATE KEY UPDATE x = now();

进入 Otter Manager 下的 bin 目录

bash startup.sh

这时等待数秒，Otter Manager 站点已启动，可以访问 http://192.168.0.130:9000 配置 Otter Node 的信息了。

如果你未在 Otter Manager 站点配置 Otter Node 的信息，则请暂时跳过该节，直接查看下面配置章节，配置完成后再回来该节启动 Otter Node

进入 Otter Node 下的 bin 目录

bash startup.sh

进入 Otter Manager 站点后，使用账号：admin，密码：admin（默认），获得超级管理员权限。

3.`1` ZooKeeper 配置

机器管理 R11;> ZooKeeper 管理，添加，保存，如下图

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

机器管理 R11;> Node 管理，添加，保存（2 次，A 机一个 Node，B 机一个 Node），如下图（名称和 IP 需要根据不同机器修改，这里只列出 A 机图片）

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

最后可在 Node 管理列表中看见，其中序号即我们上面安装过程中写入的 nid 文件的 id 号，配置好之后，即可启动 Otter Node

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

启动后可见配置列表

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

配置管理 R11;> 数据源配置，配置 A 机、B 机两个 MySQL 数据源

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

配置完成后可见配置列表

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

1`1`'>3.4 数据表配置

配置管理 R11;> 数据表配置，配置 A 机、B 机两个 MySQL 数据源所需要同步的数据表（自己的数据库，我这里新建 test 库），其中 table name 配置如果想同步所有表则配置为.*，否则则配置对应表名即可

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

配置完成后可见配置列表

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

将 canal 看作是 A、B 两机的从库即可，github 上解释道，canal 模拟 mysql slave 的交互协议，伪装自己为 mysql slave，向 mysql master 发送 dump 协议。

配置管理 R11;> canal 配置，配置 A 机、B 机两个 canal。实质上两个 canal 分别运行在 A、B 两机上的 Node 节点上。配置如下，其他使用默认配置。

位点信息分别在 A、B 两个 MySQL 执行以下语句获取

show master status;
select unix_timestamp(now());

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

配置完成后可见配置列表

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

同步管理 R11;> Channel 管理，添加一个 Channel

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

添加后，点击进入 Pipeline 管理

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

添加两个 Pipeline，如图是其中一个方向，另外一个方向 Select、Load 机器相反。canal 选择与 Node 机器选择一致方向，即要与 Select 机器一样。选择其中一个 Pipeline 作为主站点，并在高级设置中勾选支持 ddl 同步，另外一个主站点勾选否，支持 ddl 同步选择否。

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

添加后，点击进入映射关系列表，选择好同步表的方向

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

至此。配置完成。到 Channel 管理中开启同步任务，Otter 将为我们自动双 A 同步数据啦！

Otter 实现数据双 A 同步搭建入门教程

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Otter实现数据双A同步搭建入门教程

`1`. 准备阶段

1'>`1`.`1` 环境

`1`.2 安装环境

2. 启动

2.`1` 启动 ZooKeeper

2.2 启动 Otter Manager

2.3 启动 Otter Node

3. 配置

3.`1` ZooKeeper 配置

3.2 Node 配置

10'>3.3 数据源配置

1`1`'>3.4 数据表配置

12'>3.5 Canal 配置

13'>3.6 同步任务配置

基于开源MaxKB构建大语言模型的本地知识库系统

获取各大人工智能AI工具通过API和KEY调用的方法

安装开源软件ChatALL（齐叨）来聚合各大人工智能工具

给你的NAS无限可能，安装小晓雅全家桶影音库

Python历史

使用SQLite

zabbix详解之zabbix的安装

函数式编程

hmac

在Linux系统上扩展swap空间

Otter实现数据双A同步搭建入门教程

1. 准备阶段

1'>1.1 环境

1.2 安装环境

2. 启动

2.1 启动 ZooKeeper

2.2 启动 Otter Manager

2.3 启动 Otter Node

3. 配置

3.1 ZooKeeper 配置

3.2 Node 配置

10'>3.3 数据源配置

11'>3.4 数据表配置

12'>3.5 Canal 配置

13'>3.6 同步任务配置

`1`. 准备阶段

1'>`1`.`1` 环境

`1`.2 安装环境

2.`1` 启动 ZooKeeper

3.`1` ZooKeeper 配置

1`1`'>3.4 数据表配置