如何快速对比MySQL两个不同实例上的数据并找出差异

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在 MySQL 运维中，研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异，除主键外还需要对比每一个字段，如何做呢？

第一种方案，写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比，理论可行，但是对比时间较长。

第二种方案，对每一行数据所有字段合并起来，取 checksum 值，再按照 checksum 值对比，看着可行，尝试下。

首先要合并所有字段的值，选用 MySQL 提供的 CONCAT 函数，如果 CONCAT 函数中包含 NULL 值，会导致最终结果为 NULL，因此需要使用 IFNULL 函数来替换 NULL 值，如:

CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))

加入表有很多行，手动拼个脚本比较累，别急，可以使用 information_schema.COLUMNS 来处理：

## 获取列名的拼接串
SELECT
GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')')
FROM information_schema.COLUMNS 
WHERE TABLE_NAME='table_name';

假设我们有测试表：

CREATE TABLE t_test01
(id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    C1 INT,
    C2 INT
)

我们便可以拼接出下面的 SQL:

SELECT
id,
MD5(CONCAT(IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) AS md5_value
FROM t_test01

在两个实例上执行下，然后把结果使用 beyond compare 对比下，就很容易找出不相同的行以及主键 ID

对于数据量较大的表，执行出来的结果集也很大，对比起来比较费劲，那就先尝试缩小结果集，可以将多行记录的 md5 值合并起来求 MD5 值，如果最后 MD5 值相同，则这些行相同，如果不同，则证明存在差异，再按照这些行进行逐行对比。

假设我们按照 1000 行一组来进行对比，如果需要将分组后的结果合并，需要使用 GROUP_CONCAT 函数，注意在 GROUP_CONCAT 函数中添加排序保证合并数据的顺序，SQL 如下：

SELECT
min(id) as min_id,
max(id) as max_id,
count(1) as row_count,
MD5(GROUP_CONCAT(
MD5(CONCAT(IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) ORDER BY id
))AS md5_value
FROM t_test01
GROUP BY (id div 1000)

执行结果为：

min_id    max_id    row_count    md5_value
0        999        1000         7d49def23611f610849ef559677fec0c
1000     1999       1000         95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08
2000     2999       1000         b02612548fae8a4455418365b3ae611a
3000     3999       1000         fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb