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今天学习下 Oracle 中索引组织表，通过这篇文章，你可了解到，什么是索引组织表？什么情况下可以使用索引组织？索引组织表的优点？索引组织表的弊端？
一：什么时候索引组织表（IOT）
索引组织表（index organized table): 索引组织表以 B * 树结构存储，我们知道 Oracle 默认的表是是堆表，堆表是以一种无组织的方式存储的（只要有可用的空间，就可以放数据），而 IOT 与之不同，IOT 中的数据按着主键的顺序存储和排序的，对于应用来说，IOT 表现得和常规的堆表并无区别，需要只用 sql 来正确的来访问 IOT, 简单的概述起来：索引组织表 —-》索引就是数据，数据就是索引，因为数据就是按着 B * 树结构存储的。如下图是一个典型的 B *tree 索引的结构（针对 Oracle b*tree 索引的理解请参考我的另一篇文章 http://www.linuxidc.com/Linux/2018-01/1506449.htm）。
而我们今天探讨的索引组织表也是按着这个结构存储数据的，它与 B *tree 索引的区别是：B*tree 索引叶子节点存储是索引键值 +rowid; 而索引组织表的叶子节点存储的是整行数据，这很类似于 mysql 的 innodb 引擎的表。需要注意的是 IOT 对于主键的设置格外严格，要求创建表的时候就必须指定明确的主键列，因为 IOT 中的数据是按着主键的顺序存储和排序的
二; 索引组织表的优点
1）首先显而易见的是索引组织表是可以节约空间的，因为索引和表合二为一，
2）还有就是根据主键进行唯一扫描或者范围扫描的时候由于索引的排列顺序这些列是按索引排列好的，而且比一般索引少一次 ROWID 回表的操作，那么速度会更快，
3）其次如果根据数据特点比如一个身份证号 ID，一个银行卡号，显然一个身份证号 ID 可以有多个银行卡号，如果我们建立索引组织表结构为(身份证号 ID 和银行卡号），显然如果在查询的时候使用 ID=** 那么这种情况下，索引组织表的优势就出来了，首先他少一次 ROWID 回表操作，其次索引组织表的排列是有序的，那么同一个身份证的 ID 的的卡号信息一定存储在临近的块中，这实际也是第二点的一个列子。
4）在堆组织表中，两行数据在同一个数据库块上的可能性几乎为 0，而 iot 表根据主键排序后的顺序进行排列，所以在按着时间范围或者按着主键范围查询的数据在同一个块上或者相邻的块上，所以查询出来这些数据需要的逻辑 io 和物理 io 都会减少。
5）提高缓冲区缓存效率，因为给定查询在缓存中需要的块更少，·减少缓冲区缓存访问，这会改善可扩缩性。
三：索引组织表的弊端以及适用场景：
索引组织表 (IOT) 不仅可以存储数据，还可以存储为表建立的索引。索引组织表的数据是根据主键排序后的顺序进行排列的，这样就提高了访问的速度。但是由于每次写入和更新后都要重新进行重新排序，导致插入和更新性能降低，所以个人认为在 oltp 系统中，不太适合使用 IOT 表，
IOT 对信息获取、空间系统和 OLAP 应用最为有用，如果经常在一个主键或唯一键上使用 between 查询，如果数据有序地物理存储，就能提升这些查询的性能，
四：说下 Oracle 索引组织表的溢出段（overflow 段）
1）overflow 段存在的意义
为了让索引叶子块（包含具体索引数据的块）能够高效地存储数据，索引一般在一个列子集上，通常索引块上的行数比堆表块上的行数多出几倍。索引指望着每块能得到多行，否则，Oracle 会花费大量的时间来维护索引，因为每个 insert 或 update 都可能导致索引块分解。
创建 IOT 时，overflow 子句允许你建立另一个段（就相当于让 IOT 成为了一个多段对象，就像有一个 CLOB 列一样）如果 IOT 的行数据变得太大，就可以溢出到这个段中。读取数据的时候，Oracle 将读取行的 ” 首部 ”, 找到行余下部分的指针，然后读取这些部分。
再就是因为所有数据都放入索引，所以当表的数据量很大时，会降低索引组织表的查询性能。此时设置溢出段将主键和溢出数据分开来存储以提高效率。注意长期都是 SELECT * FROM 那么溢出段也就没有用处；
2）overflow 段实现的方式；PCTTHRESHOLD 和 INCLUDING 两种
PCTTHRESHOLD n：制定一个数据块的百分比，当行中的数据量超过块的这个百分比的时候，行中余下的列将存储在溢出段，例如 PCTTHRESHOLD 是 10%，而块的大小是 8kb, 所以长度大于 800 字节的行就会把其中一部分列值存储在别处，而不能在索引块上存储。
INCLUDING column_name：行中从第一列直到 INCLUDING 字句所指定列（包括这个列在内）都放入索引块，之后的列都放到溢出段
3）关于 overflow 段实现的方式的选择标准
1. 如果你的应用中总是（或者几乎总是）使用表的前 4 列，而很少访问后 5 列，使用 INCLUDING 会更合适；
2. 如果无法清除的指出哪些列总被访问而哪些列一般不会被访问，就可以考虑使用 PCTTHRESHOLD。一旦确定了平均每个索引块上可能存储多少行，设置 PCTTHRESHOLD 就会很容易；例如你希望每个索引块上存储 20 行，那好，这说明每行应该是 1 /20(5%), 你的 PCTTHRESHOLD 就是 5，这样每行数据占用块的大小最多是块的 5%, 就能保证可以存 20 行数据了；
总结：
针对 Oracle 索引组织表，数据仓库等 olap 系统中可以使用，不太适合 oltp 系统，并且索引组织表上还可以创建索引，称之为二次索引，并且二次索引和常规表的索引相比效率烧低，因为 IOT, 通常需要两个扫描，一次扫描二次索引结构，另一次扫描 IOT 本身。然后关于索引组织表的溢出段可以使用 ALTER TABLE … OVERFLOW 语句来更改溢出段的属性。
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