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学习 Hadoop 也有一段时间了。起先从 Hadoop-1.2.1 开始，略会写点 MapReduce, 还是想要跟上 Hadoop 发展的步伐，虽说现在官方已经发布 2.4.0 版本了，但是稳定版还是 2.2.0。在机器上跑了一下，发现 2.x 比起 1.x，变化还是很大的，更加模块化了。决定从官网的文档开始入手，现在也略有些时间，就一边学习一边将其翻译成中文好了，不过英文比较烂。大概每天翻译一节吧。
相关阅读 ：
- Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm
- Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm
- Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm
- Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm
- 单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm
- 搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm
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Apache Hadoop 2.2.0
Apache Hadoop 2.2.0 比起之前的稳定发行版（hadoop-1.x），有一些明显的改进。
这是对 HDFS 和 MapReduce 的改进的简短概览。
•HDFS Federation(联合)
为了能对 name service 进行水平的扩展，federation 使用了多个独立的 Namenodes/Namespaces。这些 Namenodes 是联合的，也就是说，这些 Namenodes 是独立的并且不要求相互协调。datanodes 被 namenodes 用来作为块的公共存储区。每个 datanode 在集群中所有的 namenode 上都会进行注册，datanodes 将周期性的给 namenodes 发送心跳检测、块报告和一些操作命令。
更多细节可以查看 HDFS Federration 文档。
•MapReduce NextGen aka YARN aka MRv2（MapReduce 下一代 又叫 YARN 又叫 MRv2）
在 hadoop-0.23 中引入了新的架构，把 Jobtracker 划分成了两个主要的功能：资源管理和 job 生命周期管理变成 两个独立的组件。
新的资源管理器将在全局为应用分配计算资源，每个应用的应用管理器管理着应用的调度和协调。
一个应用要么是一个经典的 mapreduce job 要么是一个 DAG job。
资源管理器和每台机器 NodeManager 守护进程，管理者用户在那台机器上的处理，组成计算网。
每一个应用的应用管理器，实际上是一个特定的类库框架，其任务是同 ResourceManager 协调资源，并且同 NodeManager 一起执行和监视任务。
更多细节可查看 YARN 文档。
开始
Hadoop 文档包含了你开始使用 Hadoop 所需要的信息。从单节点安装开始，这里会告诉你如何设置一个单节点。之后就转向集群设置学习如何设置一个集群（见 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-04/100543.htm）。
更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13
