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MongoDB 4.0有望支持跨文档事务

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MongoDB 并购了 WiredTiger 及其关系数据库存储引擎以来,很多技术专家一直翘首以待 MongoDB 何时提供对跨文档事务(multi-document transaction)的支持。MongoDB 在本周宣布,跨文档事务有望于今年夏天加入到 MongoDB 4.0 中。

据 MongoDB 的 Grigori Melnik 宣称,“80% 到 90% 的应用是完全不需要跨文档事务的”。然而他的说法有待商榷,在层次数据库中很有可能存在大量的反规范化(denormalized)数据,此类数据需要支持多地同时更新以确保一致性。Melnik 继续指出:

此外,一些开发人员和数据库管理员受限于业已存在 40 多年的关系数据建模,总是误以为多表或多文档事务是所有数据库的要求,无论实际需要构建何种数据模型。其他一些人则担心,虽然他们的应用当前不需要跨文档事务,但将来可能会需要,他们不希望过度扩展他们的数据库。

跨文档事务是 ACID 的基石。MongoDB 自 3.0 版起,开始支持跨文档事务。在 3.0 版中,MongoDB 具备了多版本并发控制(MVCC)技术,该技术是一种快照隔离技术,通常是由 PostgreSQL 和 Oracle 等关系数据库提供。最新版本的 SQL Server 也使用 MVCC 实现其“内存优化”表。

MongoDB 3.2 增加了对“读取关注”(Read Concern)的支持。在 3.2 版之前,客户只有知道进行通信的节点时,才会接收数据。读取关注功能允许客户请求为大多数节点所知的数据。需要注意的是,根据文档介绍,“无论读取的关注级别,节点上的最新数据可能并未反映系统中数据的最新版本。”

MongoDB 之后在 3.6 版中提供了其所宣称的“因果一致性”。在以前的 MongoDB 版本中,并不能保证操作是按指定顺序进行的。例如,当删除一组记录后再执行一次读取操作时,可能会返回刚被删除的记录。使用因果一致性,用户可以指明读取操作取决于写操作的结果,确保了在执行读取操作之前先完成删除操作。

最后一点,MongoDB 4.0 将提供执行一致性读取的能力。也就是说,MongoDB 只返回数据库在读取操作开始时已知的数据。正如在 InfoQ 文章“[事务隔离级别和脏读的快速入门]http://www.infoq.com/cn/articles/Isolation-Levels)”中所介绍的,以前版本的 MongoDB 返回的结果可能和任何时间点都不一致。它甚至可能跳过一些文档,或是在一次查询中返回同一文档的多个版本。

希望想要试用跨文档事务的开发人员,积极加入到 MongoDB 4.0 beta 计划中。

更多 MongoDB 相关教程见以下内容

MongoDB 文档、集合、数据库简介  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138529.htm

MongoDB 3 分片部署及故障模拟验证  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138529.htm

Linux CentOS 6.5 yum 安装 MongoDB  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/137790.htm

CentOS 7 yum 方式快速安装 MongoDB  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/137679.htm

MongoDB 的查询操作  http://www.linuxidc.com/Linux/2016-10/136581.htm

在 Azure 虚拟机上快速搭建 MongoDB 集群  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146778.htm

MongoDB 复制集原理  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-09/146670.htm

MongoDB 3.4 远程连接认证失败  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-06/145070.htm

Ubuntu 16.04 中安装 MongoDB3.4 数据库系统  http://www.linuxidc.com/Linux/2017-07/145526.htm

MongoDB 权威指南第 2 版 PDF 完整带书签目录 下载见 http://www.linuxidc.com/Linux/2016-12/138253.htm

MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里

查看英文原文: MongoDB 4.0 to Include Multi-Document Transactions

正文完
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星锅
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