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工作上需要用到 AWS 和 Azure 的 MySQL 服务，需要测试比较一下两个云服务的性能。于是开始百度 + google，查找性能测试工具。最终决定用 sysbench。
sysbench 介绍
sysbench 是一款开源的多线程性能测试工具，可以执行 CPU/ 内存 / 线程 /IO/ 数据库等方面的性能测试。
数据库目前支持 MySQL/Oracle/PostgreSQL。本文只是简单演示一下几种测试的用法，后续准备利用 sysbench 来对 MySQL 进行一系列的测试。具体的一些参数设置，需要根据不同的测试要求来进行调整。
安装
1. 下载安装包，地址 https://github.com/akopytov/sysbench
#wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O “sysbench-1.0.zip”
#unzip sysbench-1.0.zip
#cd sysbench-1.0
2. 安装依赖库
#yum install automake libtool -y
3. 开始安装
#./autogen.sh
#./configure
#ERROR: cannot find MySQL libraries. If you want to compile with MySQL support 没找到 mysql 库 需要用参数指定下 –with-mysql-includes 和 –with-mysql-libs
#./configure –with-mysql-includes=/alidata/server/mysql5.7/include/ –with-mysql-libs=/alidata/server/mysql5.7/lib/
4. 由于是 yum 安装的 mysql，我也不知道路径在哪里。如何查找 mysql 的安装路径？
安装 mysql-devel，才能使用 mysql_config
#yum install -y mysql-devel
#mysql_config -help
Usage: /usr/bin/mysql_config-64 [OPTIONS]
Options:
–cflags [-I/usr/include/mysql -g -fstack-protector -m64 -fPIC -g -fabi-version=2 -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing]
–cxxflags [-I/usr/include/mysql -g -fexceptions -fstack-protector -m64 -fPIC -g -fabi-version=2 -fno-omit-frame-pointer -fno-strict-aliasing]
–include [-I/usr/include/mysql]
–libs [-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -lpthread -lm -lrt -ldl]
–libs_r [-L/usr/lib64/mysql -lmysqlclient -lpthread -lm -lrt -ldl]
–plugindir [/usr/lib64/mysql/plugin]
–socket [/var/lib/mysql/mysql.sock]
–port [0]
–version [5.6.39]
–libmysqld-libs [-L/usr/lib64/mysql -lmysqld -lpthread -lm -lrt -lcrypt -ldl -laio -lnuma]
–variable=VAR VAR is one of:
pkgincludedir [/usr/include/mysql]
pkglibdir [/usr/lib64/mysql]
plugindir [/usr/lib64/mysql/plugin]
5. 再次执行 config，成功
# ./configure –with-mysql-includes=/usr/include/mysql –with-mysql-libs=/usr/lib64/mysql
#make
6. 执行下命令:
#sysbench –help
#sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory
# 问题原因：sysbench 无法找到 mysql 的库文件，可能是环境变量 LD_LIBRARY_PATH 没有设置，设置后即可解决该问题：
#export LD_LIBRARY_PATH=/alidata/server/mysql5.7/lib/lib
#sysbench –version
sysbench 1.0.12 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
准备测试表和数据
1. 创建测试数据库：
1 mysql>create database dbtest;
2. 测试命令
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench –test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \
–mysql-host=mysql-host-ip –mysql-port=3306 –mysql-user=envision –mysql-password=password \
–mysql-db=dbtest –oltp-tables-count=10 –oltp-table-size=500000 \
–report-interval=10 –rand-init=on –max-requests=0 \
–oltp-read-only=off –max-time=120 –num-threads=30 \
[prepare | run | cleanup]
## 三选一
prepare 准备；
run 运行；
cleanup 清理数据。
注意最后一行，一项测试开始前需要用 prepare 来准备好表和数据，run 执行真正的压测，cleanup 用来清除数据和表。
3. 执行 sysbench 命令参数解释：
#-test=/root/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua 表示调用 oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试
#–oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表
#–oltp-table-size=500000 表示每个测试表填充数据量为 500000
#–rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
#-num-threads=8 表示发起 8 个并发连接
#–oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试 #–report-interval=10 表示每 10 秒输出一次测试进度报告
#–rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
#–max-time=120 表示最大执行时长为 120 秒 #–max-requests=0 表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长
#–percentile=99 表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃 1% 的长请求，在剩余的 99% 里取最大值
4. 测试准备: 30 个并发连接，10 张表 每个表填充 50W 条数据 最大请求时间 120s
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench –test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \
–mysql-host=mysql-host-ip –mysql-port=3306 –mysql-user=envision –mysql-password=password \
–mysql-db=dbtest –oltp-tables-count=10 –oltp-table-size=500000 \
–report-interval=10 –rand-init=on –max-requests=0 \
–oltp-read-only=off –max-time=120 –num-threads=30 \
prepare
Creating table ‘sbtest1’…
Inserting 100000 records into ‘sbtest1’
Creating secondary indexes on ‘sbtest1’…
Creating table ‘sbtest2’…
Inserting 100000 records into ‘sbtest2’
Creating secondary indexes on ‘sbtest2’…
……
Inserting 100000 records into ‘sbtest9’
Creating secondary indexes on ‘sbtest9’…
Creating table ‘sbtest10’…
Inserting 100000 records into ‘sbtest10’
Creating secondary indexes on ‘sbtest10’…
5. 执行 sysbench 测试，并输出测试报告
#/home/mysql/sysbench-1.0/src/sysbench –test=/home/mysql/sysbench-1.0/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua \
–mysql-host=mysql-host-ip –mysql-port=3306 –mysql-user=envision –mysql-password=password \
–mysql-db=dbtest –oltp-tables-count=10 –oltp-table-size=500000 \
–report-interval=10 –rand-init=on –max-requests=0 \
–oltp-read-only=off –max-time=120 –num-threads=128 \
run > /tmp/liang/mysql-report.txt
6. 查看测试报告
30 个 threads
sysbench 1.0.12 (using bundled LuaJIT 2.1.0-beta2)
Running the test with following options:
Number of threads: 30
Report intermediate results every 10 second(s)
Initializing random number generator from current time
Initializing worker threads…
Threads started!
[10s] thds: 30 tps: 188.63 qps: 3795.16 (r/w/o: 2659.89/755.31/379.96) lat (ms,95%): 223.34 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[20s] thds: 30 tps: 177.80 qps: 3563.97 (r/w/o: 2496.95/711.31/355.71) lat (ms,95%): 248.83 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[30s] thds: 30 tps: 177.20 qps: 3542.62 (r/w/o: 2479.82/708.30/354.50) lat (ms,95%): 235.74 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[40s] thds: 30 tps: 189.60 qps: 3797.38 (r/w/o: 2658.99/759.20/379.20) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[50s] thds: 30 tps: 190.40 qps: 3798.09 (r/w/o: 2655.29/762.20/380.60) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[60s] thds: 30 tps: 179.70 qps: 3598.40 (r/w/o: 2520.50/718.40/359.50) lat (ms,95%): 235.74 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[70s] thds: 30 tps: 187.30 qps: 3740.91 (r/w/o: 2617.61/748.50/374.80) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[80s] thds: 30 tps: 187.40 qps: 3755.29 (r/w/o: 2630.19/750.40/374.70) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[90s] thds: 30 tps: 188.10 qps: 3762.11 (r/w/o: 2632.80/753.10/376.20) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[100s] thds: 30 tps: 183.70 qps: 3676.35 (r/w/o: 2575.16/733.69/367.49) lat (ms,95%): 227.40 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[110s] thds: 30 tps: 190.80 qps: 3816.33 (r/w/o: 2671.42/763.41/381.50) lat (ms,95%): 211.60 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[120s] thds: 30 tps: 195.49 qps: 3907.36 (r/w/o: 2733.40/783.17/390.79) lat (ms,95%): 204.11 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 313488 – 读总数
write: 89568 – 写总数
other: 44784 – 其他操作 (CURD 之外的操作，例如 COMMIT)
total: 447840 – 全部总数
transactions: 22392 (186.27 per sec.) – 总事务数 (每秒事务数)
queries: 447840 (3725.43 per sec.) – 总数 (每秒总数)
ignored errors: 0 (0.00 per sec.) – 总忽略错误总数 (每秒忽略错误次数)
reconnects: 0 (0.00 per sec.) – 重连总数 (每秒重连次数)
General statistics:
total time: 120.2098s – 总耗时
total number of events: 22392 – 共发生多少事务数
Latency (ms):
min: 105.91 – 最小耗时
avg: 160.86 – 平均耗时
max: 850.77 – 最长耗时
95th percentile: 223.34 – 超过 95% 平均耗时
sum: 3601892.56
Threads fairness:
events (avg/stddev): 746.4000/4.95 – 总处理事件数 / 标准偏差
execution time (avg/stddev): 120.0631/0.05– 总执行时间 / 标准偏差
经过测试，AWS 和 Azure 的 mysql 性能相差无几。sysbench 的工具，使用起来也比较简单直观。适合对 Mysql 的简单性能测试。后续有时间，再研究一下 sysbench 对 CPU，IO 等性能测试的情况和使用感受。
