MySQL单表查询的操作和注意事项

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基本语法格式：
SELECT 字段 1, 字段 2 … FROM 表名
WHERE 条件
GROUP BY field 分租
HAVING 筛选
ORDER BY field 排序
LIMIT 限制条数

重点中的重点：关键字的执行优先级 from –>where–> group by–> having –>select –>distinct –>order by–> limit

1. 找到表:from

2. 拿着 where 指定的约束条件，去文件 / 表中取出一条条记录

3. 将取出的一条条记录进行分组 group by，如果没有 group by，则整体作为一组

4. 将分组的结果进行 having 过滤

5. 执行 select

6. 去重

7. 将结果按条件排序：order by

8. 限制结果的显示条数

company.employee
员工 id id int
姓名 emp_name varchar
性别 sex enum
年龄 age int
入职日期 hire_date date
岗位 post varchar
职位描述 post_comment varchar
薪水 salary double
办公室 office int
部门编号 depart_id int

# 创建表
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
name varchar(20) not null,
sex enum(‘male’,’female’) not null default ‘male’, #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);

# 查看表结构
MySQL> desc employee;
+————–+———————–+——+—–+———+—————-+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+————–+———————–+——+—–+———+—————-+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | NO | | NULL | |
| sex | enum(‘male’,’female’) | NO | | male | |
| age | int(3) unsigned | NO | | 28 | |
| hire_date | date | NO | | NULL | |
| post | varchar(50) | YES | | NULL | |
| post_comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
| salary | double(15,2) | YES | | NULL | |
| office | int(11) | YES | | NULL | |
| depart_id | int(11) | YES | | NULL | |
+————–+———————–+——+—–+———+—————-+

# 插入记录
# 三个部门：教学，销售，运营
insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
(‘duoduo’,’male’,18,’20170301′,’ 天王盖地虎办事处外交大使 ’,7300.33,401,1), #以下是教学部
(‘ 黑魔导 ’,’male’,78,’20150302′,’teacher’,1000000.31,401,1),
(‘ 青眼白龙 ’,’male’,81,’20130305′,’teacher’,8300,401,1),
(‘ 真红眼黑龙 ’,’male’,73,’20140701′,’teacher’,3500,401,1),
(‘ 黑暗大法师 ’,’male’,28,’20121101′,’teacher’,2100,401,1),
(‘ 黑暗骑士 ’,’female’,18,’20110211′,’teacher’,9000,401,1),
(‘ 圣天使 ’,’male’,18,’19000301′,’teacher’,30000,401,1),
(‘ 成龙 ’,’male’,48,’20101111′,’teacher’,10000,401,1),

(‘ 歪歪 ’,’female’,48,’20150311′,’sale’,3000.13,402,2),# 以下是销售部门
(‘ 丫丫 ’,’female’,38,’20101101′,’sale’,2000.35,402,2),
(‘ 丁丁 ’,’female’,18,’20110312′,’sale’,1000.37,402,2),
(‘ 星星 ’,’female’,18,’20160513′,’sale’,3000.29,402,2),
(‘ 格格 ’,’female’,28,’20170127′,’sale’,4000.33,402,2),

(‘ 张野 ’,’male’,28,’20160311′,’operation’,10000.13,403,3), #以下是运营部门
(‘ 程咬金 ’,’male’,18,’19970312′,’operation’,20000,403,3),
(‘ 程咬银 ’,’female’,18,’20130311′,’operation’,19000,403,3),
(‘ 程咬铜 ’,’male’,18,’20150411′,’operation’,18000,403,3),
(‘ 程咬铁 ’,’female’,18,’20140512′,’operation’,17000,403,3)
;

#ps：如果在 windows 系统中，插入中文字符，select 的结果为空白，可以将所有字符编码统一设置成 gbk

# 简单查询
SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
FROM employee;

SELECT * FROM employee;

SELECT name,salary FROM employee;

# 避免重复 DISTINCT
SELECT DISTINCT post FROM employee;

# 通过四则运算查询
SELECT name, salary*12 FROM employee;
SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;

# 定义显示格式
CONCAT() 函数用于连接字符串
SELECT CONCAT(‘ 姓名: ‘,name,’ 年薪: ‘, salary*12) AS Annual_salary
FROM employee;

CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
SELECT CONCAT_WS(‘:’,name,salary*12) AS Annual_salary
FROM employee;

结合 CASE 语句：
SELECT
(
CASE
WHEN NAME = ‘duoduo’ THEN
NAME
WHEN NAME = ‘ 黑魔导 ’ THEN
CONCAT(name,’_BIGSB’)
ELSE
concat(NAME, ‘SB’)
END
) as new_name
FROM
emp;

where 字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在 10 到 20 之间
3. in(80,90,100) 值是 10 或 20 或 30
4. like ‘egon%’
pattern 可以是 % 或_，
% 表示任意多字符
_表示一个字符
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

#1: 单条件查询
SELECT name FROM employee
WHERE post=’sale’;

#2: 多条件查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE post=’teacher’ AND salary>10000;

#3: 关键字 BETWEEN AND
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;

SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;

#4: 关键字 IS NULL(判断某个字段是否为 NULL 不能用等号，需要用 IS)
SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NULL;

SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment IS NOT NULL;

SELECT name,post_comment FROM employee
WHERE post_comment=”; 注意 ” 是空字符串，不是 null
ps：
执行
update employee set post_comment=” where id=2;
再用上条查看，就会有结果了

#5: 关键字 IN 集合查询
SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;

SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;

SELECT name,salary FROM employee
WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;

#6: 关键字 LIKE 模糊查询
通配符’%’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE ‘ 黑 %’;

通配符’_’
SELECT * FROM employee
WHERE name LIKE ‘ 黑__’;

一、什么是分组？为什么要分组？

#1、首先明确一点：分组发生在 where 之后，即分组是基于 where 之后得到的记录而进行的

#2、分组指的是：将所有记录按照某个相同字段进行归类，比如针对员工信息表的职位分组，或者按照性别进行分组等

#3、为何要分组呢？取每个部门的最高工资取每个部门的员工数取男人数和女人数小窍门：‘每’这个字后面的字段，就是我们分组的依据

#4、大前提：可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如 group by post，只能查看 post 字段，如果想查看组内信息，需要借助于聚合函数

二、ONLY_FULL_GROUP_BY

# 查看 MySQL 5.7 默认的 sql_mode 如下：
mysql> select @@global.sql_mode;
ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION

#！！！注意
ONLY_FULL_GROUP_BY 的语义就是确定 select target list 中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式下，target list 中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于 group by list 中的表达式的值。

# 设置 sql_mole 如下操作 (我们可以去掉 ONLY_FULL_GROUP_BY 模式)：
mysql> set global sql_mode=’STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION’;

三、GROUP BY

单独使用 GROUP BY 关键字分组
SELECT post FROM employee GROUP BY post;
注意：我们按照 post 字段分组，那么 select 查询的字段只能是 post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数

GROUP BY 关键字和 GROUP_CONCAT() 函数一起使用
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;# 按照岗位分组，并查看组内成员名
SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;

GROUP BY 与聚合函数一起使用
select post,count(id) as count from employee group by post;# 按照岗位分组，并查看每个组有多少人

强调：

如果我们用 unique 的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据

四、聚合函数

# 强调：聚合函数聚合的是组的内容，若是没有分组，则默认一组

示例：

SELECT COUNT(*) FROM employee;

SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;

SELECT MAX(salary) FROM employee;

SELECT MIN(salary) FROM employee;

SELECT AVG(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee;

SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

五、HAVING 过滤

HAVING 与 WHERE 不一样的地方在于!!!!!!

#！！！执行优先级从高到低：where > group by > having

#1. Where 发生在分组 group by 之前，因而 Where 中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。

#2. Having 发生在分组 group by 之后，因而 Having 中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段, 可以使用聚合函数

mysql> select * from emp where salary > 100000;

mysql> select * from emp having salary > 100000;
ERROR 1463 (42000): Non-grouping field ‘salary’ is used in HAVING clause

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having salary > 10000;# 错误，分组后无法直接取到 salary 字段
ERROR 1054 (42S22): Unknown column ‘salary’ in ‘having clause’

mysql> select post,group_concat(name) from emp group by post having avg(salary) > 10000;

六、查询排序:ORDER BY

按单列排序

SELECT * FROM employee ORDER BY salary;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC; 按多列排序: 先按照 age 排序，如果年纪相同，则按照薪资排序

SELECT * from employee ORDER BY age, salary DESC;

七、限制查询的记录数:LIMIT

示例：

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 3; #默认初始位置为 0

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 0,5; #从第 0 开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查 5 条

SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC LIMIT 5,5; #从第 5 开始，即先查询出第 6 条，然后包含这一条在内往后查 5 条