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整理一些 MySQL 常用 SQL 语句：插入、更新、删除、查询、根据指定的列对结果集进行排序等。
数据库表：
student 表 course 表 sc 表
student 表中 sno 为主键，course 表中 cno 为主键，sc 表中 sno 和 cno 为联合主键，并且分别对应于 student 表的 sno 和 course 表的 cno。
关于联合主键：联合主键就是用 2 个或 2 个以上的字段组成主键。用这个主键组合包含的字段作为主键，这个组合在数据表中是唯一，且加了主键索引。
1. 插入
(1) 不指定列名
insert into student values (218004, ‘ 龙猫 ’, ‘ 男 ’, ’23’)
注意：如果不指定插入的列名，则 value 中的值要对应表中的每一列，若少列，会报错。
(2) 指定列名
insert into student (sno, sname) values (218005, ‘ 王王 ’)
2. 更新
update student set sname = ‘ 刘一 ’, sex = ‘ 女 ’ where sno = 218004
3. 删除
(1) 删除表中的某行记录
delete from student where sno = ‘218005’
(2) 删除表中的所有记录
delete from student
或
delete * from student
4. 单表查询
(1) 查询所有
select * from student
(2) 查询指定列
select sno, sname from student
(3) distinct 去重
单列
select distinct snamefrom student
多列(只有所有指定的列信息都相同，才会被认为是重复的信息)
select distinct sname, sno, sex, age from student
note：
a. 在多列去重时，只有所有指定的列信息都相同（即 sname, sno, sex, age 都相同），才会被认定为重复的信息
b. distinct 必须放在第一列前，如果放在后面会报错，例：select sno, distinct snamefrom student
(4) 关于 where
a. where 结合 and 或 or，AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来
select * from student where sno = 218001 and sname = ‘ 张雨 ’
b. where 结合 between and，选取介于两个值之间的数据范围
select * from student where sno between 218003 and 218005
(5) 根据指定的列对结果集进行排序
select * from student order by sname
逆序
select * from student order by sname desc
(6) 根据 id 排序，返回头两条记录
select * from student order by sno limit 2
(7) 模糊查询
select * from student where sname like ‘ 刘 %’
查询不包含“刘”的记录
select * from student where sname not like ‘% 刘 %’
(8) 在 where 子句中规定多个值（使用 in）
select * from student where sno in (218001, 218002, 218004)
5. 多表查询
多表查询与单标查询对应，涉及多个表的查询为多表查询，其中又分为连接查询、嵌套查询、集合查询。
(1) 连接查询
连接查询是数据库查询中最常用的一种查询语句，是指通过连接字段和连接条件连接多个表从而进行查询，连接查询又分为小类：等值连接、非等值连接、内连接、外连接、自然连接、自身连接。
a. 等值连接与非等值连接（其实就是根据两个表之间的关系，直接查询）
当连接条件是等于号（=）时的连接称之为等值连接，相反，当连接条件不是等于号就是非等值连接。
select * from student, sc where sc.sno = student.sno
select student.sno, student.sname, course.cname, sc.grade from student, course, sc where sc.sno = student.sno and sc.cno = course.cno
b. 内连接
内连接就是等值连接或者非等值连接的另一种写法，写法有 INNER JOIN ON 或者 CORSS JOIN USING 两种。
从数学的角度讲就是求两个表的交集，从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出 ON 子句条件成立的记录。
select * from student inner join sc on sc.sno = student.sno
select * from student join sc on sc.sno = student.sno
select * from student cross join sc using(sno)
c. 外连接：分为左外连接，右外连接，全外连接
左外连接
以 JOIN 关键字左边的表为基准, 没有匹配的记录则置 NULL。从笛卡尔积的角度讲，就是先从笛卡尔积中挑出 ON 子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录
# 两个表
select * from student left join sc on student.sno = sc.sno
# 三个表
select student.sno, student.sname, course.cname, sc.grade from sc left join student on sc.sno = student.sno left join course on sc.cno = course.cno
使用 join 关联三个表的语法格式：
表 A ——————————- 关联第一张表 B ———————— 关联第二张表 c
select * form 表 A left join 表 B on 表 A 字段 = 表 B 的 id left join 表 c on 表 A 字段 = 表 c 的 id
右外连接
以 JOIN 关键字右边的表为基准，没有匹配的记录则置 NULL。从笛卡尔积的角度描述，右连接就是从笛卡尔积中挑出 ON 子句条件成立的记录，然后加上右表中剩余的记录
select * from student right join sc on student.sno = sc.sno
全外连接
以 JOIN 关键字左右两边的表为基准，没有匹配的记录则置 NULL。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出 ON 子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。
mysql 不支持 full join，但可以通过左外连接 + union + 右外连接来实现（left join + union(可去除重复数据)+ right join）
#select * from student full join sc on student.sno = sc.sno
# 报错：[Err] 1054 – Unknown column ‘student.sno’ in ‘on clause’
select * from student left join sc on student.sno = sc.sno union select * from student right join sc on student.sno = sc.sno
语法格式：
select * from A left join B on A.id = B.id (where 条件）
union
select * from A right join B on A.id = B.id（where 条件);
c. 自然连接（使用 nature join）
自然连接就是 USING 子句的简化版，它找出两个表中相同的列作为连接条件进行连接。有左自然连接，右自然连接和普通自然连接之分。
select * from student nature join sc
d. 自身连接
顾名思义，自身连接就是一张表，自己和自己连接。（需要使用别名加以区分）
select * from student as student1, student as student2 where student1.sno = student2.sno and student1.sno = 218001
(2) 嵌套查询
首先引入一个查询块的概念，一个 SELECT…FROM…WHERE… 形式的 SQL 语句称为查询块。当一个查询块的 SELECT 子句或者 WHERE 子句中嵌套了另一个查询块的查询语句就称为嵌套查询。最外层的查询称为外层查询或父查询，最内层的查询称为内层查询或子查询。子查询用到了父查询的数据（表、字段）的情况称为相关子查询，相反，如果没用到就称为不相关子查询。通常嵌套查询与 IN、ALL、ANY、EXISTS 配合使用。
select sc.sno, sc.cno, sc.grade from sc where sc.sno in (select student.sno from student where student.sno = 218003)
(3) 集合查询
涉及 UNION、UNION ALL、INTERSECT、EXCEPT 的查询操作就称为集合查询。其中，UNION 和 UNION ALL 都会做并集，但 UNION 会去除重复的记录。最后，MySQL 不支持 INTERSECT 和 EXCEPT。
#student 表中性别为女 与 student 表中年龄大于 19 这两个查询结果作并集
select * from student where sex= ‘ 女 ’ union select * from student where age >19
6. SQL 函数
(1) COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。
select count(*) from student
select count(sno) from student
7. 关于 limit
# 根据姓名排序，取第一条记录
select * from student order by sname limit 1
# 根据 id 倒序排序，取前 2 条记录
select * from student order by sno desc limit 2
# 从第 2 条记录往后，返回 1 条记录
select * from student limit 2, 1
