共计 1715 个字符，预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。
第一步 定义要描述的数据集
当我们决定将数据存储下来的时候，我们首先要回答的一个问题就是：“我打算存储什么样的数据？这些数据之间有什么关系？实体之间有什么关系？实体的属性之间有什么关系”。
为了说明问题，我们这儿举例的场景是要描述 库存清单的数据库，库存清单数据 包括 物料名称、数量、规格大小、状态、标签说明、等级。
如下 list 是我们希望关于库存清单的部分格式数据
| name | quantity | size | status | tags | rating |
|---|---|---|---|---|---|
| journal | 25 | 14×21,cm | A | brown, lined | 9 |
| notebook | 50 | 8.5×11,in | A | college-ruled,perforated | 8 |
| paper | 100 | 8.5×11,in | D | watercolor | 10 |
| planner | 75 | 22.85×30,cm | D | 2019 | 10 |
| postcard | 45 | 10x,cm | D | double-sided,white | 2 |
（备注：cm 为长度单位，厘米；in 也是长度单位：1in=25.4mm==2.54cm）
第二步 JSON 化 思维
上面表中的 size 和 tags 栏位 都存储了多个值，例如 Size 既有大小 的数字描述还有它们单位的描述，tags 这种标签的说明更是难以统一，可能此物料只有一个属性说明，而其他物料可能有多个属性的说明。这种字段如果在关系型数据库中存储，假设存储在一个字段中，那么查询起来比较费时，模式化也比较困难。如果拆开放到不同的表中，完整性就不是很好，表的设计也是难以清晰，表 Join 查询也会有性能下降。
在 MongoDB 数据中，数据都是以文档的形式存储的。这些文档都是以 JSON(JavaScript Object Notation) 格式设计存在的【物理盘上实际是以 BSON 格式存储的】。JSON 文档支持内嵌字段。因此，我们可以将关联性强的数据或同一个 List 中的数据存储在同一个文档中，此时，不再需要存储在 SQL 数据库中多个表中【如果在 SQL 数据库，需要多个表，来描述关联】。
JSON 格式就是将数据存为 键 / 值对。在 JOSN 文档中，键和值 之间用 冒号（:）隔开；一个个键 / 值之间用逗号（,）隔开，同一个文档中的一组键 / 值包含在一个花括号（{}）中。
例如，下面 List 中的 name 和 quantity 字段数据 JSON 化，
| name | quantity | size | status | tags | rating |
|---|---|---|---|---|---|
| notebook | 50 | 8.5×11,in | A | college-ruled,perforated | 8 |
将这两个栏位 JOSN 化，就是下面这个形式：
{"name": "notebook", "qty": 50}第三步 针对多值字段，选择合适的数据模型
针对多值的字段，我们可以从内嵌模型、数组 List 模型两种数据模型中选择一种。
例如上面 库存清单数据的那个例子，我们可以将 Size，设计成内嵌模型，这个 Size 可以有三个属性：高、宽、计量单位。
{"h": 11, "w": 8.5, "uom": "in" }一些商品原料，可能又多个等级得分，我们可以将这些等级得分存储在一个数组 list 中，例如上面例子中的 ratings 栏位。
[{"score": 8 }, {"score": 9 } ]上面例子中的 tags 也可以存放在数组 list 中
["college-ruled", "perforated" ]
那么其中的关于 notebook 的记录数据 如下
| notebook | 50 | 8.5×11,in | A | college-ruled,perforated | 8，9 |
而将其 JOSN 化后，要存的文档样式如下：
{"name": "notebook",
"qty": 50,
"rating": [{"score": 8 }, {"score": 9 } ],
"size": {"height": 11, "width": 8.5, "unit": "in" },
"status": "A",
"tags": ["college-ruled", "perforated"]
}
以上过程就是数据记录的 JSON 过程、文档化过程。
注：以上内容作者翻译自 MongoDB 官网，网址为 https://docs.mongodb.com/guides/server/introduction。
因作者非专业翻译人员，难免有错误或不准确的地方，请见谅。
：
