阿里云-云小站(无限量代金券发放中)
【腾讯云】云服务器、云数据库、COS、CDN、短信等热卖云产品特惠抢购

MySQL数据类型选择性能比对详解

225次阅读
没有评论

共计 1745 个字符,预计需要花费 5 分钟才能阅读完成。

在关系型 数据库 建表期间,我们需要考虑很多很多的事项。诸如表存储什么数据,列上使用的数据类型,选择什么样的存储引擎等等。本文主要介绍针对表上列使用三种不同的数据类型来进行对比,以观察选择不同数据类型时,对于性能造成的影响。

一、建表时需要考虑的事项

作用:

存储什么数据?

结构:

包含什么列,需要约束吗?

存储:

每一列使用什么数据类型?需要索引吗?

引擎:

使用什么存储引擎呢?

数据筛选:

哪些列被频繁用作过滤条件?增删改查频率?

一、构造测试环境

CREATE TABLE `tb_char` (`uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `mobile` char(11) DEFAULT NULL,
  `passwd` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint DEFAULT NULL,
  `birthday` datetime DEFAULT NULL,
  `updated_time` datetime DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`uid`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

使用三个表相同 mobile 列使用三种不同数据类型,分别为:Char(11)
Varchar(11)
Bigint(11)

对应表名分别为:tb_char
tb_varchar
tb_bigint
三张表总记录数 100W,测试环境:(root@localhost) [tempdb]> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value |
+---------------+------------+
| version | 5.7.23-log |
+---------------+------------+
select 'Leshami' author,'http://blog.csdn.net/leshami' Blog;
+---------+------------------------------+
| author | Blog |
+---------+------------------------------+
| Leshami | http://blog.csdn.net/leshami |
+---------+------------------------------+

二、基于无索引情形比对

表上统计信息,MySQL 统计信息不是很准确,如下图,基于 bigint 数据类型占用的磁盘你空间与 char 类型占用磁盘空间等同。varchar 变长要大一些。因为 varchar 需要单独的字节来存放字符终止信息。

MySQL 数据类型选择性能比对详解

-- 下面执行以下三条 SQL 语句比对性能
SELECT *
FROM tb_char
WHERE mobile = '17998335908';

SELECT *
FROM tb_varchar
WHERE mobile = '17998335908';

SELECT *
FROM tb_bigint
WHERE mobile = 17998335908;

每条 SQL 总计执行 10 次,观察每条好用的平均时间,bigint 性能最佳。

MySQL 数据类型选择性能比对详解

二、基于索引情形比对

下面为过滤条件列 mobile 添加索引列,观察性能表现

CREATE INDEX uk_mobile  ON tb_char(mobile);
CREATE INDEX uk_mobile  ON tb_varchar(mobile);
CREATE INDEX uk_mobile  ON tb_bigint(mobile);

如下图所示,索引占用磁盘开销是 bigint 数据类型最小,基于索引查询的时间,三者相当

MySQL 数据类型选择性能比对详解

三、基于索引列分组聚合情形比对

为了更好比对性能,下面基于索引列进行分组以及聚合运算,可以看出依旧是 bigint 数据类型性能最佳

MySQL 数据类型选择性能比对详解

四、最终比对结果及结论

最终完整结果图:

MySQL 数据类型选择性能比对详解

结论:

1)满足需求的前提使用更小长度的数据类型 (更少磁盘占用,I/O,CPU,memory 开销)

2)整型优先原则,使用简单数据类型

3)避免使用 NULL 字段,NULL 字段很难查询优化、的索引需要额外空间、复合索引无效

4)少用 text/blob,varchar 的性能会比 text 高很多

正文完
星哥玩云-微信公众号
post-qrcode
 0
星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-22发表,共计1745字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
【腾讯云】推广者专属福利,新客户无门槛领取总价值高达2860元代金券,每种代金券限量500张,先到先得。
阿里云-最新活动爆款每日限量供应
评论(没有评论)
验证码
【腾讯云】云服务器、云数据库、COS、CDN、短信等云产品特惠热卖中