MySQL中的自适应哈希索引

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众所周知，InnoDB 使用的索引结构是 B + 树，但其实它还支持另一种索引：自适应哈希索引。

哈希表是数组 + 链表的形式。通过哈希函数计算每个节点数据中键所对应的哈希桶位置，如果出现哈希冲突，就使用拉链法来解决。更多内容可以参考百度百科 - 哈希表

MySQL 中的自适应哈希索引

从以上可以知道，哈希表查找最优情况下是查找一次. 而 InnoDB 使用的是 B + 树，最优情况下的查找次数根据层数决定。因此为了提高查询效率，InnoDB 便允许使用自适应哈希来提高性能。

可以通过参数 innodb_adaptive_hash_index 来决定是否开启。默认是打开的。

MySQL> show variables like “innodb_adaptive_hash_index”;
+—————————-+——-+
| Variable_name | Value |
+—————————-+——-+
| innodb_adaptive_hash_index | ON |
+—————————-+——-+

存储引擎会自动对个索引页上的查询进行监控，如果能够通过使用自适应哈希索引来提高查询效率，其便会自动创建自适应哈希索引，不需要开发人员或运维人员进行任何设置操作。

自适应哈希索引是对 innodb 的缓冲池的 B + 树页进行创建，不是对整张表创建，因此速度很快。

可以通过查看 innodb 的 status 来查看自适应哈希索引的使用情况。

mysql> show engine innodb status \G
*************************** 1. row ***************************
Type: InnoDB
Name:
Status:
=====================================
2019-03-07 23:37:23 0x7f1f2d34c700 INNODB MONITOR OUTPUT
=====================================
Per second averages calculated from the last 6 seconds
——————————————————
INSERT BUFFER AND ADAPTIVE HASH INDEX
————————————-
Ibuf: size 1, free list len 0, seg size 2, 0 merges
merged operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
discarded operations:
insert 0, delete mark 0, delete 0
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
Hash table size 34679, node heap has 0 buffer(s)
0.00 hash searches/s, 0.00 non-hash searches/s
——————————-
END OF INNODB MONITOR OUTPUT
============================