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注：此文章必须有一定的 MySQL 基础，或观看执行计划入门篇传送门：
https://www.linuxidc.com/Linux/2019-03/157264.htm
终于总结到哦 SQK 执行计划的最后一个知识点了：
Extra
Extra 有以下几个值，它们都非常重要，它们表示你的 SQL 语句的最终性能，以下将介绍它的几种值，每个值都代表你的 SQL 语句的缺陷：
1.Using filesort
主要出现在 order by 排序、复合索引跨列；
order by 排序
出现原因：查询 a 表，却根据 b 表排序，例如：
select * From test01 where a = '3' order by b;如果避免此情况出现，就根据什么字段查，就根据什么字段进行排序。如：
select test01 where a = '3' order by a;执行结果：
如果没出现那就表明你这个 SQL 没毛病很显然上图我没出现?，如果出现出现这个?，说明你当前 SQL 语句需要“额外”的一次排序，我们理解起来就是，需要额外的一次查找；
假设我我们现在创建一张表 test02, 里面有 a1 a2 a3 字段，然后分别给这三列字段添加索引；
这里我们就故意触发一下:
select * From test01 where a = '1' order by b; 执行结果如下：”
讲解：因为官方解释说，你需要先查询再排序 ， 假设你要根据 b 来排序，这个时候你不需要查，但是数据库会自动的帮你查一下后再去排序，如果你自己在它排序之前已经查过了，那就不需要再去排序了，性能自然就高了，从头到尾仅需一次查询即可，如果你根据 a 查询却再让跟 b 查询，那必然需要查两次，性能自然不高了；
所以 先查询，再排序 就非常符合情理，性能自然高；
小结：对于单索引，如果排序和查找是同一个字段，则不会出现 using filesort; 如果排序和查询不是同一个字段，那就会出现 using filesort；
避免策略：你 where 那些字段，就 order by 那些字段~
复合索引跨列
不能跨列，举例说明：
为了防止上面 a b c 单值索引的干扰，我们全部删掉，建一个复合索引：
altet table test01 add a_b_c_index (a,b,c);显示所有索引：show index from 表名
执行结果：
首先 a b c 这三个字段我都加了索引，然后我执行以下语句：
explain select * From test01 where a = 1 order by c;
很显然，我跨列了，因为 a b c 你中间跨了一个 b ，在复合索引下，必须要从左一次向右走，不得从中间往后，也不能跨列，否则就会出现 Usein filesort；
我现在符合规范使用复合索引：
这样就没有出现 Usein filesort，因为我没有跨列；
避免策略：where 和 order by 按照复合索引的顺序使用，不要跨列或无序使用
2.Useing temporary
主要出现在：group by 分组中
它同样也是性能损耗较大 ，用到了临时表，如果在执行的时候出现了 Useing temporary， 它就不单单的在查你条件中的表，而又多出来了一张表，多了这张表，你的性能就必然损耗了；
其实跟上面那个 Usein filesort 有点相似：
select * From test01 where a in (1,2,3) group by a；我根据 a 查询，我又根据 a 分组，这样就不会出现 Useing temporary，这里我也不放图了；
如果我非要让他 Useing temporary 出现也不难，就把 sql 语句改成：
select * From test01 where a in (1,2,3) group by c;我根据 a 查询，却根据 c 进行分组，这里 Useing temporary 必然会出现；
道理很简单：我查询 a，这个时候数据已经查出来了，我这时进行分组，就在你原查询出来的数据上进行操作即可，但是如果你把 a 查出来的东西你不用，非要让 b 进行分组，这个时候因为数据库不知道 b 是谁，所以需要把 b 再查一遍出来放到临时表进行排序；
避免 Useing temporary 策略：查询那些列，就根据那些列进行分组 group by；
3.Using index
如果出现 useing index，就表明这条 sql 性能提升了，看到它应该很高兴；
这个词儿（using index）翻译过来应该是索引覆盖，那么为什么性能就提升了呢？
原因在于：此次查询，不读取源文件，只从索引文件中获取数据（不需要回表查询）；
什么是回表查询？
讲解：假设我建立一张表，这张表里面有 id name age，我们假设根据 age 作为一个索引，比如说我现在写一条语句：
select age From student where age = .....;如果我这样查询，我们这个 sql 语句里面用到了 age，但是 age 是我们定义好的索引 ，但是刚好我现在也只查age， 这个时候它就不需要查原表，只需要查索引表！
这个就被称之为不需要回表查询；
我们现在只查询索引表，不查询其他表那肯定就快了，因为：
我假设原表占了 100M，但是索引表才占了 1M，因为索引必定是一小部分，我们在 1M 里面查 age，肯定比在 100M 里面查 age 要快许多；
如果我们只查 age，age 刚好也在索引里面，这个我就不需要在原表里面去查了，就称之为不需要回表查询，这种情况就会出现一 Using index；
总结：只要使用到的列全部都在索引中，就是索引覆盖 using index；
举例：
这个时候我们表中有一个复合索引，a b c 均为索引列：
现在我们编写一条 SQL 语句：
原因很简单，我需要查询的列分别是 a b 但是 a b 这两个列都在索引中，所以造成了索引覆盖，结果就成了 Using index；
4.Using where
需要回表查，在上面我讲了 Using index，是不需要回表查，至于什么是回表，我在上面写的非常清楚！
既然需要回表，那就说明我们接下来我想要的 数据既在原表中，也在索引中，这个时候就不得不导致需要回表查；
举例：
假设 一张表中 age 是索引列，但是查询语句 select age,name from 表名 where age = …;
这条 SQL 语句很显然，age 在索引里面，但是 name 不在索引里，这种情况就必须回原表，并且会显示 Using where；
SQL 语句：EXPLAIN SELECT a,d FROM test01 where a = '';执行结果：
a 是索引列，b 不是所以就必须回表查，就导致结果为 Using where；
