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索引分类
单值索引
单 的意思就是单列的值，比如说有一张数据库表，表内有三个字段，分别是 id name age，我给 age 这个字段加一个索引，这就是单值索引，因为只有 age 这一列是索引；
一个表可以有多个单值索引，我不光可以设置 age，我也可以吧 name 设置成索引，或许更多；
唯一索引
顾名思义，就是不能重复，比如 age 就不能被设置为唯一索引，因为年龄肯定是不唯一的，小明 18 岁，有可能小李也是 18 岁，这就重复了，所以 age 这一列不能被设置成唯一索引；
一般唯一索引就是 Id；
复合索引
由多个列构成，相当于书的二级目录，比如我找“赵”这个字，它就先去 Z 里面找，然后再去 zhao 里面去找，找两次；
这个时候我把 name 跟 age 它两个共同组成一个复合索引，意思就是，我先根据 name 找人，如果名字重复了，我再根据 age 去找；
复合索引不一定必须两个列在一起使用，比如找李四，这个表里面就一个李四，就没有必要再去找 age 进行筛选；
创建索引的方式一
语法：careate 索引类型 索引名 on 表（字段）// 你现在在给那张表的那个字段加索引
创建单值索引
单值索引索引类型就是index；
careate index dept_index on tb(dept)
讲解：我要根据部门进行查询所以我就给部门加一个单值索引，dept_index 就是我起的名字，dept 就是部门的意思，名字可以随便起，但是要有意义，on 后面跟上表名，我的数据库的这张表是 tb，所以我写 tb，括号里面写字段名；创建唯一索引
careate unique index name_index on tb (name)
讲解：unique 与 index 都是索引类型，这里我们就假设 name 是唯一的，创建方法跟上面一样，无非就多加了一个 unique，去掉 unique 就是单值索引；创建复合索引
careate index dept_name_index on tb tb(dept,name);// 程序会自动检测，如果你后面参数只有一个，那就判定你为单值，如果是一个以上，就判定你是复合！
讲解：我现在假设 dept 跟 name 这俩字段复合, 我现在查询一个人的时候，先看他是哪个部门的（dept）如果大家都是开发部门的，那我再根据名字找，如果你不是开发部门的，那我我就直接找到了，就两次截然查询，也就是先根据部门，再根据名字;创建索引的方式二
语法：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
创建单值索引
alter table tb add index dept_index(dept);
讲解：add 就表示给 tb 这张表添加一个为 index 类型的索引，并起名为 dept_index，要被加的字段是 dept；创建唯一索引
alter table tb add unique index name_index(name)
讲解：照猫画虎，跟上放基本一致, 假设 name 字段是唯一不可重复创建复合索引
alter table tb add index dept_name_index(dept,name)
讲解：先 dept 就是先根据 dept 查，再去根据 name 查，这个顺序是有意义的！值得注意的是，两个创建方式的效果是一样的，任选其一，均不需要事物的提交(commit)，因为两者都是 DDL 语句，程序遇到 DDL 会自动提交, 但是你写了也不报错，就是什么也没提交而已；
事物只对 DML 语句进行操作，也就是增删改操作，这个需要理解！
注意：
如果一个字段是 primary key（主键），则该字段默认就是主键索引，即便你没有给他加索引，他也是主键索引！
主键索引与唯一索引基本相似，区别就是，值不能为 Null，而唯一索引可以！
主键索引：值不能重复 值不能为 null
唯一索引：值不能重复 值可以为 null
删除索引
语法：drop index 索引名 on 表名；
drop index name_index on tb;
讲解，我要删除的索引名字为 name_index on 它属于 tb 表查询索引
语法：show index from tb；
解析，看一下 tb 这张表的索引；SQL 性能问题
1. 分析 SQSL 的执行计划
通过explain，可以模拟 SQL 优化器执行 SQL 语句，从而让开发人员知道自己编写的状况；
查询执行计划：explain+SQ L 语句；
举例：explain select * From bbs_detail，看一下执行结果：
我会在下篇文章详细介绍并且实战优化，在这里各位仅做了解即可；
解说：
id：顾名思义就是查询编号
select_type: 查询类型
table: 你在操作哪一张表
type: 类型
key: 实际使用的索引，你到底用了哪些索引
possible_keys: 预测你用到了哪些索引，假设你用了八个索引，它这里就会显示八个，但是实际有效的只有五个，所以在 key 显示就是五个！
key_len: 实际使用索引的长度；
ref：表和表之间的引用关系；
rows：通过索引查询到的数据量；
Extra：额外的优化信息
2.MySQL 查询优化器会干扰我们的优化
我在前几章说过有关为什么会干扰我们优化好的 SQL 语句，因为它内置有一个优化器，它会擅自篡改我们优化好的 SQL 语句；
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