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Oplog 概念
Oplog 是用于存储 MongoDB 数据库所有数据的操作记录的(实际只记录增删改和一些系统命令操作，查是不会记录的)，有点类似于 mysql 的 binlog 日志。
Oplog 的存在极大地方便了 MongoDB 副本集的各节点的数据同步，MongoDB 的主节点接收请求操作，然后在 Oplog 中记录操作，次节点异步地复制并应用这些操作。
Oplog 的默认储存大小
对于 unix 系统和 windows 系统
| Storage Engine | Default Oplog Size | Lower Bound | Upper Bound |
|---|---|---|---|
| In-Memory Storage Engine | 5% of physical memory | 50 MB | 50 GB |
| WiredTiger Storage Engine | 5% of free disk space | 990 MB | 50 GB |
| MMAPv1 Storage Engine | 5% of free disk space | 990 MB | 50 GB |
Oplog 存储在 local 库的 oplog.rs 集合里面。对于一般的线上环境来说，默认的 Oplog 值就已经足够了。当达到储存大小的日志时，新的记录会将老的记录覆盖。
但是我们系统中如果存在以下操作的话，那么我们就可能需要设置更大的 Oplog 值来避免数据的丢失(在副本集中数据同步过程)：
- 一次更新多个文件
- 删除与插入同样数量的数据
- 大量地更新现有的数据
从 MongoDB 4.0 开始，Oplog 可以超过其配置的大小限制，以避免删除
一旦 mongod 第一次创建了 Oplog，更改
--oplogSize选项将不会影响 Oplog 的大小。replSetResizeOplog 使您可以动态调整 Oplog 的大小，而无需重新启动该mongod过程。
oplog 中每个操作都是 幂等性 的，也就是说，无论是对目标数据库应用一次还是多次，oplog 操作都会产生相同的结果。这样就保证了数据的一致性。
Oplog 常用命令
查看 Oplog 的状态：rs.printReplicationInfo()
fymongodb:PRIMARY> rs.printReplicationInfo()
configured oplog size: 15000MB
log length start to end: 7437secs (2.07hrs)
oplog first event time: Thu Apr 11 2019 09:40:31 GMT+0800 (CST)
oplog last event time: Thu Apr 11 2019 11:44:28 GMT+0800 (CST)
now: Thu Apr 11 2019 11:44:35 GMT+0800 (CST)如何查看当前的 Oplog 存储设置的大小：db.oplog.rs.stats().maxSize
fymongodb:PRIMARY> use local
fymongodb:PRIMARY> db.oplog.rs.stats().maxSize
NumberLong("15728640000")查看 Oplog 最大大小和现在占用的大小，以及记录时长和时间：db.getReplicationInfo()
fymongodb:PRIMARY> db.getReplicationInfo()
{
"logSizeMB" : 15000,
"usedMB" : 0.09,
"timeDiff" : 7797,
"timeDiffHours" : 2.17,
"tFirst" : "Thu Apr 11 2019 09:40:31 GMT+0800 (CST)",
"tLast" : "Thu Apr 11 2019 11:50:28 GMT+0800 (CST)",
"now" : "Thu Apr 11 2019 11:50:29 GMT+0800 (CST)"
}更改副本集成员的 Oplog 大小，更改的值要大于等于 990MB, 这里设置为 1500MB : db.adminCommand({replSetResizeOplog: 1, size: 15000})
fymongodb:PRIMARY> db.adminCommand({replSetResizeOplog: 1, size: 15000})
{
"ok" : 1,
"operationTime" : Timestamp(1554953918, 1),
"$clusterTime" : {"clusterTime" : Timestamp(1554953918, 1),
"signature" : {"hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
"keyId" : NumberLong(0)
}
}
}# 如果我们通过上面命令更改了 Oplog 的大小, 系统是不会自动回收原始分配给 Oplog 的磁盘空间，我们需要使用 compact 来回收，在操作 compact 命令时，副本集成员是无法进行同步数据的。建议在进行回收的时候，不要对数据库进行写入，我们可以通过 rs.stepDown() 来关闭所有打开的连接。use local
db.runCommand({"compact" : "oplog.rs"})
# 执行报错的话："will not run compact on an active replica set primary as this is a slow blocking operation. use force:true to force"
db.runCommand({"compact" : "oplog.rs" ,"force":true})Oplog 日志 解析
Oplog 的值是储存在 local 库下的 集合 oplog.rs 里的。我们可以分析其中的一条日志，看到到底记录了写什么。
# 获取日志
use local
db.polog.rs.find()
# 日志内容
{"ts" : Timestamp(1554948714, 1), "t" : NumberLong(7), "h" : NumberLong("5670178969026212077"), "v" : 2, "op" : "i", "ns" : "djx.a", "ui" : UUID("f0a8c38d-af6b-4fb1-a109-775455dd7f19"), "wall" : ISODate("2019-04-11T02:11:54.602Z"), "o" : {"_id" : ObjectId("5caea26adebe94533fdb42a9"), "name" : "youju" } }
Oplog 的日志由 key value 组成。ts 的值：表示该日志的时间戳
op 的值：i 表示 insert，u 表示 update, d 表示 delete，c 表示的是 db cmd, db 表示声明当前数据库 (其中 ns 被设置成为 => 数据库名称 + '.')，n 表示 noop,, 即空操作，其会定期执行以确保时效性
ns 的值：表示操作所在的数据库和集合。ui 的值：表示当前登录用户的会话 id 值。wall 的值: 表示该操作的执行时间，utc 时间。o 的值：表示操作的内容，如果是插入，就会将插入的数据放到该位置。示例日志就是插入了一条数据{"name":"youju"}
：
