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一.SQL 语言的使用
1.IN 操作符
用 IN 写出来的 SQL 的优点是比较容易写及清晰易懂,这比较适合现代软件开发的风格。
但是用 IN 的 SQL 性能总是比较低的,从 Oracle 执行的步骤来分析用 IN 的 SQL 与不用 IN 的 SQL 有以下区别:
ORACLE 试图将其转换成多个表的连接,如果转换不成功则先执行 IN 里面的子查询,再查询外层的表记录,如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。
由此可见用 IN 的 SQL 至少多了一个转换的过程。一般的 SQL 都可以转换成功,但对于含有分组统计等方面的 SQL 就不能转换了。
推荐方案:在业务密集的 SQL 当中尽量不采用 IN 操作符
2.NOT IN操作符
此操作是强列推荐不使用的,因为它不能应用表的索引。
推荐方案:用 NOT EXISTS 或(外连接 + 判断为空)方案代替
3.<> 操作符(不等于)
不等于操作符是永远不会用到索引的,因此对它的处理只会产生全表扫描。
推荐方案:用其它相同功能的操作运算代替,如
a<>0 改为 a>0 or a<0
a<>” 改为 a>”
4.IS NULL 或 IS NOT NULL 操作(判断字段是否为空)
判断字段是否为空一般是不会应用索引的,因为 B 树索引是不索引空值的。
推荐方案:
用其它相同功能的操作运算代替,如
a is not null 改为 a>0 或 a >” 等。
不允许字段为空,而用一个缺省值代替空值,如业扩申请中状态字段不允许为空,缺省为申请。
建立位图索引(有分区的表不能建,位图索引比较难控制,如字段值太多索引会使性能下降,多人更新操作会增加数据块锁的现象)
5.>及 < 操作符(大于或小于操作符)
大于或小于操作符一般情况下是不用调整的,因为它有索引就会采用索引查找,但有的情况下可以对它进行优化,
如一个表有 100 万记录,一个数值型字段 A,30 万记录的 A =0,30 万记录的 A =1,39 万记录的 A =2,1 万记录的 A =3。
那么执行 A >2 与 A >= 3 的效果就有很大的区别了,因为 A >2 时 ORACLE 会先找出为 2 的记录索引再进行比较,而 A >= 3 时 ORACLE 则直接找到 = 3 的记录索引。
6.LIKE操作符
LIKE 操作符可以应用通配符查询,里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询,但是如果用得不好则会产生性能上的问题,
如 LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引,而 LIKE ‘X5400%’ 则会引用范围索引。
一个实际例子:
用 YW_YHJBQK 表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描,
如果改成 YY_BH LIKE ‘X5400%’ OR YY_BH LIKE ‘B5400%’ 则会利用 YY_BH 的索引进行两个范围的查询,性能肯定大大提高。
7.UNION操作符
UNION 在进行表链接后会筛选掉重复的记录,所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算,删除重复的记录再返回结果。
实际大部分应用中是不会产生重复的记录,最常见的是过程表与历史表 UNION。如:
select * from gc_dfys
union
select * from ls_jg_dfys
这个 SQL 在运行时先取出两个表的结果,再用排序空间进行排序删除重复的记录,最后返回结果集,如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。
推荐方案:采用 UNION ALL 操作符替代 UNION,因为 UNION ALL 操作只是简单的将两个结果合并后就返回。
select * from gc_dfys
union all
select * from ls_jg_dfys
8. 大量数据时不用 upper() 和 lower
二.SQL 书写的影响
1. 同一功能同一性能不同写法 SQL 的影响(使用 ORACLE 的共享 SQL 程序)
如一个 SQL 在 A 程序员写的为:Select * from zl_yhjbqk
B 程序员写的为:Select * from dlyx.zl_yhjbqk(带表所有者的前缀)
C 程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大写表名)
D 程序员写的为:Select * from DLYX.ZLYHJBQK(中间多了空格)
以上四个 SQL 在 ORACLE 分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的,但是从 ORACLE 共享内存 SGA 的原理,可以得出 ORACLE 对每个 SQL 都会对其进行一次分析,并且占用共享内存,如果将 SQL 的字符串及格式写得完全相同则 ORACLE 只会分析一次,共享内存也只会留下一次的分析结果,这不仅可以减少分析 SQL 的时间,而且可以减少共享内存重复的信息,ORACLE 也可以准确统计 SQL 的执行频率。
2.WHERE 后面的条件顺序影响
a.WHERE 子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响,如
Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = ‘1KV 以下 ’ and xh_bz=1
Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = ‘1KV 以下 ’
以上两个 SQL 中 dy_dj(电压等级)及 xh_bz(销户标志)两个字段都没进行索引,所以执行的时候都是全表扫描,
第一条 SQL 的 dy_dj = ‘1KV 以下 ’ 条件在记录集内比率为 99%,而 xh_bz= 1 的比率只为 0.5%,在进行第一条 SQL 的时候 99% 条记录都进行 dy_dj 及 xh_bz 的比较,
而在进行第二条 SQL 的时候 0.5% 条记录都进行 dy_dj 及 xh_bz 的比较,以此可以得出第二条 SQL 的 CPU 占用率明显比第一条低
b. 查询表顺序的影响
在 FROM 后面的表中的列表顺序会对 SQL 执行性能影响,在没有索引及 ORACLE 没有对表进行统计分析的情况下 ORACLE 会按表出现的顺序进行链接,由此因为表的顺序不对会产生十分耗服务器资源的数据交叉。(注:如果对表进行了统计分析,ORACLE 会自动先进小表的链接,再进行大表的链接)
三.SQL 语句索引的利用
1. 对操作符的优化(见上节)
2. 对条件字段的一些优化:
a. 采用函数处理的字段不能利用索引,如:
substr(hbs_bh,1,4)=’5400’,优化处理:hbs_bh like ‘5400%’
trunc(sk_rq)=trunc(sysdate),优化处理:sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq<trunc(sysdate+1)
b. 进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引,如:
ss_df+20>50,优化处理:ss_df>30
‘X’||hbs_bh>’X5400021452’,优化处理:hbs_bh>’5400021542’
sk_rq+5=sysdate,优化处理:sk_rq=sysdate-5
hbs_bh=5401002554,优化处理:hbs_bh=’5401002554’,注:此条件对 hbs_bh 进行隐式的 to_number 转换,因为 hbs_bh 字段是字符型。
c. 条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引,如:
ys_df>cx_df,无法进行优化
qc_bh||kh_bh=’5400250000’,优化处理:qc_bh=’5400′ and kh_bh=’250000′
四. 应用 ORACLE 的 HINT(提示)处理: 提示处理是在 ORACLE 产生的 SQL 分析执行路径不满意的情况下要用到的。它可以对 SQL 进行以下方面的提示
1. 目标方面的提示:
COST(按成本优化)
RULE(按规则优化)
CHOOSE(缺省)(ORACLE 自动选择成本或规则进行优化)
ALL_ROWS(所有的行尽快返回)
FIRST_ROWS(第一行数据尽快返回)
2. 执行方法的提示:
USE_NL(使用 NESTED LOOPS 方式联合)
USE_MERGE(使用 MERGE JOIN 方式联合)
USE_HASH(使用 HASH JOIN 方式联合)
3. 索引提示:
INDEX(TABLE INDEX)(使用提示的表索引进行查询)
4. 其它高级提示(如并行处理等等)
ORACLE 的提示功能是比较强的功能,也是比较复杂的应用,并且提示只是给 ORACLE 执行的一个建议,有时如果出于成本方面的考虑 ORACLE 也可能不会按提示进行。
根据实践应用,一般不建议开发人员应用 ORACLE 提示,因为各个数据库及服务器性能情况不一样,很可能一个地方性能提升了,但另一个地方却下降了,
ORACLE 在 SQL 执行分析方面已经比较成熟,
如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构(主要是索引)、服务器当前性能(共享内存、磁盘文件碎片)、数据库对象(表、索引)统计信息是否正确这几方面分析。
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