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MySQL事务select for update及数据的一致性处理讲解

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共计 2014 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

MySQL 中的事务,默认是自动提交的,即 autocommit = 1;

但是这样的话,在某些情形中就会出现问题:比如:

如果你想一次性插入了 1000 条数据,mysql 会 commit1000 次的,

如果我们把 autocommit 关闭掉[autocommit = 0],通过程序来控制,只要一次 commit 就可以了, 这样也才能更好的体现事务的特点!

对于需要操作数值,比如金额,个数等等!

记住一个原则:一锁二判三更新

在 MySQL 的 InnoDB 中,预设的 Tansaction isolation level 为 REPEATABLE READ(可重读)

在 SELECT 的读取锁定主要分为两种方式:
•SELECT … LOCK IN SHARE MODE
•SELECT … FOR UPDATE

这两种方式在事务 (Transaction) 进行当中 SELECT 到同一个数据表时,都必须等待其它事务数据被提交(Commit) 后才会执行。

而主要的不同在于 LOCK IN SHARE MODE 在有一方事务要 Update 同一个表单时很容易造成死锁。

简单的说,如果 SELECT 后面若要 UPDATE 同一个表单,最好使用 SELECT … UPDATE。

举个例子:

假设商品表单 products 内有一个存放商品数量的 quantity,在订单成立之前必须先确定 quantity 商品数量是否足够(quantity>0),然后才把数量更新为 1。代码如下:

SELECT quantity FROM products WHERE id=3; UPDATE products SET quantity = 1 WHERE id=3;

为什么不安全呢?

少量的状况下或许不会有问题,但是大量的数据存取「铁定」会出问题。如果我们需要在 quantity>0 的情况下才能扣库存,假设程序在第一行 SELECT 读到的 quantity 是 2,看起来数字没有错,但 是当 MySQL 正准备要 UPDATE 的时候,可能已经有人把库存扣成 0 了,但是程序却浑然不知,将错就错的 UPDATE 下去了。因此必须透过的事务机制来确保读取及提交的数据都是正确的。

于是我们在 MySQL 就可以这样测试,代码如下:

SET AUTOCOMMIT=0; BEGIN WORK; SELECT quantity FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE;

此时 products 数据中 id=3 的数据被锁住(注 3),其它事务必须等待此次事务 提交后才能执行 SELECT * FROM products WHERE id=3 FOR UPDATE 如此可以确保 quantity 在别的事务读到的数字是正确的。

UPDATE products SET quantity = ‘1’ WHERE id=3 ; COMMIT WORK;

提交 (Commit) 写入数据库,products 解锁。
•注 1: BEGIN/COMMIT 为事务的起始及结束点,可使用二个以上的 MySQL Command 视窗来交互观察锁定的状况。
•注 2: 在事务进行当中,只有 SELECT … FOR UPDATE 或 LOCK IN SHARE MODE 同一笔数据时会等待其它事务结束后才执行,一般 SELECT … 则不受此影响。
•注 3: 由于 InnoDB 预设为 Row-level Lock,数据列的锁定可参考这篇。
•注 4: InnoDB 表单尽量不要使用 LOCK TABLES 指令,若情非得已要使用,请先看官方对于 InnoDB 使用 LOCK TABLES 的说明,以免造成系统经常发生死锁。

MySQL SELECT … FOR UPDATE 的 Row Lock 与 Table Lock

上面介绍过 SELECT … FOR UPDATE 的用法,不过锁定 (Lock) 的数据是判别就得要注意一下了。由于 InnoDB 预设是 Row-Level Lock,所以只有「明确」的指定主键,MySQL 才会执行 Row lock (只锁住被选取的数据),否则 MySQL 将会执行 Table Lock (将整个数据表单给锁住)。

举个例子:

假设有个表单 products,里面有 id 跟 name 二个栏位,id 是主键。

例 1: (明确指定主键,并且有此数据,row lock)

SELECT * FROM products WHERE id=’3′ FOR UPDATE;

例 2: (无主键,table lock)

SELECT * FROM products WHERE name=’Mouse’ FOR UPDATE;

例 3: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id<>’3′ FOR UPDATE;

例 4: (主键不明确,table lock)

SELECT * FROM products WHERE id LIKE ‘3’ FOR UPDATE;

乐观所和悲观锁策略

悲观锁:在读取数据时锁住那几行,其他对这几行的更新需要等到悲观锁结束时才能继续。

乐观所:读取数据时不锁,更新时检查是否数据已经被更新过,如果是则取消当前更新,一般在悲观锁的等待时间过长而不能接受时我们才会选择乐观锁。

正文完
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2022-01-22发表,共计2014字。
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