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1、单元测试的意义
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作用
用来对一个函数、一个类或者一个模块来进行正确性检测的工具
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结果
- 单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作
- 单元测试不通过，要么有 bug，要么测试条件输入不正确
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意义
- 假设对函数的代码进行了修改，只需要在跑一次单元测试，如果通过，说明此时的修改不会对函数原功能造成影响。如果不通过，说明此次的修改与原功能不一致，要么修改代码，要么修改测试
- 确保一个程序模块的行为符合设计测试的用例，在将来修改的时候可以极大的保证该模块依然正确
2、单元测试之函数
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calculater.py
def mySum(x, y): ret = x + y return ret def mySub(x, y): a = 0 ret = x - y return ret -
创建测试文件 test.py
# 测试模块 import unittest from calculater import mySum, mySub # 测试类 class Test(unittest.TestCase): # 每个测试开始之前调用 def setUp(self): print("开始测试……") # 每个测试结束之后调用 def tearDown(self): print("结束测试……") # 测试函数名：tset__待测试函数名 # 注意：其实也可以不是待测试函数名 # 本质：只要是以 test__开头的函数就都会被执行 def test_mySum(self): self.assertEqual(mySum(1,1), 2) def test__mySub(self): self.assertEqual(mySub(1, 1), 0) if __name__ == "__main__": unittest.main() -
main.py
from calculater import mySum, mySub if __name__ == "__main__": ret1 = mySum(1,2) if ret1 == 3: print("ret1 = %d"%ret1) else: print("我不想看 ret1") print("-------------") ret2 = mySum(1,2) # 认为逻辑是正确的 if ret2 == 4: print("ret2 = %d" % ret2) else: print("我不想看 ret2")
3、单元测试之类
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myDict.py
class MyDict(dict): def __init__(self, *args, **kwargs): super().__init__(*args, **kwargs) def __setattr__(self, key, value): self[key] = value def __getattr__(self, item): try: return self[item] except KeyError as e: raise AttributeError("dict not has the key") # def run(self): # print("------------") -
创建测试文件 test.py
import unittest from myDict import MyDict # 定义测试类，一个测试类只能测试一个类 # 类名：Test 待测试的类名 class TestMyDict(unittest.TestCase): # 每个测试开始之前调用 def setUp(self): print("开始测试……") # 每个测试结束之后调用 def tearDown(self): print("结束测试……") # 实例化阶段 def test__init(self): d = MyDict(a=1) # 断言 self.assertEqual(d.a, 1) self.assertTrue(isinstance(d, dict)) # 测试设置值 def test_key(self): d = MyDict() d["key"] = 1 self.assertTrue("key" in d) self.assertEqual(d["key"],1) def test_attr(self): d = MyDict() d.key = 1 self.assertTrue("key" in d) self.assertEqual(d.key, 1) # 判断 def test_keyerror(self): d = MyDict() # 通过 d["key"] 访问不存在的属性抛出 KeyError 异常 with self.assertRaises(KeyError): value = d["key"] def test_attrerror(self): d = MyDict() # 通过 d.key 访问不存在的属性抛出 AttributeError 异常 with self.assertRaises(AttributeError): value = d.key # def test__run(self): # d = MyDict() # d.run() # self.assertEqual(d.run(), 1) if __name__ == "__main__": unittest.main() -
main.py
from myDict import MyDict if __name__ == "__main__": d = MyDict(a=0) print(d, type(d)) d.a = 1 if d.a == 1: print("----------------------") else: print("*************") # d.c = 3 # if d.c == 4: # print("**********************")
4、文档测试
| # 该模块可以直接提取注释中的代码并执行测试 | |
| import doctest | |
| def mySum(x, y): | |
| # doctest 严格按照 python 交互模式命令的输入和输出来判断结果 | |
| ''' | |
| >>> print(mySum(1,1)) | |
| 2 | |
| ''' | |
| return x + y + 1 | |
| print(mySum(1,2)) | |
| doctest.testmod() |
正文完
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