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一、查询集
概述：查询数据的集合
分类
-
原始查询集
使用 类名.query 得到原始查询集，注意不用原始查询集作为数据提取
-
数据查询集
是由通过过滤器方法过滤原始查询集或者其他数据查询集得到
二、过滤器
注意：可以使用链式语法结构
-
all() 得到所有的数据查询集
以列表的形式返回
def test_all(): allData = User.query.all() return render_template('show_data.html',data = allData) show_data.html 内容如下
<html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title> 用户信息 </title> <style> table{border-collapse: collapse; /* 合并单元格 */ margin: auto; /* 居中 */ } tr>td{width: 150px; /* 宽度 */ border:1px solid chartreuse; /* 边框 */ text-align: center; /* 文字水平居中 */ } </style> </head> <body> <table> <caption><h2> 用户信息展示表 </h2></caption> <tr> <td>ID</td> <td> 用户名 </td> <td> 性别 </td> <td> 年龄 </td> <td> 简介 </td> </tr> {% for user in userData %} <tr> <td>{{user.id}}</td> <td>{{user.username}}</td> <td>{{user.sex}}</td> <td>{{user.age}}</td> <td>{{user.info}}</td> </tr> {% endfor %} </table> </body> </html> -
filter() 默认查询所有
格式
-
filter(类名. 属性名. 运算符 ( 值))
-
filter(类名. 属性名 数学运算符 值)
def test_filter(): # 以下为可迭代对象 allData = User.query.filter() # 查询所有数据 allData = User.query.filter(User.usex == True) # 只查询性别为 True allData = User.query.filter(User.id == 1) # 查询 id 为 1 的 allData = User.query.filter(User.id != 1) # 查询 id 不为 1 的 allData = User.query.filter(User.id != 8, User.usex==True) # 查询多个条件 and return render_template('show_data.html', data = allData) -
-
filter_by() 只支持单条件查询
格式：filter_by(属性名 = 值 [，属性名 = 值])
@view.route(’/filter_by/’)
def test_filterBy():
# 查询 id 为 1 的数据
allData = User.query.filter_by(id = 1)
# 下面俩种写法为错误写法（不支持）
allData = User.query.filter_by(id > 1)
allData = User.query.filter_by(id < 1)
# and 操作
allData = User.query.filter_by(usex=False, id=1)
return render_template(‘show_data.html’, data = allData)
| - offset(num) 偏移数据量 | |
| ```python | |
| def test_offset(): | |
| #从第六条数据开始取 | |
| allData = User.query.offset(5) | |
| # allData = User.query.all().offset(5)# 错误写法 列表没有 offset 属性 | |
| return render_template('show_data.html',data = allData) |
- limit(num) 取出多少条数据
| def test_limit(): | |
| # allData = User.query.limit(5) | |
| # allData = User.query.offset(3).limit(5) | |
| allData = User.query.filter(User.id > 4).offset(3).limit(5) | |
| return render_template('show_data.html', data = allData) |
- order_by(类名. 属性名) 排序
说明
- 默认按照指定的字段 升序
- - 类名. 属性名 降序
示例
| def test_order_by(): | |
| allData = User.query.order_by(User.id) | |
| allData = User.query.order_by(-User.id).offset(1).limit(10) # 从第一条取出十条数据按照 id 降序 | |
| allData = User.query.filter(User.id>5,User.usex==True).order_by(User.id).offset(1).limit(10) | |
| return render_template('show_data.html', data = allData) |
-
get(id 的值) 根据 id 查询 如果查询不到结果 返回 None
@view.route(’/get/’)
def test_get():
#查询 id 为 20 的数据
data = User.query.get(20)
#查询不到返回 None
# data = User.query.get(21)
#错误写法
#data = User.query.get(uusername=‘aaa’)
print(data)
return‘get’
| - get_or_404() 根据 index( 编号) 获取数据，如果未查询到则报 404 错误 | |
u = User.query.get_or_404(index)
| - first() 在查询集中取出第一条数据 | |
| ```python | |
| def test_first(): | |
| data = User.query.filter().first() # 等于 User.query.get(1) 只获取第一条数据 | |
| # 取出 id 最大的一条数据 | |
| data = User.query.order_by(-User.id).first() | |
| print(data) |
-
first_or_404() 获取查询集中的第一个元素，如果没有获取到则报 404 错误
u = User.query.first_or_404() -
count() 统计函数
test_count = User.query.filter(~(User.usex==True)).count()
三、运算符
-
contains 包含关系 大小写不敏感
def test_contains(): allData = User.query.filter(User.uusername.contains('lucky')) return render_template('show_data.html',data = allData) -
like 模糊查询
| def test_like(): | |
| allData = User.query.filter(User.uusername.like('%3%')) # 包含 3 | |
| allData = User.query.filter(User.uusername.like('a%')) # a 作为开头 | |
| allData = User.query.filter(User.uusername.like('%c')) # c 作为结尾 | |
| return render_template('show_data.html',data = allData) |
- startswith endswith 以…开头和结尾. 大小写不敏感
| def test_startend(): | |
| allData = User.query.filter(User.uusername.endswith('张')) # 以张作为结尾 | |
| allData = User.query.`filter(User.uusername.startswith('张')) # 以张作为开头 | |
| return render_template('show_data.html',data = allData) |
-
比较运算符
-
__gt__大于 -
__ge__大于等于 -
__lt__小于 -
__le__小于等于
| def test_ysf(): | |
| allData = User.query.filter(User.id.__ge__(5)) # == User.id>=5 | |
| allData = User.query.filter(User.id.__gt__(5)) # == User.id>5 | |
| allData = User.query.filter(User.id.__lt__(5)) # == User.id<5 | |
| allData = User.query.filter(User.id.__le__(5)) # == User.id<=5 | |
| return render_template('show_data.html',data = allData) |
-
in_ notin_ 是否包含 / 不包含 在范围内
def test_in(): allData = User.query.filter(User.id.in_([1,2,3,4,5])) # 在... allData = User.query.filter(~User.id.in_([1,2,3,4,5])) # 不在... allData = User.query.filter(User.id.notin_([1,2,3,4,5])) # 不在... return render_template('show_data.html',data = allData) -
is null 为空的
def test_null(): allData = User.query.filter(User.uinfo.is_(None)) allData = User.query.filter(User.uinfo == None) return render_template('show_data.html', data=allData) -
is not 不为空的数据
| def test_not_null(): | |
| allData = User.query.filter(User.uinfo.isnot(None)) | |
| allData = User.query.filter(User.uinfo!= None) | |
| allData = User.query.filter(~User.uinfo.is_(None)) | |
| return render_template('show_data.html', data=allData) |
四、逻辑查询
-
逻辑与
导入
from sqlalchemy import and_
示例
def test_and(): allData = User.query.filter(User.usex==True,User.id.__lt__(20)) allData = User.query.filter(and_(User.usex==True,User.id.__lt__(20))) allData = User.query.filter(User.usex==True).filter(User.id.__lt__(20)) return render_template('show_data.html', data=allData) -
逻辑或
导入
from sqlalchemy import or_
示例
| def test_or(): | |
| allData = User.query.filter(or_(User.usex==True,User.id.__lt__(20))) | |
| return render_template('show_data.html', data=allData) |
- 逻辑非
导入
from sqlalchemy import not_
示例
| def test_not(): | |
| allData = User.query.filter(not_(User.usex==True)) #not 里只能存在一个参数 | |
| allData = User.query.filter(~(User.usex==True)) | |
| return render_template('show_data.html', data=allData) |
