大数据类型处理

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所谓大数据，就是大的字节数据，或大的字符数据。标准 SQL 中提供了如下类型来保存大数据类型：

类型	长度
tinyblob(字节类型)	2 的 8 次方 -1B（256B）
blob(字节类型)	2 的 16 次方 -1B（64K）
mediumblob(字节类型)	2 的 24 次方 -1B（16M）
longblob(字节类型)	2 的 32 次方 -1B（4G）
tinyclob（字符类型）	2 的 8 次方–1B（256B）
clob（字符类型）	2 的 16 次方 -1B（64K）
mediumclob（字符类型）	2 的 24 次方 -1B（16M）
longclob（字符类型）	2 的 32 次方 -1B（4G）

但是，在 mysql 中没有提供 tinyclob、clob、mediumclob、longclob 四种类型，而是使用如下四种类型来处理文本大数据：

大数据类型处理

使用大数据类型的前提

在 my.ini 中添加如下配置！

max_allowed_packet=10485760

默认情况下 mysql 服务器是不允许大容量的包在客户端和服务器端传递的

首先我们需要创建一张表，表中要有一个 mediumblob（16M）类型的字段。

CREATE TABLE tab_bin(
	id 	INT 	PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
	filename	VARCHAR(100),
	data 	MEDIUMBLOB
);

向数据库插入二进制数据需要使用 PreparedStatement 为原 setBinaryStream(int, InputSteam)方法来完成。

			con = JdbcUtils.getConnection();
			String sql = "insert into tab_bin(filename,data) values(?, 				?)";
			pstmt = con.prepareStatement(sql);
			pstmt.setString(1, "a.jpg");
			InputStream in = new FileInputStream("f:\\a.jpg"); 
			pstmt.setBinaryStream(2, in); 
			pstmt.executeUpdate();

读取二进制数据，需要在查询后使用 ResultSet 类的 getBinaryStream()方法来获取输入流对象。也就是说，PreparedStatement 有 setXXX()，那么 ResultSet 就有 getXXX()。

			con = JdbcUtils.getConnection();
			String sql = "select filename,data from tab_bin where 				id=?";
			pstmt = con.prepareStatement(sql);
			pstmt.setInt(1, 1);
			rs = pstmt.executeQuery();
			rs.next();
			
			String filename = rs.getString("filename");
			OutputStream out = new FileOutputStream("F:\\" + filename);
			
			InputStream in = rs.getBinaryStream("data") ;
			IOUtils.copy(in, out) ;
			out.close();

正文完

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