共计 4136 个字符，预计需要花费 11 分钟才能阅读完成。
可以在数据库图表中的表之间创建关系，以显示一个表中的列与另一个表中的列是如何相链接的。
在一个关系型数据库中，利用关系可以避免多余的数据。
一、表与表之间关系概述
1.1、什么是表与表之间关系
在关系型数据库中，为了避免数据冗余，我们的一些表与表之间肯定是有一定的关系。
如：学生表与老师表，部门表与员工表，用户表与权限表等。
在表设计的时候，就应该体现出来表与表之间的这种关系。
1.2、表与表之间关系分类
1.2.1、一对多关系
一对多关系是最普通的一种关系。在这种关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，但是 B 表中的一行只能匹配 A 表中的一行。
只有当一个相关列是一个主键或具有唯一约束时，才能创建一对多关系。
注意：
一对多的创建原则：
主外键关连
1.2.2、一对一关系
在一对一关系中，A 表中的一行最多只能匹配于 B 表中的一行，反之亦然。如果相关列都是主键或都具有唯一约束，则可以创建一对一关系。
注意：
一对一的创建原则：
外键唯一：主表的主键和从表的外键（唯一），形成主外键关系，外键唯一 UNIQUE
外键是主键：主表的主键和从表的主键，形成主外键关系
1.2.3、多对多关系
在多对多关系中，A 表中的一行可以匹配 B 表中的多行，反之亦然。要创建这种关系，需要定义第三个表，称为结合表，它的主键由 A 表和 B 表的外部键组成。
注意：
多对多的创建原则：
二个表与中间表创建 1 对多的关系。
2、一对多应用
创建一对多关系：主外键关连
新华出版社（Python 爬虫、Linux）
海燕出版社（操作系统、数学）
摆渡出版社（英语、网页设计）
大众出版社（）
案例：
这是一个书和出版社的一个例子，书要关联出版社（多个书可以是一个出版社，一个出版社也可以有好多书）。
表的创建
# 出版社表（被关联表）create table press(
id int primary key auto_increment,
name char(20)-- 出版社名字
);
#书表（关联表）create table book(
book_id int primary key auto_increment,
book_name varchar(20),
book_price int,
press_id int,
constraint fk_pressid_id foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);
插入数据
mysql> insert into press(name) values('新华出版社'), ('海燕出版社'), ('摆渡出版社'), ('大众出版社');
Query OK, 4 rows affected (0.09 秒)
mysql> insert into book(book_name,book_price,press_id) values('Python 爬虫',100,1), ('Linux',80,1), ('操作系统',70,2), ('数学',50,2), ('英语',103,3), ('网页设计',22,3);
Query OK, 6 rows affected (0.07 秒)
查看数据
mysql> select * from press;
+----+-----------------+
| id | name |
+----+-----------------+
| 1 | 新华出版社 |
| 2 | 海燕出版社 |
| 3 | 摆渡出版社 |
| 4 | 大众出版社 |
+----+-----------------+
4 行于数据集 (0.01 秒)
mysql> select * from book;
+---------+--------------+------------+----------+
| book_id | book_name | book_price | press_id |
+---------+--------------+------------+----------+
| 1 | Python 爬虫 | 100 | 1 |
| 2 | Linux | 80 | 1 |
| 3 | 操作系统 | 70 | 2 |
| 4 | 数学 | 50 | 2 |
| 5 | 英语 | 103 | 3 |
| 6 | 网页设计 | 22 | 3 |
+---------+--------------+------------+----------+
6 行于数据集 (0.01 秒)
三、一对一应用
创建一对一：外键唯一，user_id 唯一对应一个 uid，user_id 必须在 uid 里出现
案例：
用户和管理员（只有管理员才可以登录，一个管理员对应一个用户）
表创建
# 用户表（被关联表）create table user(
id int primary key auto_increment, #主键自增
name char(10)
);
#管理员表（关联表）create table manager(
id int primary key auto_increment,
user_id int unique,
password varchar(16),
foreign key(user_id) references user(id)
on delete cascade
on update cascade
);
插入数据
mysql> insert into user(name)values('susan1'),('susan2'),('susan3'),('susan4'),('susan5'),('susan6');
Query OK, 6 rows affected (0.02 秒)
mysql> insert into manager(user_id,password) values(4,'sds156'),(2,'531561'),(6,'f3swe');
Query OK, 3 rows affected (0.03 秒)
查看数据
mysql> select * from user;
+----+--------+
| id | name |
+----+--------+
| 1 | susan1 |
| 2 | susan2 |
| 3 | susan3 |
| 4 | susan4 |
| 5 | susan5 |
| 6 | susan6 |
+----+--------+
6 行于数据集 (0.01 秒)
mysql> select * from manager;
+----+---------+----------+
| id | user_id | password |
+----+---------+----------+
| 1 | 4 | sds156 |
| 2 | 2 | 531561 |
| 3 | 6 | f3swe |
+----+---------+----------+
3 行于数据集 (0.01 秒)
4、多对多应用
创建多对多：要把 book_id 和 author_id 设置成联合唯一
九阳神功（egon、e3）
葵花宝典（egon、e4）
辟邪剑谱（e1、e2、e3）
降龙十巴掌（e4）
或者
egon（九阳神功、葵花宝典）
e1（辟邪剑谱）
e2（辟邪剑谱）
e3（九阳神功、辟邪剑谱）
e4（葵花宝典、降龙十巴掌）
案例：
这是一个书和作者的一个例子，书要关联作者（一个作者可以写多个书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多）。
表创建
# 书表（被关联表）create table book1(
id int primary key auto_increment,
name varchar(10),
price float(3,2)
);
#作者表（被关联表）create table author(
id int primary key auto_increment,
name char(5)
);
#作者和书表（关联表）create table author2book(
id int primary key auto_increment,
book_id int not null,
author_id int not null,
unique(book_id,author_id),
foreign key(book_id) references book1(id)
on delete cascade
on update cascade,
foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade
);
插入数据
mysql> insert into book1(name,price) values('九阳神功',9.9), ('葵花宝典',9.5), ('辟邪剑谱',5), ('降龙十巴掌',7.3);
Query OK, 4 rows affected (0.09 秒)
mysql> insert into author(name) values('egon'),('e1'),('e2'),('e3'),('e4');
Query OK, 5 rows affected (0.07 秒)
mysql> insert into author2book(book_id,author_id) values(1,1),(1,4),(2,1),(2,5),(3,2),(3,3),(3,4),(4,5);
Query OK, 8 rows affected (0.03 秒)
查看数据
mysql> select * from book1;
+----+-----------------+-------+
| id | name | price |
+----+-----------------+-------+
| 1 | 九阳神功 | 9.90 |
| 2 | 葵花宝典 | 9.50 |
| 3 | 辟邪剑谱 | 5.00 |
| 4 | 降龙十巴掌 | 7.30 |
+----+-----------------+-------+
4 行于数据集 (0.02 秒)
mysql> select * from author;
+----+------+
| id | name |
+----+------+
| 1 | egon |
| 2 | e1 |
| 3 | e2 |
| 4 | e3 |
| 5 | e4 |
+----+------+
5 行于数据集 (0.01 秒)
mysql> select * from author2book;
+----+---------+-----------+
| id | book_id | author_id |
+----+---------+-----------+
| 1 | 1 | 1 |
| 2 | 1 | 4 |
| 3 | 2 | 1 |
| 4 | 2 | 5 |
| 5 | 3 | 2 |
| 6 | 3 | 3 |
| 7 | 3 | 4 |
| 8 | 4 | 5 |
+----+---------+-----------+
8 行于数据集 (0.01 秒)
