HPA

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Horizontal Pod Autoscaling 可以根据 CPU 利用率自动伸缩一个 ReplicaSet、Deployment 或者中的 Pod 数量

cat hpa-deploy.yaml 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: hpa-web
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: hpa-web
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: hpa-web
    spec:
      containers:
        - name: hpa-web
          image: gcr.io/google_containers/hpa-example
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
          - containerPort: 80
          resources:
            limits:
              cpu: 200m
              memory: 200Mi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 100Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: hpa-web
spec:
  type: ClusterIP
  selector:
    app: hpa-web
  ports:
  - name: http
    port: 80
    targetPort: 80

HPA

创建 HPA 控制器 – 相关算法的详情请参阅这篇文档：http://git.k8s.io/community/contributors/design-proposals/horizontal-pod-autoscaler.md#autoscaling-algorithm

kubectl autoscale deployment hpa-web --cpu-percent=50 --min=1 --max=10

HPA

增加负载，查看负载节点数目

 两种方式：

1. 命令行创建：

 创建测试 POD：
kubectl run -i --tty zutuanxue --image=busybox --image-pull-policy='IfNotPresent' /bin/sh

 执行命令：
while true; do wget -q -O- http://hpa-web.default.svc.cluster.local; done

2. 副本控制器创建：

cat test.yaml 

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: ceshi
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: ceshi
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: ceshi
    spec:
      containers:
        - name: ceshi
          image: docker.io/busybox
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          command: ['sh', '-c', 'while true; do wget -q -O- http://hpa-web.default.svc.cluster.local; done']

HPA

资源限制 – Pod

Kubernetes 对资源的限制实际上是通过 cgroup 来控制的，cgroup 是容器的一组用来控制内核如何运行进程的相关属性集合。针对内存、CPU 和各种设备都有对应的 cgroup

默认情况下，Pod 运行没有 CPU 和内存的限额。这意味着系统中的任何 Pod 将能够像执行该 Pod 所在的节点一样，消耗足够多的 CPU 和内存。一般会针对某些应用的 pod 资源进行资源限制，这个资源限制是通过 resources 的 requests 和 limits 来实现

spec:
    containers:
    - image: xxxx
      imagePullPolicy: Always
      name: auth
      ports:
      - containerPort: 8080
        protocol: TCP
      resources:
        limits:
          cpu: "4"
          memory: 2Gi
        requests:
          cpu: 250m
          memory: 250Mi

requests 要分配的资源，limits 为最高请求的资源值。可以简单理解为初始值和最大值

资源限制 – 名称空间

1、计算资源配额

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: compute-resources
  namespace: zutuanxue
spec:
  hard:
    pods: "20"
    requests.cpu: "20"
    requests.memory: 100Gi
    limits.cpu: "40"
    limits.memory: 200Gi

2、配置对象数量配额限制

apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: object-counts
  namespace: zutuanxue
spec:
  hard:
    configmaps: "10"
    persistentvolumeclaims: "4"
    ReplicaSet: "20"
    secrets: "10"
    services: "10"

3、配置 CPU 和内存 LimitRange

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: mem-limit-range
spec:
  limits:
  - default:
      memory: 50Gi
      cpu: 5
    defaultRequest:
      memory: 1Gi
      cpu: 1
    type: Container