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如果我们希望能够快速了解或体验一下 Git 的操作的话，我这里推荐搭建前往这个网站进行学习，其不需要我们安装工具，而且我们的每一步操作都可以在右侧实时看到状态，对于我们学习和理解 Git 工作方式和原理非常有帮助的。—— 欢迎光临 => https://oschina.gitee.io/learn-git-branching/
- 创建分支
- 添加提交
- 提交 PR 请求
- 讨论和评估代码
- 部署检测
- 合并代码
总结日常工作中应该遵循的 Git 使用方式和方法！- 区分 subject 和 body 内容，使用空行隔开
- subject 一般不超过 50 个字符
- body 每一行的长度控制在 72 个字符
- subject 结尾不需要使用句号或者点号结尾
- body 用来详细解释此次提交具体做了什么
- 不要直接在主干分支上面进行开发
- 在新建的分支上进行功能的开发和问题的修复
使用 release 分支和 tag 标记进行版本管理：- 使用 release 分支发布代码和版本维护（release/1.32）
- 使用 tag 来标记版本（A- 大 feature 功能；B- 小 feature 功能；C- 只修 bug）
到底什么时候使用 merge 操作，什么时候使用 rebase 操作呢？ 使用 merge 操作 – Python 中的 Requests 库在使用 支持使用 merge 的开发者，他们认为仓库的提交历史就是记录实际发生过什么，它是针对于历史的一个文档，本身其实是有价值的，我们不应该随意修改。我们改变历史的话，就相当于使用“谎言”来掩盖实际发生过的事情，而这些痕迹是应该被保留的。可能，这样并不是很好。 使用 rebase 操作 – Python 中的 Django 库在使用 支持使用 rebase 的开发者，他们认为提交历史是项目过程中发生过的事情，需要项目的主干非常的干净。而使用 merge 操作会生成一个 merge 的 commit 对象，让提交历史多了一些非常多余的内容。 当我们后期，使用 log 命令参看提交历史的话，会发现主干的提交历史非常的尴尬。比如，同样的修改内容重复提交了两次，这显然是分支合并导致的问题。 总的原则就是，只对尚未推送或分享给其他人的本地修改执行变基操作清理历史，从不对已经推送到仓库的提交记录执行变基操作，这样，你才可能享受到两种方式带来的便利。Git 提供了一些工具，可以帮助我们完善版本库中的提交内容，比如： 日常开发中，我们为了完成一个功能或者特性，提交很多个 commit 记录。但是在最后，提交 PR 之前，一般情况下，我们是应该整理下这些提交记录的。有些 commit 需要合并起来，或者需要将其删除掉，等等。 有时候提交之后，我们才发现提交的历史记录中存在这一些问题，而这个时候我们又不想新生成一个 commit 记录，且达到一个修改的目录。即，修改之前的 commit 提交记录。 我们开发了一个功能，而在上线的时候，产品经理说这个功能的部分特性已经不需要了，即相关特性的提交记录和内容就可以忽略 / 删除掉了。 我们不希望合并整个分支，而是需要合并该分支的某些提交记录就可以了。
我们之前说过，使用下面命令回退内容、强制推送代码、删除本地分支，都是非常危险的操作，因为重置之后我们就没有办法在找到之前的修改内容了。 其实 Git 给我们留了一个后门，就是使用 relflog 命令来找回之前的内容，只不过是相对来说麻烦一些。而原理也很简答，就是在我们使用 Git 命令操作仓库的时候，Git 偷偷地帮助我们把所有的操作记录了下来。
批量修改历史提交虽然不常用，但是理解的话可以省下很多时间！ 之前我们学习到的命令都是针对于一个或者多个 commit 提交信息进行修改的，如果我们需要全局修改历史提交呢？当然，Git 中也是支持全局修改历史提交的，比如全局修改邮箱地址，或者将一个文件从全局历史中删除或修改。- 开源项目中使用了公司邮箱进行提交了
- 提交文件中包含隐私性的密码相关信息
- 提交时将大文件提交到了仓库代码中了
这里我们可以使用 filter-brach 的方式进行修改，但是建议在使用之前，新建一个分支，在上面进行测试没有问题之后，再在主干上操作，防止出现问题，背个大锅在身上。 主要介绍.git/hooks 目录下面的示例钩子函数！ 在 Git 里面有两类，分别对应客户端和服务端钩子函数。客户端的钩子函数，是在执行提交和合并之类的操作时调用的。而服务端钩子函数，就是当服务端收到代码提交之后，可以出发代码检查和持续集成的步骤。作为开发者我们并不会搭建 Git 服务器，所以基本不会涉及。 下面就是 Git 自带的钩子脚本，但是自带的都 .sample 作为后缀，表示并没有启用，表示为一个示例。如果需要启用的话，将 .sample 作为后缀删除掉，即可。而其钩子脚本的对应内容，都是使用 Shell 语法进行编写的。 其实，钩子脚本使用任何语言编写都是可以的，只要你让程序返回对应的退出码就可以了。 正常的代码合入流程就是，我们本地修改之后，提一个 PR 请求并通过 Github 的 CI 检查，接下来进行代码评审，最后被合并入主干。但是，好的一个习惯就是，在代码提交之前就应该保证代码不会出现语法错误等基础问题，比如通过 flake8 和 PEP8 标准等。 这个时候我们就可以使用 pre-commit[1] 这个 GitHub 的开源项目了，其本质就是给项目添加钩子函数的一个脚本，可以保证我们在提交代码或者推送代码之前，先检查代码的质量。 而 pre-commit-hooks[2] 这个项目里面包含的就是，现在所支持的钩子脚本，即开箱即用的钩子脚本集合。而其钩子脚本的对应内容，都是使用 Python 语法进行编写的。 我们如果想为 Linux 或 Python 这样的大型项目贡献提交的时候，首先遇到的问题就是，如果快速的 clone 该项目到本地。因为改项目提交历史超多且仓库巨大，加了国内网络的问题，可能等项目完全拉下来的时候，我们的热情都消减下去了。 好在 Git 也帮我们想到了这样的问题，我们可以使用 –depth 参数值拉取远程仓库上面最新一次的提交历史，并不包含项目历史记录，即 .git/objects/ 目录下的对象只是本地的，并不包含之前的多次修改产生的对象。 但是，有时间我们可能会需要 clone 仓库中的某个 tag 版本对应下的内容。如果我们直接使用 clone 命令是无法做到的，需要执行如下操作，即可完美解决。 上面的效果已经基本可以满足我们日常使用需求了，但是不幸的是，你现在接受了一个机器学习的项目，里面包含了大量的 lfs 文件，现在 clone 又会变得非常慢。可以使用如下操作来避免，Git 工具主动拉去 lfs 文件，来达到目录。 比如，我们现在正在一个分支为项目添加一个小的功能，此时，产品经理找到你说是线上环境现在有一个 bug 需要让你来修复下。但是，此时我们添加的小功能并没有完成。 如果此时，我们直接切换到主干分支的话，会将之前分支没有来得及提交的内容全部都带到了主干分支上来，这是我们不想看到的情况。此时，我们需要保存上个分支的工作状态，在我们修改完成线上 bug 之后，再继续工作。 好在 Git 也帮我们想到了这样的问题，我们可以使用 stash 子命令帮助我们将当前工作区、暂存区当中的修改都保存到堆栈之中。等到需要处理的时候，再弹出堆栈中的内容，我们再次进行开发。 其实比较保险的做法就是，将当前的所有修改进行 push 并保存到远程仓库里面。这样的好处在于，可以远端备份我们的修改，不会害怕本地文件丢失等问题。等到我们需要继续开发的时候，拉下对应内容，再想办法进行补救，比如使用 –amend 或者 reset 命令。- https://github.com/pre-commit/pre-commit
- https://github.com/pre-commit/pre-commit-hooks
原文链接：https://www.escapelife.site/posts/f6ffe82b.html 文章转载：分布式实验室
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