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Glance 用来作为独立的大规模镜像查找服务，当它与 Nova 和 Swift 配合使用时，就为 OpenStack 提供了虚拟机镜像的查找服务，像所有的 OpenStack 项目一样，遵循以下设计思想：
- 基于组件的架构 – 便于快速增加新特性
- 高可用性 – 支持大负荷
- 容错性 – 独立的进程地址空间，避免串行错误
- 开放标准 – 对社区驱动的 API 提供参考实现
1. Glance 架构
Glance 主要由三个部分构成：glance-api、glance-registry 以及 image store。
- Glance-api 接收 REST API 的请求，类似 nova-api；
Glance-api 在功能上与 nova-api 十分类似，都是接收 REST API 请求，然后通过其他模块（glance-registry 及 image store）来完成诸如镜像的查找、获取、上传、删除等操作，i 默认监听端
口 9292。
- glance-registry 用于与 MySQL 数据库交互，用于存储或获取镜像的元数据（metadata）；
Glance-registry 用于提供镜像元数据相关的 REST 接口，通过 glance-registry，可以向数据库中写入或获取镜像的各种数据，glance-registry 监听端口 9191。Glance 的数据库中有两张表，
一张是 image 表，另一张是 image property 表。Image 表保存了镜像格式、大小等信息；image property 表则主要保存镜像的定制化信息。
- image store 是一个存储的接口层，通过这个接口，glance 可以获取镜像，image store 支持的存储有 Amazon 的 S3、OpenStack 本身的 Swift，还有诸如 ceph，sheepdog，GlusterFS 等分布式存储。
Image store 是镜像保存与获取的接口，它仅仅是一个接口层，具体的实现需要外部的存储支持，目前，支持的接口有 Amazon S3、GlusterFS、Swift，sheepdog，ceph 等。
Glance 体系结构如下图所示，通过 glance，OpenStack 的三个模块计算组件（nova）、镜像管理组件（glance）、存储组件（swift，ceph，sheepdog 等）被连接成一个整体，Glance 为 Nova 提供镜像的查找等操作，而存储组件又为 Glance 提供了实际的存储服务。而 Swift，ceph，gluster，sheepdog 等又是 Glance 存储接口的一些具体实现，Glance 的存储接口还能支持 S3 等第三方的商业组件。
在 Ubuntu 12.10 上安装部署 Openstack http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88184.htm
Ubuntu 12.04 OpenStack Swift 单节点部署手册 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88182.htm
OpenStack 云计算快速入门教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88186.htm
企业部署 OpenStack：该做与不该做的事 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90428.htm
CentOS 6.5 x64bit 快速安装 OpenStack http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103775.htm
glance add name=”Precise x86_64″ is_public=true
container_format=ovf disk_format=qcow2
< ubuntu-12.04-server-cloudimg-amd64-disk1.img
ubuntu@compute-63-02:/var/lib/glance/images$ ll -alh
total 2.5G
drwxr-xr-x 2 glance glance 4.0K Jan 30 01:30 ./
drwxr-xr-x 6 glance glance 4.0K Dec 27 21:11 ../
-rw-r—– 1 glance glance 768M Dec 27 04:31 5b298155-8bcf-442f-bc83-bc52f3fe5be9
-rw-r—– 1 glance glance 712M Jan 30 01:31 8760d55b-0d91-4987-8980-d6659c7856ab
-rw-r—– 1 glance glance 223M Dec 25 03:58 c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
-rw-r—– 1 glance glance 768M Dec 27 04:44 d771b2ce-9310-4757-8ec5-d80f8d1e1712
通过 qemu-img info 命令，先看一下镜像文件的大小和格式如下：
ubuntu@compute-63-02:/var/lib/glance/images$ sudo qemu-img info c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
image: c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
file format: qcow2 //qcow2 格式的镜像
virtual size: 2.0G (2147483648 bytes) // 镜像文件大小的上限为 2G，实际使用了 223M
disk size: 223M
cluster_size: 65536
（2）通过 horizon 创建 m1.small（具体配置为：1vcpu，2G memory，10G root disk，20G extra volume）的 virtual machine
新创建的虚拟机存放在 /var/lib/nova/instances 目录下，该目录的大体结构如下：
ubuntu@compute-63-12:/var/lib/nova/instances$ ll
total 32
drwxr-xr-x 8 nova nova 4096 Feb 28 21:39 ./
drwxr-xr-x 10 nova nova 4096 Dec 25 01:07 ../
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 21:39 _base/ // 相当于镜像文件的 cache 目录，在此 host 上创建的所有的 vm，都会先 cacha 到这里
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Jan 8 05:56 instance-00000022/ //instance-xxxxx 新创建的虚拟机
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 03:40 instance-00000034/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 04:02 instance-00000037/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 21:39 instance-0000003a/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Jan 30 01:30 snapshots/ // 此 host 上虚拟机对应的快照文件
通过查看 nova-compute.log 可以看到 vm 创建过程中，镜像文件格式的变化过程，下面总结了下，具体参见下图。
从 glance 中得知，有个 virtual size =2G 的 qcow2 格式的镜像文件 Precise x86_64，它在 glance 中的 ID=c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420。
更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104772p2.htm
当 Nova Compute 接收到 vm 创建的请求时，通过以下步骤完成一个 VM 的创建过程：
（1）步：
从 vm 的描述文件中获得所使用的 image 文件的 ID，然后向 Glance 发起索取 image 文件的 HTTP 请求，结果是 image 文件从 Glance 的存储节点下载到发起请求的 host 机器上，即：/var/lib/nova/instances/_base 目录下：
Ubuntu@compute-63-11:/var/lib/nova/instances/_base$ ll -alh
total 4.0G
drwxrwxr-x 2 nova nova 4.0K Feb 28 21:39 ./
drwxr-xr-x 8 nova nova 4.0K Feb 28 21:39 ../
-rw-r–r– 1 nova kvm 2.0G Mar 1 02:06 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852
-rw-r–r– 1 nova kvm 10G Mar 1 02:06 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10
-rw-rw-r– 1 nova nova 223M Feb 28 03:17 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part
-rw-r–r– 1 nova nova 20G Feb 28 04:01 ephemeral_0_20_None
-rw-r–r– 1 libvirt-qemu kvm 20G Feb 28 04:01 ephemeral_0_20_None_20
-rw-r–r– 1 nova nova 40G Feb 28 21:39 ephemeral_0_40_None
-rw-r–r– 1 libvirt-qemu kvm 40G Feb 28 21:39 ephemeral_0_40_None_40
即从：c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420 —> d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part
通过 qemu-img info，可以发现 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part 仍为 qcow2 格式的镜像，且大小与 glance 上的大小一致。
ubuntu@compute-63-11:/var/lib/nova/instances/_base$ sudo qemu-img info d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part
image: d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part
file format: qcow2
virtual size: 2.0G (2147483648 bytes)
disk size: 223M
cluster_size: 65536
（2）步：
镜像下载成功后，openstack 先去判断 image 文件的类型是否为 qcow2，如果是，则现将其转化为 raw 格式，否则，直接进入（3）
这里通过 qemu-img convert 命令，将 qcow2 格式转化为 raw 格式，转化完的镜像为：d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852，通过 qemu-imag info 查看其 information。
ubuntu@compute-63-11:/var/lib/nova/instances/_base$ sudo qemu-img info d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852
image: d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852
file format: raw
virtual size: 2.0G (2147483648 bytes)
disk size: 659M
（3）（4）两步：
由于所请求的 vm 的类型为 m1.small，其 root disk 的大小为 10G，所以需要 resize image fille to 10G。
这里比较奇怪的是，在 resize 之前，openstack 会将 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852 拷贝一份 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10，然后对 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 进行 resize 操作，将其变成 10G 的 raw，这可能与 vm 的备份有关，暂时还没有理解为什么这么做。
cp /var/lib/nova/instances/_base/d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852 /var/lib/nova/instances/_base/d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10（raw –>raw 2G–>2G）
qemu-img resize /var/lib/nova/instances/_base/d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 10737418240（raw–> raw 2G –>10G）
(5) 步：
以（3）中创建的 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 作为 base 创建 qcow2 格式的 overlay，可以理解为以 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 为 base，创建了一个快照 disk, 具体看对应虚拟机目录下的文件：
ubuntu@compute-63-12:/var/lib/nova/instances/instance-0000003a$ ll -alh
total 417M
drwxrwxr-x 2 nova nova 4.0K Feb 28 21:39 ./
drwxr-xr-x 8 nova nova 4.0K Feb 28 21:39 ../
-rw-rw—- 1 libvirt-qemu kvm 23K Feb 28 21:40 console.log
-rw-r–r– 1 libvirt-qemu kvm 417M Mar 1 02:36 disk
-rw-r–r– 1 libvirt-qemu kvm 576K Mar 1 01:35 disk.local
-rw-rw-r– 1 nova nova 1.6K Feb 28 21:38 libvirt.xml
现在来总结下镜像文件的变化过程：
c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420 (223M — qcow2)
–>d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852.part (223M — qcow2)
–> d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852 (2G — raw)
–>d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 (10G — raw)
–> disk (417M — qcow2)
3. cache 机制
如果之后创建的 vm 的类型也是 m1.small，并且是同一个 image, 将不会再去 glance 下载 image 文件，而是直接利用本地_base 下的 d265f9d66b8be65448e6c9147a83d65a300e1852_10 来直接创建 vm 的 disk 文件，大大减少的 vm 的部署时间。
Glance 用来作为独立的大规模镜像查找服务，当它与 Nova 和 Swift 配合使用时，就为 OpenStack 提供了虚拟机镜像的查找服务，像所有的 OpenStack 项目一样，遵循以下设计思想：
- 基于组件的架构 – 便于快速增加新特性
- 高可用性 – 支持大负荷
- 容错性 – 独立的进程地址空间，避免串行错误
- 开放标准 – 对社区驱动的 API 提供参考实现
1. Glance 架构
Glance 主要由三个部分构成：glance-api、glance-registry 以及 image store。
- Glance-api 接收 REST API 的请求，类似 nova-api；
Glance-api 在功能上与 nova-api 十分类似，都是接收 REST API 请求，然后通过其他模块（glance-registry 及 image store）来完成诸如镜像的查找、获取、上传、删除等操作，i 默认监听端
口 9292。
- glance-registry 用于与 MySQL 数据库交互，用于存储或获取镜像的元数据（metadata）；
Glance-registry 用于提供镜像元数据相关的 REST 接口，通过 glance-registry，可以向数据库中写入或获取镜像的各种数据，glance-registry 监听端口 9191。Glance 的数据库中有两张表，
一张是 image 表，另一张是 image property 表。Image 表保存了镜像格式、大小等信息；image property 表则主要保存镜像的定制化信息。
- image store 是一个存储的接口层，通过这个接口，glance 可以获取镜像，image store 支持的存储有 Amazon 的 S3、OpenStack 本身的 Swift，还有诸如 ceph，sheepdog，GlusterFS 等分布式存储。
Image store 是镜像保存与获取的接口，它仅仅是一个接口层，具体的实现需要外部的存储支持，目前，支持的接口有 Amazon S3、GlusterFS、Swift，sheepdog，ceph 等。
Glance 体系结构如下图所示，通过 glance，OpenStack 的三个模块计算组件（nova）、镜像管理组件（glance）、存储组件（swift，ceph，sheepdog 等）被连接成一个整体，Glance 为 Nova 提供镜像的查找等操作，而存储组件又为 Glance 提供了实际的存储服务。而 Swift，ceph，gluster，sheepdog 等又是 Glance 存储接口的一些具体实现，Glance 的存储接口还能支持 S3 等第三方的商业组件。
在 Ubuntu 12.10 上安装部署 Openstack http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88184.htm
Ubuntu 12.04 OpenStack Swift 单节点部署手册 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88182.htm
OpenStack 云计算快速入门教程 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-08/88186.htm
企业部署 OpenStack：该做与不该做的事 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90428.htm
CentOS 6.5 x64bit 快速安装 OpenStack http://www.linuxidc.com/Linux/2014-06/103775.htm
glance add name=”Precise x86_64″ is_public=true
container_format=ovf disk_format=qcow2
< ubuntu-12.04-server-cloudimg-amd64-disk1.img
ubuntu@compute-63-02:/var/lib/glance/images$ ll -alh
total 2.5G
drwxr-xr-x 2 glance glance 4.0K Jan 30 01:30 ./
drwxr-xr-x 6 glance glance 4.0K Dec 27 21:11 ../
-rw-r—– 1 glance glance 768M Dec 27 04:31 5b298155-8bcf-442f-bc83-bc52f3fe5be9
-rw-r—– 1 glance glance 712M Jan 30 01:31 8760d55b-0d91-4987-8980-d6659c7856ab
-rw-r—– 1 glance glance 223M Dec 25 03:58 c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
-rw-r—– 1 glance glance 768M Dec 27 04:44 d771b2ce-9310-4757-8ec5-d80f8d1e1712
通过 qemu-img info 命令，先看一下镜像文件的大小和格式如下：
ubuntu@compute-63-02:/var/lib/glance/images$ sudo qemu-img info c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
image: c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420
file format: qcow2 //qcow2 格式的镜像
virtual size: 2.0G (2147483648 bytes) // 镜像文件大小的上限为 2G，实际使用了 223M
disk size: 223M
cluster_size: 65536
（2）通过 horizon 创建 m1.small（具体配置为：1vcpu，2G memory，10G root disk，20G extra volume）的 virtual machine
新创建的虚拟机存放在 /var/lib/nova/instances 目录下，该目录的大体结构如下：
ubuntu@compute-63-12:/var/lib/nova/instances$ ll
total 32
drwxr-xr-x 8 nova nova 4096 Feb 28 21:39 ./
drwxr-xr-x 10 nova nova 4096 Dec 25 01:07 ../
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 21:39 _base/ // 相当于镜像文件的 cache 目录，在此 host 上创建的所有的 vm，都会先 cacha 到这里
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Jan 8 05:56 instance-00000022/ //instance-xxxxx 新创建的虚拟机
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 03:40 instance-00000034/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 04:02 instance-00000037/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Feb 28 21:39 instance-0000003a/
drwxrwxr-x 2 nova nova 4096 Jan 30 01:30 snapshots/ // 此 host 上虚拟机对应的快照文件
通过查看 nova-compute.log 可以看到 vm 创建过程中，镜像文件格式的变化过程，下面总结了下，具体参见下图。
从 glance 中得知，有个 virtual size =2G 的 qcow2 格式的镜像文件 Precise x86_64，它在 glance 中的 ID=c036d689-0336-4fcd-a8e0-4aed4dd5e420。
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