导出语雀所有文档方案

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前言

使用语雀已经有 2 年多了，团队的文档都在语雀里面做为共享编辑，使用也很方便。

前几天会员“ 语雀空间团队数量已达标准版上限 ”直接就不能编辑了，开始收割了，无奈兜里银两不够。

想到迁移到其他自建的开源项目中。

1. 将文档备份到本地（鸡蛋不能放到一个篮子里）

2. 如果太依赖某一个文档平台，免费又无法满足日常需要（开始收割时刻了）

导出语雀所有文档方案

系统介绍

系统：centos7

ip: 192.168.1.3

导出语雀所有文档方案

获取语雀的 Token

账户设置—>Token

导出语雀所有文档方案

创建之后复制 Token 备用

安装 Conda

1. 找到合适的 anaconda 包

当然 windows 安装 anaconda 就不阐述了，文档一堆也好理解，本文主要讲述 centos7 的安装。

安装包地址：https://repo.anaconda.com/archive/

#wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

下载完成执行：#sh ./Anaconda3-2022.10-Linux-x86_64.sh

2. 环境变量

# vim /root/.bashrc
添加：export PATH="/root/anaconda3/bin:$PATH"

# source /root/.bashrc

3. 验证是否安装成功

# conda info

     active environment : None
       user config file : /root/.condarc
 ·····
             netrc file : None
           offline mode : False

使用 ExportMD-rectify-pics 工具

1. 克隆仓库

git clone https://hub.fastgit.xyz/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
或
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git

# git clone https://ghproxy.com/https://github.com/dzh929/ExportMD-rectify-pics.git
# cd ExportMD-rectify-pics

2. 安装 python 依赖

# pip install -r requirements.txt

3. 导出语雀文档

请输入语雀 namespace
NameSpace：访问语雀个人主页 https://www.yuque.com/ 中的 xxx 部分
Token：访问语雀 Token 新建，只需要给读取权限即可。

# python ExportMD.py

然后输入你的 Token

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导出语雀所有文档方案

PS 遇到问题

‘NoneType’object is not iterable

一般是你的 namespace 或者语雀的 token 发生了变化，你把 ExportMD.py 同目录下的.userinfo 删除即可，然后重新输入信息即可！

rm .userinfo

File name too long

OSError: [Errno 36] File name too long: './yuque/ 线上事故记录与优化 /SDK 抽奖异常问题 \n【事故时间】：8 月 26 日 9 点 -11 点 \n【事故时长】：约 2 小时 \n【事故影响】：更新代码后 SDK 抽奖活动不正常扣除次数，导致部分用户无限抽奖获得大量 \n 金币，用异常获得的金币兑换了部分爱奇艺月卡和其他事物奖励。\n【事故原.md'

解决：进入语雀中把文档名改断，或者将文档删除。

正文完

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