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阿里云服务器实时计算Flink或Blink选择大数据型d2c、d2s实例

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阿里云服务器 Flink 或 Blink 实时计算应用,如何选择云服务器配置?阿里云百科认为 CPU 内存比 1:4,可优先考虑通用型如 g6、g5 实例,或者大数据型 d2c 或 d2s 实例。

实时计算服务器配置选择

实时计算应用如 Flink 或 Blink 如何选择阿里云服务器 ECS 实例规格?可以选择通用型实例,CPU 内存比 1:4,例如通用型 g6、g7 实例;也可以选择大数据 d 系列实例,如大数据计算密集型 d2c、大数据存储密集型 d2s 等。阿里云百科来主要说说大数据型 d2c 和 d2s 实例规格:

大数据计算密集型实例规格族 d2c

阿里云服务器 ECS 大数据型 d2c 实例 CPU 采用 2.5 GHz 主频的 Intel Xeon Platinum 8269CY(Cascade Lake)处理器,d2c 实例配备大容量、高吞吐 SATA HDD 本地盘,辅以最大 35 Gbit/ s 实例间网络带宽,该实例支持在线更换坏盘,支持热插拔坏盘,避免导致实例停机。

云服务器 ECS 大数据计算密集型 d2c 实例适应场景:

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase 等大数据计算和存储业务场景
  • EMR JindoFS 配合 OOS 实现大数据冷热数据分层和存储计算分离的场景
  • Spark 内存计算、MLlib 等机器学习场景
  • ElasticSearch、Kafka 等搜索和日志数据处理场景

大数据存储密集型实例规格族 d2s

阿里云服务器大数据型 d2s 实例 CPU 采用 2.5 GHz 主频的 Intel Xeon Platinum 8163(Skylake)处理器,同样支持热插拔在线更换坏盘,实例配备大容量、高吞吐 SATA HDD 本地盘,辅以最大 35 Gbit/ s 实例间网络带宽。
云服务器 ECS 大数据大数据存储密集型 d2s 实例适应场景:

  • Hadoop MapReduce、HDFS、Hive、Hbase 等大数据计算和存储业务场景
  • Spark 内存计算、MLlib 等机器学习场景
  • ElasticSearch、Kafka 等搜索和日志数据处理场景
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星锅
版权声明:本站原创文章,由 星锅 于2023-08-10发表,共计965字。
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