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数据库 (Database) 是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,而 mysql、oracle、mariadb 等都是数据库管理软件(DBMS),是管理数据库用的。
关系型数据库是一个数据集合,数据存储在相应的数据表中,而“关系”就是指各个表之间的关联。表的每一行代表一条记录,每一列代表一个字段,或称为数据的属性亦可,这种存储方式也是最贴合我们的实际生活,例如下图这张表,从我们上学开始便经常见到。
结构化查询语言 (Structured Query Language) 简称 SQL,是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于 存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统,同时也是数据库脚本文件的扩展名。
结构化查询语言主要包含 3 个部分:
一:数据查询语言(DQL:Data Query Language):也称为“数据检索语句”,用以从表中获得数据,确定数据怎样在应用程序给出。
关键字:SELECT、WHERE、ORDER BY、GROUP BY、HAVING
二:数据操作语言(DML:Data Manipulation Language):主要用于添加,修改和删除表中的行。
关键字:INSERT、UPDATE、DELETE
三:数据定义语言(DDL):主要用于在数据库中创建新表或删除表(CREAT TABLE 或 DROP TABLE),为表加入索引等。
关键字:CREATE、DROP
MariaDB 数据库管理系统是 MySQL 的一个分支,主要由开源社区在维护,采用 GPL 授权许可 MariaDB 的目的是完全兼容 MySQL,包括 API 和命令行,使之能轻松成为 MySQL 的代替品。在存储引擎方面,使用 XtraDB 来代替 MySQL 的 InnoDB。
以上内容抄自百度百科,写本文时的 mariadb10.3 已经切换为 Innodb 为默认存储引擎了,其实 XtraDB 和 InnoDB 是一回事,可以看作是 InnoDB 的社区版。
当 Mariadb 接受到 Sql 语句时,其详细的执行过程如下:
1 当客户端连接到 mariadb 的时候,会认证客户端的主机名,用户,密码,认证功能可以做成
插件。
2 如果登录成功,客户端发送 sql 命令到服务端
3 由解析器解析 sql 语句
4 服务端检查客户端是否有权限去获取它想要的资源
5 如果查询已经存储在 query cache 当中,那么结果立即返回
6 优化器将会找出最快的执行策略,或者是执行计划,也就是说优化器可以决定什么表将会被读,以及哪些索引会被访问,哪些临时表会被使用,一个好的策略能够减少大量的磁盘访问和排序操作等。
7 存储引擎读写数据和索引文件,cache 用来加速这些操作,其他的诸如事物和外键特性,都是在存储引擎层处理的。
MySQL(Mariadb)是单进程多线程,也就是说,每一个 Mysql 实例在系统上就是一个服务进程,一个实例可以拥有不同的配置文件、端口,管理不同的数据库等,Mariadb 实例其实就是个 mysqld 文件,在 Linux 上,可以直接运行,但是一般都是由 mysqld_safe 脚本来调用,mysqld_safe 脚本既可以启动实例,又可以重启意外终端的实例,在生产环境中比 mysqld 更安全。
存储引擎在物理层管控数据,它负责数据文件、数据、索引、cache 等的管理,这使得管理和读取数据变得更高效,每一张表,都有一个.frm 文件,这些文件包含着表的定义。
使用“show engines”命令或者通过查询 information_schema.engines 表可以查看存储引擎相关变量,如下图:
每一个存储引擎管理、存储数据的方式都是不同的,所支持的特性和性能也不尽相同,例如:
MyISAM,适合读多写少的环境,且不支持事务,支持全文索引等
InoDB,支持事务,支持行锁和外键等
MEMORY,将数据存储在内存当中
CSV,将数据存储为 CSV 格式
等等等,所以,选择合适的数据引擎尤为重要。
查看当前默认是什么存储引擎:
SELECT @@global.storage_engine;
\G 标识符的使用,将每一行记录当作一页输出,如下图:
\P 标识符设定 pager,常用的 pager 有 less、more、grep、md5sum 等,说白了就是使用管道将标准输出(STO)输出到 Pager 中去。
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