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绝大多数 MySQL 性能指标可以通过以下两种方式获取：
使用 mysqladmin extended-status 命令获得的 MySQL 的性能指标，默认为累计值。如果想了解当前状态，需要进行差值计算 ；加上参数 –relative(-r)，就可以看到各个指标的差值，配合参数 –sleep(-i) 就可以指定刷新的频率。
可以列出 MySQL 服务器运行各种状态值，累计值。
mysqladmin extended-status 命令及 show global status 得到的指标项特别多。实际应用中，重点关注以下性能指标：
tps: Transactions Per Second，每秒事务数；
qps: Queries Per Second 每秒查询数；
通常有两种方法计算 tps/qps：
方法 1：基于 com_commit、com_rollback 计算 tps，基于 questions 计算 qps。
TPS = Com_commit/s + Com_rollback/s
其中，
Com_commit /s= mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w Com_commit
Com_rollback/s = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w Com_rollback
QPS 是指 MySQL Server 每秒执行的 Query 总量，通过 Questions (客户的查询数目)状态值每秒内的变化量来近似表示，所以有：
QPS = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w Questions
仿照上面的方法还可以得到，mysql 每秒 select、insert、update、delete 的次数等，如：
Com_select/s = mysqladmin extended-status –relative –sleep=1|grep -w Com_select
Com_select/s：平均每秒 select 语句执行次数
Com_insert/s：平均每秒 insert 语句执行次数
Com_update/s：平均每秒 update 语句执行次数
Com_delete/s：平均每秒 delete 语句执行次数
方法 2: 基于 com_% 计算 tps ,qps
tps= Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
qps=Com_select/s + Com_insert/s + Com_update/s + Com_delete/s
threads_running：当前正处于激活状态的线程个数
threads_connected：当前连接的线程的个数
Bytes_received/s：平均每秒从所有客户端接收到的字节数，单位 KB
Bytes_sent/s：平均每秒发送给所有客户端的字节数，单位 KB
innodb_data_reads：innodb 平均每秒从文件中读取的次数
innodb_data_writes：innodb 平均每秒从文件中写入的次数
innodb_data_fsyncs：innodb 平均每秒进行 fsync()操作的次数
innodb_data_read：innodb 平均每秒钟读取的数据量，单位为 KB
innodb_data_written：innodb 平均每秒钟写入的数据量，单位为 KB
innodb_buffer_pool_reads: 平均每秒从物理磁盘读取页的次数
innodb_buffer_pool_read_requests: 平均每秒从 innodb 缓冲池的读次数（逻辑读请求数）
innodb_buffer_pool_write_requests: 平均每秒向 innodb 缓冲池的写次数
innodb_buffer_pool_pages_dirty: 平均每秒 innodb 缓存池中脏页的数目
innodb_buffer_pool_pages_flushed: 平均每秒 innodb 缓存池中刷新页请求的数目
innodb 缓冲池的读命中率
innodb_buffer_read_hit_ratio = (1 – Innodb_buffer_pool_reads/Innodb_buffer_pool_read_requests) * 100
Innodb 缓冲池的利用率
Innodb_buffer_usage = (1 – Innodb_buffer_pool_pages_free / Innodb_buffer_pool_pages_total) * 100
innodb_os_log_fsyncs: 平均每秒向日志文件完成的 fsync()写数量
innodb_os_log_written: 平均每秒写入日志文件的字节数
innodb_log_writes: 平均每秒向日志文件的物理写次数
innodb_log_write_requests: 平均每秒日志写请求数
innodb_rows_deleted: 平均每秒从 innodb 表删除的行数
innodb_rows_inserted: 平均每秒从 innodb 表插入的行数
innodb_rows_read: 平均每秒从 innodb 表读取的行数
innodb_rows_updated: 平均每秒从 innodb 表更新的行数
innodb_row_lock_waits: 一行锁定必须等待的时间数
innodb_row_lock_time: 行锁定花费的总时间，单位毫秒
innodb_row_lock_time_avg: 行锁定的平均时间，单位毫秒
key_read_requests: MyISAM 平均每秒钟从缓冲池中的读取次数
Key_write_requests: MyISAM 平均每秒钟从缓冲池中的写入次数
key_reads : MyISAM 平均每秒钟从硬盘上读取的次数
key_writes : MyISAM 平均每秒钟从硬盘上写入的次数
MyISAM 平均每秒 key buffer 利用率
Key_usage_ratio =Key_blocks_used/(Key_blocks_used+Key_blocks_unused)*100
MyISAM 平均每秒 key buffer 读命中率
Key_read_hit_ratio=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100
MyISAM 平均每秒 key buffer 写命中率
Key_write_hit_ratio =(1-Key_writes/Key_write_requests)*100
Created_tmp_disk_tables: 服务器执行语句时在硬盘上自动创建的临时表的数量
Created_tmp_tables: 服务器执行语句时自动创建的内存中的临时表的数量
Created_tmp_disk_tables/Created_tmp_tables 比值最好不要超过 10%，如果 Created_tmp_tables 值比较大，可能是排序句子过多或者连接句子不够优化
slow_queries: 执行时间超过 long_query_time 秒的查询的个数（重要）
sort_rows: 已经排序的行数
open_files: 打开的文件的数目
open_tables: 当前打开的表的数量
select_scan: 对第一个表进行完全扫描的联接的数量
此外，还有一些性能指标不能通过 mysqladmin extended-status 或 show global status 直接得到，但是十分重要。
Percona 提供了 tcprstat 工具统计响应时间，此功能默认是关闭的，可以通过设置参数 query_response_time_stats= 1 打开这个功能。
有两种方法查看响应时间：
（1）通过命令 SHOW QUERY_RESPONSE_TIME 查看响应时间统计；
（2）通过 INFORMATION_SCHEMA 里面的表 QUERY_RESPONSE_TIME 来查看。
http://www.orczhou.com/index.php/2011/09/thanks-percona-response-time-distribution/comment-page-1/（参考文章）
可以在 slave 节点上执行 show slave status\G 命令，Seconds_Behind_Master 项的值即为 slave 当前的延时量，单位秒。
