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记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

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前言

MySQL 是项目中常用的数据库,其中 in 查询也是很常用。最近项目调试过程中,遇到一个出乎意料的 select 查询,竟然用了 33 秒!

一、表结构

1. userinfo 表

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

2. article 表

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

select*fromuserinfowhereidin(selectauthor_idfromartilcewheretype=1);

大家第一眼看到上面的 SQL 时,可能都会觉得这是一个很简单的子查询。先把 author_id 查出来,再用 in 查询一下。

如果有相关索引会非常快的,拆解来讲就是以下这样的:

1.selectauthor_idfromartilcewheretype=1;  2.select*fromuserinfowhereidin(1,2,3);

但是事实是这样的:

mysql> select count(*) from userinfo;

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

mysql> select count(*) from article;

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

mysql> select id,username from userinfo where id in (select author_id from article where type = 1);

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

33 秒 为什么会这么慢呢?

三、问题原因

官方文档解释:in 子句在查询的时候有时会被转换为 exists 的方式来执行,变成逐条记录进行遍历(版本 5.5 中存在,5.6 中已做优化)。

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

参考:

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/subquery-optimization.html

四、解决方式(版本 5.5)

1. 使用临时表

select id,username from userinfo

where id in (select author_id from

(select author_id from article where type = 1) as tb);

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

2. 使用 join

select a.id,a.username from userinfo a, article b

where a.id = b.author_id and b.type = 1;

记踩到 MySQL in 子查询的“坑”

五、补充

版本 5.6 已针对子查询做了优化,方式跟【四】中的临时表方式一样,参考官方文档:

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正文完
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星锅
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