Hadoop-2.3.0-cdh5.1.0完全分布式搭建（基于CentOS）

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先参考：《Hadoop-2.3.0-cdh5.1.0 伪分布安装（基于 CentOS）》http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106372.htm

注：本例使用 root 用户搭建

一、环境

操作系统：CentOS 6.5 64 位操作系统

注：Hadoop2.0 以上采用的是 jdk 环境是 1.7,Linux 自带的 jdk 卸载掉，重新安装

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

软件版本：hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz, zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz

下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

c1:192.168.58.11

c2:192.168.58.12

c3:192.168.58.13

二、安装 JDK（略）见上面的参考文章

三、配置环境变量（配置 jdk 和 hadoop 的环境变量）

四、系统配置

1 关闭防火墙

chkconfig iptables off(永久性关闭)

配置主机名和 hosts 文件

2、SSH 无密码验证配置

因为 Hadoop 运行过程需要远程管理 Hadoop 的守护进程，NameNode 节点需要通过 SSH（Secure Shell）链接各个 DataNode 节点，停止或启动他们的进程，所以 SSH 必须是没有密码的，所以我们要把 NameNode 节点和 DataNode 节点配制成无秘密通信，同理 DataNode 也需要配置无密码链接 NameNode 节点。

在每一台机器上配置：

vi /etc/ssh/sshd_config 打开

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证，PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

Master01: 运行：ssh-keygen –t rsa –P ” 不输入密码直接 enter

默认存放在 /root/.ssh 目录下,

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

[root@master01 .ssh]# ls

authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts

远程 copy:

scp authorized_keys c2:~/.ssh/

scp authorized_keys c3:~/.ssh/

五、配置几个文件（各个节点一样）

5.1. hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh 添加：

# set to the root ofyour Java installation
export JAVA_HOME=/usr/java/latest

# Assuming your installation directory is/usr/local/hadoop
export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop

5.2. etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://c1:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/tmp</value>
</property>
</configuration>

5.3. etc/hadoop/hdfs-site.xml

<configuration>
<property>
<!– 开启 web hdfs–>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>2</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name</value>
<description> namenode 存放 name table(fsimage) 本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>${dfs.namenode.name.dir}</value>
<description>namenode 粗放 transactionfile(edits) 本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/data</value>
<description>datanode 存放 block 本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>
<property>
<name>dfs.permissions.enabled</name>
<value>false</value>
</property>
</configuration>

5.4 etc/hadoop/mapred-site.xml

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

5.5 etc/hadoop/yarn-env.sh

# some Java parameters
export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.7.0_67

5.6 etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>c1:8032</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>c1:8030</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>c1:8031</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.admin.address</name>
<value>c1:8033</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>
<value>c1:8088</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
</property>
</configuration>