Hadoop-2.3.0-cdh5.1.0伪分布安装(基于CentOS)

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一、环境

操作系统：CentOS 6.5 64 位操作系统

注：Hadoop2.0 以上采用的是 jdk 环境是 1.7,Linux 自带的 jdk 卸载掉，重新安装

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

软件版本：hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz, zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz

下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

开始安装：

二、jdk 安装

1、检查是否自带 jdk

rpm -qa | grep jdk

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686

2、卸载自带 jdk

yum -y remove java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686

3、安装 jdk-7u55-linux-x64.tar.gz

在 usr/ 目录下创建文件夹 java, 在 java 文件夹下运行 tar –zxvf jdk-7u55-linux-x64.tar.gz

解压到 java 目录下

[root@master01 java]# ls

jdk1.7.0_55

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Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

Hadoop2.4.1 尝鲜部署 + 完整版配置文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106291.htm

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三、配置环境变量

运行 vim /etc/profile

# /etc/profile

# System wide environment and startup programs, for login setup

# Functions and aliases go in /etc/bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55/jre
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_55/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH

保存修改，运行 source /etc/profile 重新加载环境变量

运行 java -version

[root@master01 java]# java -version

java version “1.7.0_55”

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.55-b03, mixed mode)

Jdk 配置成功

四、系统配置

1 关闭防火墙

chkconfig iptables off(永久性关闭)

配置主机名和 hosts 文件

2、SSH 无密码验证配置

因为 Hadoop 运行过程需要远程管理 Hadoop 的守护进程，NameNode 节点需要通过 SSH（Secure Shell）链接各个 DataNode 节点，停止或启动他们的进程，所以 SSH 必须是没有密码的，所以我们要把 NameNode 节点和 DataNode 节点配制成无秘密通信，同理 DataNode 也需要配置无密码链接 NameNode 节点。

在每一台机器上配置：

vi /etc/ssh/sshd_config 打开

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证，PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

Master01: 运行：ssh-keygen –t rsa –P ” 不输入密码直接 enter

默认存放在 /root/.ssh 目录下,

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

[root@master01 .ssh]# ls

authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106372p2.htm

五、Hadoop 伪分布式配置

5.1 编辑文件：etc/hadoop/hadoop-env.sh（注：JAVA_HOME 如果有值就用自己的 JAVA_HOME 替代）

# set to the root ofyour Java installation
export JAVA_HOME=/usr/java/latest

# Assuming your installation directory is/usr/local/hadoop
export HADOOP_PREFIX=/usr/local/hadoop

5.2 增加 hadoop 环境变量

export HADOOP_HOME=/usr/local/cdh/hadoop

5.3

编辑文件 etc/hadoop/core-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
</configuration>

编辑 etc/hadoop/hdfs-site.xml（/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name 目录一定要手工创建再格式化，不然出错）

<configuration>
<property>
<!– 开启 web hdfs–>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/name</value>
<description> namenode 存放 name table(fsimage) 本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.edits.dir</name>
<value>${dfs.namenode.name.dir}</value>
<description>namenode 粗放 transactionfile(edits) 本地目录（需要修改）</description>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/usr/local/cdh/hadoop/data/dfs/data</value>
<description>datanode 存放 block 本地目录（需要修改）</description>
</property>
</configuration>

编辑：etc/hadoop/mapred-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
</configuration>

编辑：etc/hadoop/yarn-site.xml:

<configuration>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
</configuration>

六：启动及验证安装是否成功

格式化：要先格式化 HDFS:

bin/hdfs namenode -format

启动：

sbin/start-dfs.sh

sbin/start-yarn.sh

查看进程：jps

7448 ResourceManager

8277 SecondaryNameNode

7547 NodeManager

8079 DataNode

7975 NameNode

8401 Jps

1. 打开浏览器

NameNode – http://localhost:50070/

2. 创建文件夹

3. $bin/hdfs dfs -mkdir /user

$ bin/hdfs dfs -mkdir /user/<username>

4. Copy 文件

$ bin/hdfs dfs -put etc/hadoop input

5. 运行作业

$ bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.3.0-cdh5.1.0.jar grep input output ‘dfs[a-z.]+’

6. 查看输出

$ bin/hdfs dfs -get output output

$ cat output/*

更多 Hadoop 相关信息见 Hadoop 专题页面 http://www.linuxidc.com/topicnews.aspx?tid=13

一、环境

操作系统：CentOS 6.5 64 位操作系统

注：Hadoop2.0 以上采用的是 jdk 环境是 1.7,Linux 自带的 jdk 卸载掉，重新安装

下载地址：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/index.html

软件版本：hadoop-2.3.0-cdh5.1.0.tar.gz, zookeeper-3.4.5-cdh5.1.0.tar.gz

下载地址：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/

开始安装：

二、jdk 安装

1、检查是否自带 jdk

rpm -qa | grep jdk

java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686

2、卸载自带 jdk

yum -y remove java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-1.45.1.11.1.el6.i686

3、安装 jdk-7u55-linux-x64.tar.gz

在 usr/ 目录下创建文件夹 java, 在 java 文件夹下运行 tar –zxvf jdk-7u55-linux-x64.tar.gz

解压到 java 目录下

[root@master01 java]# ls

jdk1.7.0_55

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Ubuntu 13.04 上搭建 Hadoop 环境 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-06/86106.htm

Ubuntu 12.10 +Hadoop 1.2.1 版本集群配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-09/90600.htm

Ubuntu 上搭建 Hadoop 环境（单机模式 + 伪分布模式）http://www.linuxidc.com/Linux/2013-01/77681.htm

Ubuntu 下 Hadoop 环境的配置 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-11/74539.htm

单机版搭建 Hadoop 环境图文教程详解 http://www.linuxidc.com/Linux/2012-02/53927.htm

搭建 Hadoop 环境（在 Winodws 环境下用虚拟机虚拟两个 Ubuntu 系统进行搭建）http://www.linuxidc.com/Linux/2011-12/48894.htm

Hadoop2.4.1 尝鲜部署 + 完整版配置文件 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106291.htm

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三、配置环境变量

运行 vim /etc/profile

# /etc/profile

# System wide environment and startup programs, for login setup

# Functions and aliases go in /etc/bashrc

export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55
export JRE_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_55/jre
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_55/lib
export PATH=$JAVA_HOME/bin: $PATH

保存修改，运行 source /etc/profile 重新加载环境变量

运行 java -version

[root@master01 java]# java -version

java version “1.7.0_55”

Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_55-b13)

Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 24.55-b03, mixed mode)

Jdk 配置成功

四、系统配置

1 关闭防火墙

chkconfig iptables off(永久性关闭)

配置主机名和 hosts 文件

2、SSH 无密码验证配置

因为 Hadoop 运行过程需要远程管理 Hadoop 的守护进程，NameNode 节点需要通过 SSH（Secure Shell）链接各个 DataNode 节点，停止或启动他们的进程，所以 SSH 必须是没有密码的，所以我们要把 NameNode 节点和 DataNode 节点配制成无秘密通信，同理 DataNode 也需要配置无密码链接 NameNode 节点。

在每一台机器上配置：

vi /etc/ssh/sshd_config 打开

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证，PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式

Master01: 运行：ssh-keygen –t rsa –P ” 不输入密码直接 enter

默认存放在 /root/.ssh 目录下,

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

[root@master01 .ssh]# ls

authorized_keys id_rsa id_rsa.pub known_hosts

更多详情见请继续阅读下一页的精彩内容 ：http://www.linuxidc.com/Linux/2014-09/106372p2.htm

正文完

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