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导读 | 本文主要介绍了 python 文件编译为 pyc 后运行的实现步骤,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧 |
一、pyc 文件
我们开发一个 python 脚本,文件的后缀为.py。如果运行这个 py 文件,Python 内部会先将源码文件(.py 文件)编译成字节码(byte code)文件(.pyc 文件)。接着运行编译后的字节码,最后在控制台输出此次运行的结果。总结来说,pyc 是一个可执行的被编译后的 py 文件,其特点就是在运行时,可以省去 python 编译器去再次编译的时间,进而就优化了性能。
二、如何编译?
2.1、源码方式编译
写一个 Python 脚本,使用代码来进行编译,对于熟练使用 Python 的是一个好办法。
import py_compile as pc
pc.compile('xxx.py')
2.2、cmd 命令方式编译
首先定位到 py 文件所在的目录,打开 cmd。输入以下命令即可
python -m py_compile xxx.py
三、多文件编译
值得注意的是,我们在实际工作中,也不会只用一个文件。这时候需要一次性把项目目录下的所有源码文件编译,操作也很简单。也是有两种方式来进行编译,各自选择适合自己的即可。
3.1、多文件源码方式编译
import compileall as ca
# 将 d 盘 xxx\xx 目录下所有源码文件编译
ca.compile_dir(r'D:\\xxx\xx')
3.2、多文件 cmd 命令方式编译
python -m compileall D:\\xxx\xx
四、编译后运行注意事项
4.1、原平台运行
编译后会在有源码的目录下生成一个_pycache_目录,里面存放了当前目录下所有的编译后的 pyc 文件。需要做的几点如下所示:
1)将_pycache_下的 pyc 拷贝到对应文件目录下。
2)删除源码 py 文件。
3)重命名 pyc 文件为原源码文件名字。
4)原 py 文件删除即可
4.2、跨平台运行注意事项
编译后的 pyc 是可跨平台的,但是 python 的版本是不能跨的。比如你使用 3.6 版本去编译好的一个 pyc 文件,在另一个平台上也是需要使用 3.6 版本的。(没有具体测试)
正文完
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