共计 1463 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
导读 | 这篇文章主要介绍了 Python 中列表遍历使用 range 和 enumerate 的区别, 在 Python 编程语言中,遍历 list 有 range 和 enumerate 方法,本文结合示例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 |
两者的比较只是编程实现上的差异,请不要绝对化、教条化。这里只从技术方面讨论。这种区别非常细,局限于特定场合。
在 Python 编程语言中,遍历 list 有 range 和 enumerate 方法,示例:
num_list = [8, 2, 4, 5, 0, -1,7]
for i in range(len(num_list)):
print(f'i: {i} num_list[i]: {num_list[i]}')
print('-------------------')
for i, num in enumerate(num_list):
print(f'i: {i} num: {num}')
输出结果:
i: 0 num_list[i]: 8
i: 1 num_list[i]: 2
i: 2 num_list[i]: 4
i: 3 num_list[i]: 5
i: 4 num_list[i]: 0
i: 5 num_list[i]: -1
i: 6 num_list[i]: 7
-------------------
i: 0 num: 8
i: 1 num: 2
i: 2 num: 4
i: 3 num: 5
i: 4 num: 0
i: 5 num: -1
i: 6 num: 7
Python 内置的 range 函数返回的是一个整数序列,一般用于循环结构中
range 语法:range(start, end, step)
range 一般适用于迭代一系列整数
range 是通过遍历索引取访问 list 的元素的。
Python 有一个内置的 enumerate 函数,它可以解决刚才的问题,可以更简单。enumerate 能够把任何一种迭代器封装成惰性生成器
,这样的话,每次循环的时候,它只需要从迭代器里面获取下一个值就行了,同时,它还会给出本轮循环的序号,即生成器每次产生一对输出值
enumerate 语法:enumerate(sequence, start)
对比,永远是限定环境。不区分前提的对比毫无意义。
点击这里,可以看到有人用千万级别 list 测试的秒级别的差异。从该对比可以看出,对于数据量少、执行时间不敏感的场合,二者差异可以忽略不计;对于数据量过度使用场合,二者有明显差异。但这个差异是否被接受,看大家自己的意愿。
总的来说:
range 通过索引遍历元素,属于间接访问。enumerate 直接遍历元素,效率稍高,代码简洁。range 输出的是元素的索引。enumerate 输出的是元素的索引和元素。结论:
建议使用 enumerate 代替 range。注意不是强制,每个人有自己的习惯。
核心要点:
(1)enumerate 函数提供了一种精简的写法,可以在遍历迭代器时获知每个元素的索引。
(2)尽量用 enumerate 来改写那种将 range 与下标访问相结合的序列遍历代码。
(3)可以给 enumerate 提供第二参数,以指定开始计数时所用的值(默认为 0)
(4)在只需要 value 的情况下,直接使用 in list 的效率更高
![post-qrcode](https://www.xgss.net/wp-content/uploads/2023/07/二维码-微信公众号256x256.jpg)