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NSFW JS 是一个简单的 JavaScript 库,已经在 Github 开源,可帮助您快速识别不合时宜的图像;NSFWJS 并不完美,但它非常准确(小型模型约为 90%,中型模型约为 93%)而且它一直在变得越来越准确。
Docker 部署一个 NSFW JS
目前已经有网友将 NSFW JS 打包成 Docker 镜像,并提供 REST API 支持,部署后可以通过 HTTP API 调用。另外 ImgURL Pro 也即将支持 NSFW JS 鉴黄,Docker 私有部署 NSFW JS 则是前提,下面一起来安装下。
# 复制下面的命令部署 NSFW JS
docker run -d -p 127.0.0.1:5000:5000/tcp \
--env PORT=5000 \
--restart=always \
eugencepoi/nsfw_api:latest
注意:上面部署完毕后仅支持本地 127.0.0.1
访问,无法公开访问,如果您需要公开访问,请去掉127.0.0.1:
测试
部署完毕后您可以通过 curl
命令测试是否成功:
curl -X GET -H 'Content-Type: application/json' "http://127.0.0.1:5000?url=https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"
如果成功会返回如下格式的 json 内容:
{
"score": 0.00016061133646871895,
"url": "https://www.google.com/images/branding/googlelogo/2x/googlelogo_color_272x92dp.png"
}
注意:经过 xiaoz 测试,如果图片 URL 地址带有端口号会识别不了而报错。
返回字段说明
score
是图片得分,范围在 0-1
之间,1 表示它肯定是成人内容,而 0 则不是。经过 xiaoz 测试,其实大于 0.9
就可以认为是成人内容。
更多使用说明可以查看 Docker hub 上的介绍:https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api
类似服务
如果您不想自行搭建鉴黄 API,也可以看看另外 2 个免费的鉴黄接口:《分享 2 个国外的免费图片识别(鉴黄)接口》,遗憾的是免费的有额度限制。
总结
通过 Docker 部署 NSFW JS,可以很方便的搭建一个支持 HTTP API 的的鉴黄服务器,并且不受额度和数量限制。经过 xiaoz 测试准确度一般,胜在免费开源。
- Docker 镜像地址:https://hub.docker.com/r/eugencepoi/nsfw_api
- NSFW JS 项目地址:https://github.com/infinitered/nsfwjs