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| 导读 | 释放内存只是第一步，为了更加高效地管理内存空间，在应用程序释放内存时，操作系统需要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表，以便后续进行管理和再分配。这个过程本身需要一定时间，而且会阻塞当前释放内存的应用程序。 |
今天来聊聊，关于 Redis 大 key 的四个问题。
大 key 并不是指 key 的值很大，而是 key 对应的 value 很大。
一般而言，下面这两种情况被称为大 key：
String 类型的值大于 10 KB；
Hash、List、Set、ZSet 类型的元素的个数超过 5000 个；
大 key 会带来以下四种影响：
客户端超时阻塞。由于 Redis 执行命令是单线程处理，然后在操作大 key 时会比较耗时，那么就会阻塞 Redis，从客户端这一视角看，就是很久很久都没有响应。
引发网络阻塞。每次获取大 key 产生的网络流量较大，如果一个 key 的大小是 1 MB，每秒访问量为 1000，那么每秒会产生 1000MB 的流量，这对于普通千兆网卡的服务器来说是灾难性的。
阻塞工作线程。如果使用 del 删除大 key 时，会阻塞工作线程，这样就没办法处理后续的命令。
内存分布不均。集群模型在 slot 分片均匀情况下，会出现数据和查询倾斜情况，部分有大 key 的 Redis 节点占用内存多，QPS 也会比较大。
可以通过 redis-cli –bigkeys 命令查找大 key：
redis-cli -h 127.0.0.1 -p6379 -a "password" -- bigkeys使用的时候注意事项：
该方式的不足之处：
使用 SCAN 命令对数据库扫描，然后用 TYPE 命令获取返回的每一个 key 的类型。
对于 String 类型，可以直接使用 STRLEN 命令获取字符串的长度，也就是占用的内存空间字节数。
对于集合类型来说，有两种方法可以获得它占用的内存大小：
使用 RdbTools 第三方开源工具，可以用来解析 Redis 快照（RDB）文件，找到其中的大 key。
比如，下面这条命令，将大于 10 kb 的 key 输出到一个表格文件。
rdb dump.rdb -c memory --bytes 10240 -f redis.csv删除操作的本质是要释放键值对占用的内存空间，不要小瞧内存的释放过程。
释放内存只是第一步，为了更加高效地管理内存空间，在应用程序释放内存时，操作系统需要把释放掉的内存块插入一个空闲内存块的链表，以便后续进行管理和再分配。这个过程本身需要一定时间，而且会阻塞当前释放内存的应用程序。
所以，如果一下子释放了大量内存，空闲内存块链表操作时间就会增加，相应地就会造成 Redis 主线程的阻塞，如果主线程发生了阻塞，其他所有请求可能都会超时，超时越来越多，会造成 Redis 连接耗尽，产生各种异常。
因此，删除大 key 这一个动作，我们要小心。具体要怎么做呢？这里给出两种方法：
对于删除大 Hash，使用 hscan 命令，每次获取 100 个字段，再用 hdel 命令，每次删除 1 个字段。
Python 代码：
def del_large_hash():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_hash_key ="xxx" #要删除的大 hash 键名
cursor = '0'
while cursor != 0:
# 使用 hscan 命令，每次获取 100 个字段
cursor, data = r.hscan(large_hash_key, cursor=cursor, count=100)
for item in data.items():
# 再用 hdel 命令，每次删除 1 个字段
r.hdel(large_hash_key, item[0])对于删除大 List，通过 ltrim 命令，每次删除少量元素。
Python 代码：
def del_large_list():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_list_key = 'xxx' #要删除的大 list 的键名
while r.llen(large_list_key)>0:
#每次只删除最右 100 个元素
r.ltrim(large_list_key, 0, -101)对于删除大 Set，使用 sscan 命令，每次扫描集合中 100 个元素，再用 srem 命令每次删除一个键。
Python 代码：
def del_large_set():
r = redis.StrictRedis(host='redis-host1', port=6379)
large_set_key = 'xxx' # 要删除的大 set 的键名
cursor = '0'
while cursor != 0:
# 使用 sscan 命令，每次扫描集合中 100 个元素
cursor, data = r.sscan(large_set_key, cursor=cursor, count=100)
for item in data:
# 再用 srem 命令每次删除一个键
r.srem(large_size_key, item)对于删除大 ZSet，使用 zremrangebyrank 命令，每次删除 top 100 个元素。
Python 代码：
def del_large_sortedset():
r = redis.StrictRedis(host='large_sortedset_key', port=6379)
large_sortedset_key='xxx'
while r.zcard(large_sortedset_key)>0:
# 使用 zremrangebyrank 命令，每次删除 top 100 个元素
r.zremrangebyrank(large_sortedset_key,0,99)从 Redis 4.0 版本开始，可以采用异步删除法，用 unlink 命令代替 del 来删除。
这样 Redis 会将这个 key 放入到一个异步线程中进行删除，这样不会阻塞主线程。
