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| 导读 | 我们开发的系统往往都离不开信息的处理, 这些信息有的内容非常敏感, 就需要过滤掉不容许出现 |
python 的其中一个强大之处就是它可以方便的集成很多的非标准库，今天在 GitHub 上溜达又发现了一个脏话处理神器，导入 better_profanity 库后，只需要几行代码就能搞定了，相当 nice！
使用 pip 的方式将 better_profanity 非标准库安装好，这个库好像在清华大学的镜像站中没有，其他镜像站不知道有没有，于是下载时没有使用镜像站，默认到官方去下载即可。
pip install better_profanity
# 将处理模块直接导入到代码块中
from better_profanity import profanity1、默认脏话库 / 敏感词库处理
默认情况下就只能处理英文的脏话。
censored_text = profanity.censor("you are bitch")
print(censored_text)
# you are ****可以看到其中 bitch 字符被认为是脏话已经处理成 **** 字符了。
当然，还可以将处理后的脏话字符换成别的字符代替，比如下面这样处理。
censored_text = profanity.censor("you are bitch",'-')
print(censored_text)
# you are ----这样 **** 就被替换成了 —-。
2、自定义过滤信息处理
bad_words = ['Python', 'Java', 'Scala'] # 自定义过滤词汇
profanity.load_censor_words(bad_words) # 加载自定义过滤词汇
censored_text = profanity.censor("Python is very Good !") # 执行过滤
print(censored_text)
# **** is very Good !可以发现，想要过滤的 python 字符已经成功过滤掉了。
3、contains_profanity 函数
contains_profanity 函数用来查看我们的语句中是否包含需要过滤的词汇，如果包含则会返回 True，否则返回 False。
bad_words = ['bitch', 'Java', 'Scala'] # 自定义过滤词汇
profanity.load_censor_words(bad_words) # 加载自定义过滤词汇
censored_text = profanity.contains_profanity("you are bitch")
print(censored_text)
# True结果为 True，表示包含需要过滤的词汇信息。
4、load_censor_words_from_file 函数
load_censor_words_from_file 函数用于加载需要过滤词汇的文件。
profanity.load_censor_words_from_file('/usr/load/bad_words.txt')加载完词汇文件之后，按照之前的逻辑处理即可。
词汇文件的定义格式，按照每个词汇独占一行的形式进行定义，文件格式使用.txt 文本文档即可。
# bitch
# bitches
# bitchin
# bitching
# blowjob
# blowjobs
# blue waffle到此这篇关于 python 轻松过滤处理脏话与特殊敏感词汇的文章就介绍到这了
正文完
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