共计 1271 个字符,预计需要花费 4 分钟才能阅读完成。
导读 | NoSQL 是一类非 SQL(关系)数据库,使用预定义表和列之外的其他数据模型。此类包含许多不同类型的数据库以及数据存储和操作的方法。 |
NoSQL 是一类非 SQL(关系)数据库,使用预定义表和列之外的其他数据模型。此类包含许多不同类型的数据库以及数据存储和操作的方法。
NoSQL 与几十年来事实上的标准关系 (SQL) 数据库相对立。SQL 数据库将数据存储在由具有严格数据类型的列组成的预定义表中。表可以具有唯一性(表中行之间的关系)、检查约束(验证一行中的数据)或外键约束(不同表中数据之间的关系)。
示例关系数据模型:
SQL 是一种标准查询语言,用于定义、操作和搜索关系数据库中的数据。
基本 SQL 查询:
select customer_no, first_name, last_name, last_purchase
from customers
where address_state = 'CA'
模式的灵活性——关系数据库具有固定的模式,这意味着它们只能保存由数据库管理员预定义的对象(在表中)和属性(在列中)(写入模式)。
开发中的敏捷性——必须在写入数据之前定义模式使得开发数据库的速度要慢得多。在 NoSQL 数据库中,您可以只编写数据并在需要读取数据时担心它们的数据格式(读取模式),这使开发更加敏捷。
数据大小——许多 NoSQL 数据库在构建时都考虑到了大规模数据,并且能够存储大量行或对象,从而牺牲了对其完整性的管理。
文档数据库将数据存储在 JSON 文档中,这些文档是键值对的分层集合。文档可能很复杂,并且包含子文档和列表。
这是代表客户的示例文档:
{
"id": "1",
"name":{
"firstName":"John",
"lastName": "Doe"
},
"address":{
"street":"Lombard street",
"city": "San Francisco",
"state": "CA",
"country": "US",
}
}
流行的文档数据库:
键值存储是最基本的 NoSQL 数据库,将数据存储在简单的键值对中(在最简单的情况下,两者都是纯字符串),这意味着您可以在特定标签下存储一些值。
Redis 的一个例子:
> set customer1 JohnDoe
流行的键值存储:
图数据库将数据表示为由节点和关系构建的网络。
流行的图数据库:
宽列存储存储类似于关系数据库,它们将数据存储在表中,但数据是按列物理组织的。宽列数据库中的数据是稀疏的,这意味着空列不占用空间,并且允许在表中创建数百、数千甚至数百万列。
流行的宽列数据库:
![post-qrcode](https://www.xgss.net/wp-content/uploads/2023/07/二维码-微信公众号256x256.jpg)