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导读 | 在当下 Python 圈子中 tqdm 已然是非常流行的进度条库,可以帮助我们为任何具有循环迭代过程的代码逻辑添加进度条,从而帮助我们感知代码运行的过程。 |
随着 tqdm 这几年来的发展迭代,更多更好用的功能加入其中,今天的文章中我就给大家总结了六条非常值得学习的 tqdm 特性。
用过 tqdm 的朋友们大都知道它可以在常规的终端以及 jupyter 风格的各种编辑器中使用,且在后者中会以更美观的形式进行渲染,而以往我们通常需要在常规的终端里使用 from tqdm import tqdm,在 jupyter 风格的编辑器中使用 from tqdm.notebook import tqdm 来分别导入。
而 tqdm 最近几个版本中引入了实验性质的新特性,使得我们只需要统一通过 from tqdm.autonotebook import tqdm 导入 tqdm,就可以自适应检测不同的运行环境从而自动控制显示:
有时候我们希望当循环过程很快就执行完时,可以不打印进度条,毕竟进度条的主要目的是监控长时间运行过程,这时我们就可以给 tqdm() 添加参数 delay 来设置延时的秒数,当循环过程实际运行时长低于 delay 则无需打印多余的迭代过程:
通过为 tqdm() 设置参数 colour,可以传入多种常见色彩格式值,这在 jupyter 类编辑器中效果尤为明显:
有些情况下,我们传入 tqdm() 的对象在迭代过程中是无法预先计算得到进度上限轮次的,典型如 pandas 中数据框的 itertuples(),这种时候我们就可以利用 total 参数自行预设上限:
Python 中除了常规的循环过程以外,还有几种内置函数也具有迭代循环的属性,而 tqdm 为了方便我们对这些非典型的循环过程添加进度条,也单独开发了 tenumerate、tzip 以及 tmap 这三个 API,用于替代 enumerate、zip 和 map:
当我们希望为多层循环过程添加进度条监视时,常规的为每一层都直接使用 tqdm(),会导致打印出过多的进度条,反而不利于我们观察进度过程。
而通过使用 tqdm.auto 中的 trange(),我们可以通过设置参数 leave=False,来让我们对应的进度条加载到头就自动消失掉,譬如下面动图中所展示的例子:
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