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MySQL 数据库，InnoDB 存储引擎，为了提高并发，使用 MVCC 机制，在并发事务时，通过读取数据行的历史数据版本，不加锁，来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
画外音：本文所有讨论基于 MySQL-InnoDB。
快照读的内核原理，详见：《InnoDB 并发如此高，原因竟然在这?》
(1)数据库领域，事务隔离级别的一种，简称 RC;
(2)它解决“读脏”问题，保证读取到的数据行都是已提交事务写入的;
(3)它可能存在“读幻影行”问题，同一个事务里，连续相同的 read 可能读到不同的结果集;
(1)数据库领域，事务隔离级别的一种，简称 RR;
(2)它不但解决“读脏”问题，还部分解决了“读幻影行”问题，同一个事务里，连续相同的 read 读到相同的结果集;
在读提交 (RC)，可重复读(RR) 两个不同的事务的隔离级别下，快照读有什么不同呢? 我们一起来做一些实验。
假设有 InnoDB 表：
t(id PK, name);表中有三条记录：
shenjian
zhangsan
lisi
case 1，两个并发事务 A，B 执行的时间序列如下(A 先于 B 开始，B 先于 A 结束)：
A1: start transaction;
B1: start transaction;
A2: select * from t;
B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
B3: commit;
A4: select * from t;提问 1：假设事务的隔离级别是可重复读 RR，事务 A 中的三次查询，A2, A3, A4 分别读到什么结果集?
提问 2：假设事务的隔离级别是读提交 RC，A2, A3, A4 又分别读到什么结果集呢?
case 2，仍然是上面的两个事务，只是 A 和 B 开始时间稍有不同(B 先于 A 开始，B 先于 A 结束)：
B1: start transaction;
A1: start transaction;
A2: select * from t;
B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
B3: commit;
A4: select * from t;提问 3：假设事务的隔离级别是可重复读 RR，事务 A 中的三次查询，A2, A3, A4 分别读到什么结果集?
提问 4：假设事务的隔离级别是读提交 RC，A2, A3, A4 的结果集又是什么呢?
case 3，仍然是并发的事务 A 与 B(A 先于 B 开始，B 先于 A 结束)：
A1: start transaction;
B1: start transaction;
B2: insert into t values (4, wangwu);
B3: commit;
A2: select * from t;提问 5：假设事务的隔离级别是可重复读 RR，事务 A 中的 A2 查询，结果集是什么?
提问 6：假设事务的隔离级别是读提交 RC，A2 的结果集又是什么呢?
case 4，事务开始的时间再换一下(B 先于 A 开始，B 先于 A 结束)：
case 4，事务开始的时间再换一下（B 先于 A 开始，B 先于 A 结束）：B1: start transaction;
A1: start transaction;
B2: insert into t values (4, wangwu);
B3: commit;
A2: select * from t;提问 7：假设事务的隔离级别是可重复读 RR，事务 A 中的 A2 查询，结果集是什么?
提问 8：假设事务的隔离级别是读提交 RC，A2 的结果集又是什么呢?
很多时候，我们以为自己懂了，其实 …
