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MySQL 数据库,InnoDB 存储引擎,为了提高并发,使用 MVCC 机制,在并发事务时,通过读取数据行的历史数据版本,不加锁,来提高并发的一种不加锁一致性读(Consistent Nonlocking Read)。
画外音:本文所有讨论基于 MySQL-InnoDB。
快照读的内核原理,详见:《InnoDB 并发如此高,原因竟然在这?》
(1)数据库领域,事务隔离级别的一种,简称 RC;
(2)它解决“读脏”问题,保证读取到的数据行都是已提交事务写入的;
(3)它可能存在“读幻影行”问题,同一个事务里,连续相同的 read 可能读到不同的结果集;
(1)数据库领域,事务隔离级别的一种,简称 RR;
(2)它不但解决“读脏”问题,还部分解决了“读幻影行”问题,同一个事务里,连续相同的 read 读到相同的结果集;
在读提交 (RC),可重复读(RR) 两个不同的事务的隔离级别下,快照读有什么不同呢? 我们一起来做一些实验。
假设有 InnoDB 表:
t(id PK, name);
表中有三条记录:
shenjian
zhangsan
lisi
case 1,两个并发事务 A,B 执行的时间序列如下(A 先于 B 开始,B 先于 A 结束):
A1: start transaction;
B1: start transaction;
A2: select * from t;
B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
B3: commit;
A4: select * from t;
提问 1:假设事务的隔离级别是可重复读 RR,事务 A 中的三次查询,A2, A3, A4 分别读到什么结果集?
提问 2:假设事务的隔离级别是读提交 RC,A2, A3, A4 又分别读到什么结果集呢?
case 2,仍然是上面的两个事务,只是 A 和 B 开始时间稍有不同(B 先于 A 开始,B 先于 A 结束):
B1: start transaction;
A1: start transaction;
A2: select * from t;
B2: insert into t values (4, wangwu);
A3: select * from t;
B3: commit;
A4: select * from t;
提问 3:假设事务的隔离级别是可重复读 RR,事务 A 中的三次查询,A2, A3, A4 分别读到什么结果集?
提问 4:假设事务的隔离级别是读提交 RC,A2, A3, A4 的结果集又是什么呢?
case 3,仍然是并发的事务 A 与 B(A 先于 B 开始,B 先于 A 结束):
A1: start transaction;
B1: start transaction;
B2: insert into t values (4, wangwu);
B3: commit;
A2: select * from t;
提问 5:假设事务的隔离级别是可重复读 RR,事务 A 中的 A2 查询,结果集是什么?
提问 6:假设事务的隔离级别是读提交 RC,A2 的结果集又是什么呢?
case 4,事务开始的时间再换一下(B 先于 A 开始,B 先于 A 结束):
case 4,事务开始的时间再换一下(B 先于 A 开始,B 先于 A 结束):B1: start transaction;
A1: start transaction;
B2: insert into t values (4, wangwu);
B3: commit;
A2: select * from t;
提问 7:假设事务的隔离级别是可重复读 RR,事务 A 中的 A2 查询,结果集是什么?
提问 8:假设事务的隔离级别是读提交 RC,A2 的结果集又是什么呢?
很多时候,我们以为自己懂了,其实 …
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