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导读 | 在系统中,有些接口如果重复提交,可能会造成脏数据或者其他的严重的问题,所以我们一般会对与数据库有交互的接口进行重复处理。本文就详细的介绍一下 redis 分布式锁解决表单重复提交,感兴趣的可以了解一下 |
假如用户的网速慢,用户点击提交按钮,却因为网速慢,而没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,举个例子:用户点击订单页面,当点击提交按钮的时候,也许因为网速的原因,没有跳转到新的页面,这时的用户会再次点击提交按钮,如果没有经过处理的话,这时用户就会生成两份订单,类似于这种场景都叫重复提交。
使用 redis 的 setnx 和 getset 命令解决表单重复提交的问题。
1. 引入 redis 依赖和 aop 依赖
org.springframework.boot
spring-boot-starter-redis
1.3.8.RELEASE
org.springframework.boot
spring-boot-starter-aop
2. 编写加锁和解锁的方法。
/**
* @author wangbin
* @description redis 分布式锁
* @date 2019 年 09 月 20 日
*/
@Component
public class RedisLock {private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
@Autowired
private StringRedisTemplate redisTemplate;
/**
* @author wangbin
* @description 进行加锁的操作 (该方法是单线程运行的)
* @date 2019 年 09 月 20 日
* @param key 某个方法请求 url 加上 cookie 中的用户身份使用 md5 加密生成
* @param value 当前时间 + 过期时间 (10 秒)
* @return true 表示加锁成功 false 表示未获取到锁
*/
public boolean lock(String key,String value){
// 加锁成功返回 true
if(redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key,value,10, TimeUnit.SECONDS)){return true;}
String currentValue = redisTemplate.opsForValue().get(key);
// 加锁失败,再判断是否由于解锁失败造成了死锁的情况
if(StringUtils.isNotEmpty(currentValue) && Long.parseLong(currentValue)
3. 使用拦截器在请求之前进行加锁的判断。
@Configuration
public class LoginInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoginInterceptor.class);
// 超时时间设置为 10 秒
private static final int timeOut = 10000;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Autowired
private RedisLock redisLock;
/**
* 在请求处理之前进行调用(Controller 方法调用之前)* 基于 URL 实现的拦截器
* @param request
* @param response
* @param handler
* @return
* @throws Exception
*/
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {String path = request.getServletPath();
if (path.matches(Constants.NO_INTERCEPTOR_PATH)) {
// 不需要的拦截直接过
return true;
} else {
// 这写你拦截需要干的事儿,比如取缓存,SESSION,权限判断等
// 判断是否是重复提交的请求
if(!redisLock.lock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+value),String.valueOf(System.currentTimeMillis()+timeOut))){logger.info("=========== 获取锁失败,该请求为重复提交请求");
return false;
}
return true;
}
}
}
4. 使用 aop 在后置通知中进行解锁。
/**
* @author wangbin
* @description 使用 redis 分布式锁解决表单重复提交的问题
* @date 2019 年 09 月 20 日
*/
@Aspect
@Component
public class RepeatedSubmit {
@Autowired
private RedisLock redisLock;
// 定义切点
@Pointcut("execution(public * com.kunluntop.logistics.controller..*.*(..))")
public void pointcut(){}
// 在方法执行完成后释放锁
@After("pointcut()")
public void after(){ServletRequestAttributes attributes = (ServletRequestAttributes) RequestContextHolder.getRequestAttributes();
HttpServletRequest request = attributes.getRequest();
redisLock.unLock(DigestUtils.md5Hex(request.getRequestURI()+ CookieUtils.getCookie(request,"userkey")));
}
}
到此这篇关于 redis 分布式锁解决表单重复提交的问题的文章就介绍到这了。
正文完
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