自动化运维工具Fabric – Fabfile 的创建和使用

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该篇文章来源于 Fabric 的官方文档，原文为 Fabfile construction and use

这篇文章包含了关于 fabfiles 的以下两项

1. 怎样编写最好的 fabfile
2. 写好后怎样使用 fabfile

Fabfile 发现

Fabric 能够加载 Python 模块（比如：fabfile.py）或者 包（比如：一个包含 __init__.py 文件的名叫 fabfile 的目录）。它默认寻找命名为 fabfile 的文件或者目录，要么是 fabfile/，要么是fabfile.py。

fabfile 发现算法搜索调用用户的当前工作目录或者是任何父目录。因此，它是面向“工程”使用的，这个工程的源码树的根目录有一个 fabfile.py文件。无论在这个树的哪里，当使用 fab 命令的调用的时候，这个 fabfile 文件将被发现。

可以使用命令行参数 -f 来重写指定名字搜索到的 fabfile文件，或者是加一个 fabricrc 行来设置 fabfile 的值。例如，你想命名你的 fabfile 为 fab_tasks.py，你可以创建这样一个文件，然后调用命令 fab -f fab_tasks.py <task name>，或者是添加如下 fabfile = fab_tasks.py 到 ~/.fabricrc文件里面。

如果给定的 fabfile 名字中除了文件名之外还包含路径（比如：../fabfile.py 或者是 /dir1/dir2/custom_fabfile），它将被作为一个文件路径对待，并且没有任何排序搜索就直接验证是否存在。当在这种模式下，波浪线扩展将被应用。因此你可以参考：~/personal_fabfile.py

注：为了访问你的 fabfile文件的内容，Fabric 做了一个正常的 import (实际是一个 import) – it does not do any eval-ing or similar. 为了完成这个工作, Fabric 临时把发现的 fabfile 文件的路径添加进 Python 的加载路径中 (并且然后立即移除了它)

注：Changed in version 0.9.2: The ability to load package fabfiles

Importing Fabric

因为 Fabric 是 Python 编写的。你可以以任何的你想的方式 import 它的组件。尽管如此，为了封装以及便利（使得更加容易的包装 Fabric 的脚本），Fabric 的公共 API 是维护在 fabric.api 模块中。

所有的 Fabric 的 Operations, Context Managers, Decorators 和 Utils 被包含在这个模块中，作为一个单独的标记命名空间。这可以使你的 fabfiles 文件有一个相当简单以及方便的接口调用。

from fabric.api import *
# call run(), sudo(), etc etc

这不是最好的技术实践（因为一些原因），你仅仅是使用了一些 Fabric API 的调用。一个更好的方法是精确的使用 from fabric.api import env, run 或者是类似的方法。尽管如此，在大多数重要的 fabfiles，你可以通过使用 import 星号来使用所有的或者大部分的 API。

from fabric.api import *

主要包括如下：

from fabric.api import abort, cd, env, get, hide, hosts, local, prompt, \
    put, require, roles, run, runs_once, settings, show, sudo, warn

在这个示例我们感觉到实用主义重写了最佳实践。

使用 Vagrant 和 Fabric 用于集成测试 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-07/104113.htm

Fabric:Python 远程部署工具 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-05/101616.htm