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导读 | 日常开发当中,经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录,比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。 |
日常开发当中,经常会遇到查询分组数据中最新的一条记录,比如统计当前系统每个人的最新登录记录、外卖系统统计所有买家最新的一次订单记录、图书管理系统借阅者最新借阅书籍的记录等等。今天给大家介绍一下如何实现以上场景的 SQL 写法,希望对大家能有所帮助!
1、初始化数据表
-- 借阅者表
CREATE TABLE `userinfo` (`uid` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`uname` varchar(20) NOT NULL COMMENT '姓名',
`uage` int(11) NOT NULL COMMENT '年龄',
PRIMARY KEY (`uid`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
INSERT INTO `userinfo` VALUES (1, '小明', 20);
INSERT INTO `userinfo` VALUES (2, '小张', 30);
INSERT INTO `userinfo` VALUES (3, '小李', 28);
-- 书籍表
CREATE TABLE `bookinfo` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`book_no` varchar(20) NOT NULL COMMENT '书籍编号',
`book_name` varchar(20) NOT NULL COMMENT '书籍名称',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (1, 'ISBN001', '计算机基础');
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (2, 'ISBN002', '计算机网络');
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (3, 'ISBN003', '高等数学');
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (4, 'ISBN004', '明朝那些事');
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (5, 'ISBN005', '物理');
INSERT INTO `bookinfo` VALUES (13, 'ISBN006', '读者');
-- 借阅记录表
CREATE TABLE `borrow_record` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
`user_id` int(11) NOT NULL COMMENT '用户 id',
`book_id` int(11) NOT NULL COMMENT '书籍 id',
`borrowtime` datetime NOT NULL COMMENT '书籍 id',
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=16 DEFAULT CHARSET=utf8 ROW_FORMAT=COMPACT;
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (8, 1, 2, '2021-05-01 10:52:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (9, 2, 4, '2021-07-12 23:32:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (10, 2, 1, '2021-03-21 09:00:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (11, 1, 3, '2021-08-11 17:39:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (12, 1, 5, '2021-09-02 18:12:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (13, 3, 1, '2021-07-06 12:32:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (14, 2, 1, '2021-08-09 10:10:00');
INSERT INTO `borrow_record` VALUES (15, 4, 3, '2021-04-15 19:45:00'
写法 1 直接 group by 根据 userid,使用聚合函数 max 取得最近的浏览时间
select a.user_id ,max(c.uname) uname
,max(a.borrowtime) borrowtime,max(b.book_name) book_name
from borrow_record a
INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id
GROUP BY a.user_id
-- 说明:这样会存在获取书籍名称错乱的情况,-- 因为使用聚合函数获取的书籍名称,不一定是对应用户
-- 最新浏览记录对应的书籍名称
写法 2 采用子查询的方式,获取借阅记录表最近的浏览时间作为查询条件
select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime
,b.book_name book_namefrom borrow_record a
INNER JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id
where a.borrowtime=(select max(borrowtime)
from borrow_record t where t.user_id=a.user_id)
-- 说明:可以满足查询效果,不过性能不是最优解
写法 3 采用 group by + join 性能最高,推荐采用
select a.user_id ,c.uname,a.borrowtime
,b.book_name book_namefrom (select t.user_id,max(borrowtime) borrowtime
from borrow_record t GROUP BY t.user_id) as e
INNER JOIN borrow_record a on e.user_id=a.user_id
and e.borrowtime=a.borrowtimeINNER
JOIN bookinfo b on b.id=a.book_id
INNER JOIN userinfo c on c.uid=a.user_id
运行效果如下:
正文完
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