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导读 | 最近在开发一个定时活动,而且活动是多个场次的。这个是后就需要在活动开始的时候推送信息给客户端,结束的时候也要推送一次。简单的设计方案就是将配置缓存在 redis,然后每隔一秒就轮询 reids,获取配置信息,然后判断是不是到活动开始或者结束的时间点,然后推送给客户端。 |
但是,这里会有一个问题,如果没有到活动开始或结束的时间点,这里会造成很多无用的轮询操作。这个操作不但增大了对这个 key 的访问量,同时也会占用 cpu,降低机器性能。
redis 在 2.8.0 版本提供了一个键空间通知功能机制,对于这个功能的详细描述,可以查阅官方文档。简单总结就是,客户端可以订阅一个 key,当这个可以发生改变时,redis 会通知到已经订阅的客户端。
这个实现也很简单,我们可以通过一个 demo 来看看如何使用这个机制。
package main
import (
"context"
"fmt"
"github.com/go-redis/redis/v8"
"time"
)
var redisCli *redis.Client
func init() {
// 连接 redis
redisCli = redis.NewClient(&redis.Options{
Addr: "127.0.0.1:6379",
Password: "redis123",
})
}
/*
* redis key 过期自动通知
*/
func SetExpireEvent() {
// 设置一个键,并且 3 秒钟之后过期
redisCli.Set(context.Background(), "test_expire_event_notify", "测试键值过期通知", 3*time.Second)
}
func SubExpireEvent() {
// 订阅 key 过期事件
sub := redisCli2.Subscribe(context.Background(), "__keyevent@0__:expired")
// 这里通过一个 for 循环监听 redis-server 发来的消息。// 当客户端接收到 redis-server 发送的事件通知时,// 客户端会通过一个 channel 告知我们。我们再根据
// msg 的 channel 字段来判断是不是我们期望收到的消息,// 然后再进行业务处理。for {
msg :=
代码结果输出如下:
上面代码实现逻辑很简单,核心逻辑就是订阅__keyevent@0__:expired 这个事件,然后一个循环等待事件的通知。值得注意的是,要启用这个特性需要修改配置文件,启用 notify-keyspace-events 这个配置,可以参考配置文件中的注释对不同事件进行启用。
在业务中使用
回到开始提及的业务场景,如何在这种场景中使用 redis 的机制呢?其实很简单,当活动配置到数据库之后,会有一个更新缓存的步骤。在将数据设置在活动缓存时,只要我们计算当前时间到活动开始 / 结束这个时间差,将这个差作为键的过期时间。
例如,活动 id1 的开始时间为 t0, 结束时间为 t2, 当前时间为 t。这个时候就可以这么设置:
// 活动开始的 key 设置
redisCli.Set(context.Background(), "id1:start", "活动开始了", t0 - t)
// 活动结束结束的 key 设置
redisCli.Set(context.Background(), "id1:start", "活动开始了", t1 - t)
通过这么设置,当活动开启 / 结束就可以接收到相应的通知了。
这种方案其实可以完全满足文中的需求场景,但是这种方案其实也存在一些问题。其实这些问题在 redis 文档中也有相应说明。
第一,redis-server 在推送这个事件通知时,只要订阅了这个事件的客户端端都会收到这个消息。通常,我们的业务都是跑在多个结点中,所以这个时候就要根据场景看要不要进行业务的原子操作。
第二,redis-server 只会推送一次这个通知。假如说在 redis-server 推送这个通知时,结点挂了或者由于其他异常情况没有收到消息,redis-server 不会再重新推送。
第三,通知可能会延迟。由于 redis 实现机制,对于过期的键,会有两种机制进行处理,一种是当命令访问键时,发现键已过期。另一种是通过后台系统在后台逐步查找过期的键,以便能够收集那些从未被访问的键。所以会有出现延迟的可能。
本文介绍了使用 redis 的键空间通知机制来实现了一种业务场景,当然这种方式并不是最好的,还有其他方式来实现。在实际开发中会有很多的因素要考虑,而且实现方式也是多种多样,这个就需要我们分析每一种方案的利弊,然后进行抉择。