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导读 | 本文通过场景分析给大家介绍了基于 Redis 的 List 实现特价商品列表, 本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 |
1、场景分析
购物平台的特价商品列表,
商品特点:
商品有限,并发量非常的大。
考虑分页
传统解决方案:数据库 db,
但是在如此大的并发量的情况下,不可取。
一般会采用 redis 来处理。这些特价商品的数据不多,而且 redis 的 list 本身也支持分页。是天然处理这种列表的最佳选择解决方案。
2、分析
采用 list 数据,因为 list 数据结构有:lrange key 0 -1 可以进行数据的分页。
127.0.0.1:6379> lpush products p1 p2 p3 p4 p5 p6 p7 p8 p9 p10
(integer) 10
127.0.0.1:6379> lrange products 0 1
1) "p10"
2) "p9"
127.0.0.1:6379> lrange products 2 3
1) "p8"
2) "p7"
127.0.0.1:6379> lrange products 4 5
1) "p6"
2) "p5"
3、具体实现
购物平台的热门商品在双 11 的时候,可能有 100 多 w 需要搞活动:程序需要 5 分钟对特价商品进行刷新。
3.1 ProductListService 类
初始化的活动的商品信息 100 个(从数据库去查询)
@PostContrcut 使用
查询产品列表信息
换算的分页的起始位置和结束位置
package com.example.service;
import com.example.entity.Product;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* @Auther: 长颈鹿
* @Date: 2021/08/29/18:00
* @Description:
*/
@Service
@Slf4j
public class ProductListService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 数据热加载
@PostConstruct
public void initData(){log.info("启动定时加载特价商品到 redis 的 list 中...");
new Thread(() -> runCourse()).start();}
public void runCourse() {while (true) {
// 从数据库中查询出特价商品
List<product> productList = this.findProductsDB();
// 删除原来的特价商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// 把特价商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分钟执行一次
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定时刷新特价商品....");
} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 数据库中查询特价商品
*
* @return
*/
public List<product> findProductsDB() {//List<product> productList = productMapper.selectListHot();
List<product> productList = new ArrayList();
for (long i = 1; i
3.2 商品的数据接口的定义和展示及分页
package com.example.controller;
import com.example.entity.Product;
import com.example.service.ProductListService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Auther: 长颈鹿
* @Date: 2021/08/29/18:04
* @Description:
*/
@RestController
public class ProductListController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ProductListService productListService;
@GetMapping("/findProducts")
public List<product> findProducts(int pageNo, int pageSize) {
// 从那个集合去查询
String key = "product:hot:list";
// 分页的开始结束的换算
if (pageNo
3.3 定时任务
@Configuration // 主要用于标记配置类,兼备 Component 的效果。@EnableScheduling // 开启定时任务
public class SaticScheduleTask {
// 添加定时任务
@Scheduled(cron = "* 0/5 * * * ?")
// 或直接指定时间间隔,例如:5 秒
// @Scheduled(fixedRate=5000)
private void configureTasks() {System.err.println("执行静态定时任务时间:" + LocalDateTime.now());
}
}
4、解决商品列表存在的缓存击穿问题
4.1 如何引起的缓存击穿的情况
public void runCourse() {while (true) {
// 从数据库中查询出特价商品
List<product> productList = this.findProductsDB();
// 删除原来的特价商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// 把特价商品添加到集合中 需要时间
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分钟执行一遍
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定时刷新特价商品....");
} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();
}
}
}
出现原因:
特价商品的数据更换需要时间,刚好特价商品还没有放入到 redis 缓存中。
查询特价商品的并发量非常大,可能程序还正在写入特价商品到缓存中,这时查询缓存根本没有数据,就会直接冲入数据库中去查询特价商品。可能造成数据库冲垮。这个就叫做:缓存击穿
4.2 解决方案
主从轮询
可以开辟两块 redis 的集合空间 A 和 B。定时器在更新缓存的时候,先更新 B 缓存,然后再更新 A 缓存。
一定要按照特定顺序来处理。
package com.example.service;
import com.example.entity.Product;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Service;
import javax.annotation.PostConstruct;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Random;
/**
* @Auther: 长颈鹿
* @Date: 2021/08/29/18:00
* @Description:
*/
@Service
@Slf4j
public class ProductListService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
// 数据热加载
@PostConstruct
public void initData(){log.info("启动定时加载特价商品到 redis 的 list 中...");
new Thread(() -> runCourse()).start();}
public void runCourse() {while (true) {
// 从数据库中查询出特价商品
List<product> productList = this.findProductsDB();
// 删除原来的特价商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:slave:list");
// 把特价商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:slave:list", productList);// 删除原来的特价商品
this.redisTemplate.delete("product:hot:master:list");
// 把特价商品添加到集合中
this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:master:list", productList);
// // 删除原来的特价商品
// this.redisTemplate.delete("product:hot:list");
// // 把特价商品添加到集合中
// this.redisTemplate.opsForList().leftPushAll("product:hot:list", productList);
try {
// 每隔一分钟执行一次
Thread.sleep(1000 * 60);
log.info("定时刷新特价商品....");
} catch (Exception ex) {ex.printStackTrace();
}
}
}
/**
* 数据库中查询特价商品
*
* @return
*/
public List<product> findProductsDB() {//List<product> productList = productMapper.selectListHot();
List<product> productList = new ArrayList();
for (long i = 1; i
package com.example.controller;
import com.example.entity.Product;
import com.example.service.ProductListService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.List;
/**
* @Auther: 长颈鹿
* @Date: 2021/08/29/18:04
* @Description:
*/
@RestController
public class ProductListController {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private ProductListService productListService;
@GetMapping("/findProducts")
public List<product> findProducts(int pageNo, int pageSize) {
// 从那个集合去查询
String master_key = "product:hot:master:list";
String slave_key = "product:hot:slave:list";
String key = "product:hot:list";
// 分页的开始结束的换算
if (pageNo
到此这篇关于基于 Redis 的 List 实现特价商品列表的文章就介绍到这了。
正文完
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