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导读 | 这篇文章主要介绍了 Mysql 使用存储过程快速添加百万数据, 本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,对大家的学习或工作具有一定的参考借鉴价值,需要的朋友可以参考下 |
前言
为了体现不加索引和添加索引的区别,需要使用百万级的数据,但是百万数据的表,如果使用一条条添加,特别繁琐又麻烦,这里使用存储过程快速添加数据,用时大概 4 个小时。
创建一个用户表
CREATE TABLE `t_sales` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(32) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '用户名',
`password` varchar(64) COLLATE utf8_bin DEFAULT NULL COMMENT '密码 MD5 存储',
`register_time` timestamp NULL DEFAULT NULL COMMENT '注册时间',
`type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '用户类型 1,2,3,4 随机',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_username` (`username`) USING BTREE
)
然后创建存储过程,批量添加数据。
用户名以常量和数字拼接
密码是 MD5 密码
注册时间是当前时间随机往前推几天
type 是取 1 - 4 随机范围值
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 11;
while i
然后调用存储过程
call salesAdd()
改进版
虽然使用存储过程添加数据相对一个个添加更加便捷,快速,但是添加几百万数据要花几个小时时间也是很久的,后面在网上找到不少资料,发现 mysql 每次执行一条语句都默认自动提交,这个操作非常耗时,所以在在添加去掉自动提交。设置 SET AUTOCOMMIT = 0;
create procedure salesAdd()
begin
declare i int default 1;
set autocommit = 0;
while i
执行时间 387 秒,约为六分钟,其中还有一半时间用于 md5、随机数的计算。
[SQL]
call salesAdd();
受影响的行: 0
时间: 387.691s
到此这篇关于 Mysql 使用存储过程快速添加百万数据的文章就介绍到这了
正文完
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