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| 导读 | MERGE 关键字是一个神奇的 DML 关键字，它能将 INSERT，UPDATE，DELETE 等操作并为一句，根据与源表联接的结果，对目标表执行插入、更新或删除操作。 |
MERGE 关键字是一个神奇的 DML 关键字，它能将 INSERT，UPDATE，DELETE 等操作并为一句，根据与源表联接的结果，对目标表执行插入、更新或删除操作。
MERGE INTO target_table
USING source_table
ON condition
WHEN MATCHED THEN
operation
WHEN NOT MATCHED THEN
operation;
注意：其中最后语句分号不可以省略，且源表既可以是一个表也可以是一个子查询语句。
merge 无法多次更新同一行，也无法更新和删除同一行
当源表和目标表不匹配时：
当源表和目标表匹配时：
我们常用的是第三种场景
下面我们通过一个示例来介绍一下该如何使用 MERGE，我们以 Customers 表和 Orders 表为例。数据如下：
Q：当 Customers 表里的客户有购买商品，我们就更新一下他们的下单时间，将他们的下单时间往后推迟一小时，如果客户没有购买商品，那么我们就将这些客户的信息插入到订单表里。
根据上面的要求我们可以这样写 SQL：
MERGE INTO Orders O
-- 确定目标表 Orders
USING Customers C ON C. 客户 ID=O. 客户 ID
-- 从源表 Customers 确定关联条件 C. 客户 ID=O. 客户 ID
WHEN MATCHED
-- 当匹配时对目标表的订单日期执行更新操作
THEN UPDATE SET O. 订单日期 =DATEADD(HOUR,1,O. 订单日期)
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
-- 当不匹配时对目标表进行插入操作
THEN INSERT (客户 ID, 员工 ID, 订单日期, 发货 ID)
VALUES (C. 客户 ID,NULL,NULL,NULL)我们看一下 Orders 表里的结果：
我们发现与 Customers 表里匹配上的订单日期被修改了，订单日期往后推迟了一小时，而没有匹配上的在订单表尾部增加了几行记录。这就是 MERGE 的实际应用了。
MERGE 还能与 OUTPUT 一起使用，可以将刚刚做过变动的数据进行输出，我们以上面的示例为基础，进行示范。
MERGE INTO Orders O
-- 确定目标表 Orders
USING Customers C ON C. 客户 ID=O. 客户 ID
-- 从源表 Customers 确定关联条件 C. 客户 ID=O. 客户 ID
WHEN MATCHED
-- 当匹配时对目标表的订单日期执行更新操作
THEN UPDATE SET O. 订单日期 =DATEADD(HOUR,1,O. 订单日期)
WHEN NOT MATCHED BY TARGET
-- 当不匹配时对目标表进行插入操作
THEN INSERT (客户 ID, 员工 ID, 订单日期, 发货 ID)
VALUES (C. 客户 ID,NULL,NULL,NULL)
OUTPUT $action AS [ACTION],Inserted. 订单日期 ,
Inserted. 客户 ID,Inserted. 发货 ID,Inserted. 员工 ID
-- 用 OUTPUT 输出刚刚变动过的数据 执行上述语句结果如下：
从上图我们看到，执行的动作都是更新，这里的动作只有 UPDATE 和 DELETE，插入也属于更新，此外我们看到订单日期又往后推迟了一小时，是因为我们又一次执行了往后增加一小时的更新操作，其他的字段没变。
MERGE 功能比较丰富，以上我们只是简单介绍了一些常用功能，还有其他一些用法，有兴趣的可以搜索一下并动手尝试。在我们要对表做多种操作时，这种写法不仅可以节省代码，而且有时候还可以提高执行效率。
