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| 导读 | 最近发现点好玩的工具，迫不及待的想跟大家分享一下。 |
大家平时都怎么查 Linux 日志呢？像我平时会用 tail、head、cat、sed、more、less 这些经典系统命令，或者 awk 这类三方数据过滤工具，配合起来查询效率很高。但在使用过程中有一点让我比较头疼，那就是命令参数规则太多了，记的人脑壳疼。
那查日志有没有一种通用的方式，比如用 SQL 查询，毕竟这是程序员都比较熟悉的表达式。
今天分享的工具 q，就实现了以写 SQL 的方式来查询、统计文本内容，一起看看这货到底有什么神奇之处。
q 是一个命令行工具，允许我们在任意文件或者查询结果，比如可以在 ps -ef 查询进程命令的结果集上，直接执行 SQL 语句查询。
宗旨就是文本即数据库表，额～，当然这句话是我自己理解的，哈哈哈
它将普通文件或者结果集当作数据库表，几乎支持所有的 SQL 结构，如 WHERE、GROUP BY、JOINS 等，支持自动列名和列类型检测，支持跨文件连接查询，这两个后边详细介绍，支持多种编码。
安装比较简单，在 Linux CentOS 环境，只要如下三步搞定，Windows 环境更是只需安装个 exe 就可以用了。
wget https://github.com/harelba/q/releases/download/1.7.1/q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm #下载版本
sudo rpm -ivh q-text-as-data-1.7.1-1.noarch.rpm # 安装 q --version #查看安装版本 “官方文档：https://harelba.github.io/q
q 支持所有 SQLiteSQL 语法，标准命令行格式 q + 参数命令 + “SQL”
q < 命令 > ""我要查询 myfile.log 文件的内容，直接 q “SELECT * FROM myfile.log”。
q "SELECT * FROM myfile.log"q 不附加参数使用是完全没有问题的，但利用参数会让显示结果更加美观，所以这里简单了解一下，它的参数分为 2 种。
input 输入命令：指的是对要查询的文件或结果集进行操作，比如：- H 命令，表示输入的数据包含标题行。
q -H "SELECT * FROM myfile.log"在这种情况下，将自动检测列名，并可在查询语句中使用。如果未提供此选项，则列将自动命名为 cX，以 c1 起始以此类推。
q "select c1，c2 from ..."output 输出命令：作用在查询输出的结果集，比如：-O，让查询出来的结果显示列名。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "select count(UID) from - where UID='root'"
104[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "select count(UID) from - where UID='root'"
count(UID)
104 还有很多参数就不一一列举了，感兴趣的同学在官网上看下，接下来我们重点演示一下使用 SQL 如何应对各种查询日志的场景。图片
下边咱们一起看几个查询日志的经常场景中，这个 SQL 该如何写。
关键字检索，应该是日常开发使用最频繁的操作，不过我个人认为这一点 q 并没有什么优势，因为它查询时必须指定某一列。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q "select * from douyin.log where c9 like'% 待解析 %'"
2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析 URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F
2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析 URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2F
2021-06-11 15:23:48.004 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析 URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pQjBR%2F
2021-06-11 2而用 grep 命令则是全文检索。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat douyin.log | grep '待解析 URL'
2021-06-11 14:46:49.323 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-2] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析 URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9g9uJ6%2F
2021-06-11 14:57:31.938 INFO 22790 --- [nio-8888-exec-5] c.x.douyin.controller.ParserController : 待解析 URL :url=https%3A%2F%2Fv.douyin.com%2Fe9pdhGP%2Flike 模糊搜索，如果文本内容列有名字直接用列名检索，没有则直接根据列号 c1、c2、cN。
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log
abc
2
3
4
5
23
24
25[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log where abc like'%2%'"
Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
2
23
24
25支持 UNION 和 UNION ALL 操作符对多个文件取交集或者并集。
如下建了 test.log 和 test1.log 两个文件，里边的内容有重叠，用 union 进行去重。
q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test.log
abc
2
3
4
5[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# cat test1.log
abc
3
4
5
6[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# q -H -t "select * from test.log union select * from test1.log"
Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
Warning: column count is one - did you provide the correct delimiter?
2
3
4
5
6比如统计某个路径下的./clicks.csv 文件中，uuid 字段去重后出现的总个数。
q -H -t "SELECT COUNT(DISTINCT(uuid)) FROM ./clicks.csv"注意：q 会理解每列是数字还是字符串，判断是根据实数值比较，还是字符串比较进行过滤，这里会用到 - t 命令。
q -H -t "SELECT request_id,score FROM ./clicks.csv WHERE score > 0.7 ORDER BY score DESC LIMIT 5"读取系统命令查询结果，计算 /tmp 目录中每个用户和组的总值。可以对字段进行运算处理。
sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# sudo find /tmp -ls | q "SELECT c5,c6,sum(c7)/1024.0/1024 AS total FROM - GROUP BY c5,c6 ORDER BY total desc"
www www 8.86311340332
root root 0.207922935486
mysql mysql 4.76837158203e-06
统计系统拥有最多进程数的前 3 个用户 ID，按降序排序，这就需要和系统命令配合使用了，先查询所有进程再利用 SQL 筛选，这里的 q 命令就相当 grep 命令。
ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
root 104
www 16
rabbitmq 4
[root@iZ2zebfzaequ90bdlz820sZ software]# ps -ef | q -H -O "SELECT UID,COUNT(*) cnt FROM - GROUP BY UID ORDER BY cnt DESC LIMIT 3"
UID cnt
root 110
www 16
rabbitmq 4我们看到加与不加 - O 命令的区别就是否显示查询结果的标题。
一般情况下，我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件，在没有统一的日志收集服务器的情况下，如果不给个报错时间区间去查一个关键词，那么无异于大海捞针。
图片如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多，q 支持将文件像数据库表那样联合查询。
q -H "select * from douyin.log a join douyin-2021-06-18.0.log b on (a.c2=b.c3) where b.c1='root'"看完可能会有人抬杠：q 写这么多代码直接用 awk 不香吗？额～ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具，而是多提供一种更为便捷的查日志方法。
我也有在用 awk 确实很强大没得说，但这里边涉及到一个学习成本的问题，琳琅满目的命令、匹配规则想玩转还是要下点功夫的。而对于新手程序员稍微有点数据库经验，写 SQL 问题都不大，上手 q 则会容易的多。
