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prometheus 一般都是采用 pull 方式获取数据,但是有一些情况下,不方便配置 exporter,就希望能通过 push 的方式上传指标数据。
1、可以采用 pushgateway 的方式,推送到 pushgateway,然后 prometheus 通过 pushgateway 拉取数据。
2、在新版本中增加了一个参数:–enable-feature=remote-write-receiver,允许远程通过接口 /api/v1/write,直接写数据到 prometheus 里面。
pushgateway 在高并发的情况下还是比较消耗资源的,特别是开启一致性检查,高并发写入的时候特别慢。
第二种方式少了一层转发,速度应该比较快。
可以通过 prometheus 的 http 接口 /api/v1/write 提交数据,这个接口的数据格式有有要求:
使用 POST 方式提交
需要经过 protobuf 编码,依赖 github.com/gogo/protobuf/proto
可以使用 snappy 进行压缩,依赖 github.com/golang/snappy
收集指标名称,时间戳,值和标签
将数据转换成 prometheus 需要的数据格式
使用 proto 对数据进行编码,并用 snappy 进行压缩
通过 httpClient 提交数据
package prome
import (
"bufio"
"bytes"
"context"
"io"
"io/ioutil"
"net/http"
"net/url"
"regexp"
"time"
"github.com/gogo/protobuf/proto"
"github.com/golang/snappy"
"github.com/opentracing-contrib/go-stdlib/nethttp"
opentracing "github.com/opentracing/opentracing-go"
"github.com/pkg/errors"
"github.com/prometheus/common/model"
"github.com/prometheus/prometheus/pkg/labels"
"github.com/prometheus/prometheus/prompb"
)
type RecoverableError struct {error}
type HttpClient struct {
url *url.URL
Client *http.Client
timeout time.Duration
}
var MetricNameRE = regexp.MustCompile(`^[a-zA-Z_:][a-zA-Z0-9_:]*$`)
type MetricPoint struct {
Metric string `json:"metric"` // 指标名称
TagsMap map[string]string `json:"tags"` // 数据标签
Time int64 `json:"time"` // 时间戳,单位是秒
Value float64 `json:"value"` // 内部字段,最终转换之后的 float64 数值
}
func (c *HttpClient) remoteWritePost(req []byte) error {httpReq, err := http.NewRequest("POST", c.url.String(), bytes.NewReader(req))
if err != nil {return err}
httpReq.Header.Add("Content-Encoding", "snappy")
httpReq.Header.Set("Content-Type", "application/x-protobuf")
httpReq.Header.Set("User-Agent", "opcai")
httpReq.Header.Set("X-Prometheus-Remote-Write-Version", "0.1.0")
ctx, cancel := context.WithTimeout(context.Background(), c.timeout)
defer cancel()
httpReq = httpReq.WithContext(ctx)
if parentSpan := opentracing.SpanFromContext(ctx); parentSpan != nil {
var ht *nethttp.Tracer
httpReq, ht = nethttp.TraceRequest(parentSpan.Tracer(),
httpReq,
nethttp.OperationName("Remote Store"),
nethttp.ClientTrace(false),
)
defer ht.Finish()}
httpResp, err := c.Client.Do(httpReq)
if err != nil {// Errors from Client.Do are from (for example) network errors, so are
// recoverable.
return RecoverableError{err}
}
defer func() {io.Copy(ioutil.Discard, httpResp.Body)
httpResp.Body.Close()}()
if httpResp.StatusCode/100 != 2 {scanner := bufio.NewScanner(io.LimitReader(httpResp.Body, 512))
line := ""
if scanner.Scan() {line = scanner.Text()
}
err = errors.Errorf("server returned HTTP status %s: %s", httpResp.Status, line)
}
if httpResp.StatusCode/100 == 5 {return RecoverableError{err}
}
return err
}
func buildWriteRequest(samples []*prompb.TimeSeries) ([]byte, error) {
req := &prompb.WriteRequest{Timeseries: samples,}
data, err := proto.Marshal(req)
if err != nil {return nil, err}
compressed := snappy.Encode(nil, data)
return compressed, nil
}
type sample struct {
labels labels.Labels
t int64
v float64
}
const (LABEL_NAME = "__name__")
func convertOne(item *MetricPoint) (*prompb.TimeSeries, error) {pt := prompb.TimeSeries{}
pt.Samples = []prompb.Sample{{}}
s := sample{}
s.t = item.Time
s.v = item.Value
// name
if !MetricNameRE.MatchString(item.Metric) {return &pt, errors.New("invalid metrics name")
}
nameLs := labels.Label{
Name: LABEL_NAME,
Value: item.Metric,
}
s.labels = append(s.labels, nameLs)
for k, v := range item.TagsMap {if model.LabelNameRE.MatchString(k) {
ls := labels.Label{
Name: k,
Value: v,
}
s.labels = append(s.labels, ls)
}
}
pt.Labels = labelsToLabelsProto(s.labels, pt.Labels)
// 时间赋值问题, 使用毫秒时间戳
tsMs := time.Unix(s.t, 0).UnixNano() / 1e6
pt.Samples[0].Timestamp = tsMs
pt.Samples[0].Value = s.v
return &pt, nil
}
func labelsToLabelsProto(labels labels.Labels, buf []*prompb.Label) []*prompb.Label {result := buf[:0]
if cap(buf)
测试
prometheus 启动的时候记得加参数 --enable-feature=remote-write-receiver
package prome
import (
"testing"
"time"
)
func TestRemoteWrite(t *testing.T) {c, err := NewClient("http://localhost:9090/api/v1/write", 10*time.Second)
if err != nil {t.Fatal(err)
}
metrics := []MetricPoint{
{Metric: "opcai1",
TagsMap: map[string]string{"env": "testing", "op": "opcai"},
Time: time.Now().Add(-1 * time.Minute).Unix(),
Value: 1},
{Metric: "opcai2",
TagsMap: map[string]string{"env": "testing", "op": "opcai"},
Time: time.Now().Add(-2 * time.Minute).Unix(),
Value: 2},
{Metric: "opcai3",
TagsMap: map[string]string{"env": "testing", "op": "opcai"},
Time: time.Now().Unix(),
Value: 3},
{Metric: "opcai4",
TagsMap: map[string]string{"env": "testing", "op": "opcai"},
Time: time.Now().Unix(),
Value: 4},
}
err = c.RemoteWrite(metrics)
if err != nil {t.Fatal(err)
}
t.Log("end...")
}
使用 go test 进行测试
go test -v
这个方法也是在看夜莺 v5 的代码的时候发现的,刚好有需要统一收集 redis 的监控指标,刚好可以用上,之前用 pushgateway 写的实在是慢。