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导读 | Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的 ” 类型 ” 是变量所指的内存中对象的类型。 |
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值,变量赋值以后该变量才会被创建。
在 Python 中,变量就是变量,它没有类型,我们所说的 ” 类型 ” 是变量所指的内存中对象的类型。
等号(=)用来给变量赋值。
等号(=)运算符左边是一个变量名, 等号(=)运算符右边是存储在变量中的值。
例如:
#!/usr/bin/python3
counter = 100 # 整型变量
miles = 1000.0 # 浮点型变量
name = "runoob" # 字符串
a = b = c = 1 # 同时为多个变量赋值
a,b,c=1,2,'hello' # 为多个对象指定多个变量
Python3 中有六个标准的数据类型:
Number(数字)String(字符串)List(列表)Tuple(元组)Sets(集合)Dictionary(字典)
Python3 支持 int、float、bool、complex(复数)
只有一种整数类型 int,表示为长整型,没有 python2 中的 Long。
内置的 type() 函数可以用来查询变量所指的对象类型。
>>> a,b,c,d=5,6.7,true,2+3j
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name 'true' is not defined
>>> a,b,c,d=5,6.7,True,2+3j
>>> print(type(a),type(b),type(c),type(d))
注意:
- Python 可以同时为多个变量赋值,如 a, b = 1, 2。
- 一个变量可以通过赋值指向不同类型的对象。
- 数值的除法(/)总是返回一个浮点数(print(2/4)输出 0.5),要获取整数使用 // 操作符。
- 在混合计算时,Python 会把整型转换成为浮点数。
- 布尔型:Ture 和 False、1 和 0
- del 语句可删除定义的对象,如:del a,b
Python 中的字符串用单引号 (‘) 或双引号 (“) 括起来,同时使用反斜杠转义特殊字符。
字符串的截取的语法格式如下:
变量[头下标: 尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号 (+) 是字符串的连接符,星号 (*) 表示复制当前字符串,紧跟的数字为复制的次数。
例子:
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:UTF-8 -*-
str='hello,world!'
print(str) # 输出字符串
print(str[0:-1]) # 输出第一个到倒数第二个的所有字符
print(str[0]) # 输出字符串第一个字符
print(str[2:5]) # 输出从第三个开始到第五个的字符
print(str[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有字符
print(str * 2) # 输出字符串两次
print(str + '你好') # 连接字符串
print('------------------------------')
print('hello\nworld') # 使用反斜杠(\)+ n 转义特殊字符
print(r'hello\nworld') # 在字符串前面添加一个 r,表示原始字符串,不会发生转义
执行结果:
hello,world!
hello,world
h
llo
llo,world!
hello,world!hello,world!
hello,world! 你好
------------------------------
hello
world
hello\nworld
注意:
- 反斜杠可以用来转义,使用 r 可以让反斜杠不发生转义。
- 字符串可以用 + 运算符连接在一起,用 * 运算符重复。
- Python 中的字符串有两种索引方式,从左往右以 0 开始,从右往左以 - 1 开始。
- Python 中的字符串不能改变。
- Python 没有单独的字符类型,一个字符就是长度为 1 的字符串。
List(列表)是 Python 中使用最频繁的数据类型。
列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。
列表中元素的类型可以不相同,它支持数字,字符串甚至可以包含列表(所谓嵌套)。
列表是写在方括号 [] 之间、用逗号分隔开的元素列表。
和字符串一样,列表同样可以被索引和截取,列表被截取后返回一个包含所需元素的新列表。
列表截取的语法格式如下:
变量[头下标: 尾下标]
索引值以 0 为开始值,-1 为从末尾的开始位置。
加号(+)是列表连接运算符,星号(*)是重复操作。
例子:
#!/usr/bin/python3
# -*- coding:UTF-8 -*-
list=['hello',357,6.6,'world']
ttlist=[123,'new']
print(list) # 输出完整列表
print(list[0]) # 输出列表第一个元素
print(list[1:3]) # 输出从第 2 个开始到第 3 个元素
print(list[2:]) # 输出从第三个开始的后的所有元素
print(ttlist * 2) # 输出两次列表
print(str + ttlist) # 连接列表
执行结果:
['hello', 357, 6.6, 'world']
hello
[357, 6.6]
[6.6, 'world']
[123, 'new', 123, 'new']
['hello', 357, 6.6, 'world', 123, 'new']
与 Python 字符串不一样的是,列表中的元素是可以改变的:
>>> new=[1,2,3,4,5,'hi']
>>> new
[1, 2, 3, 4, 5, 'hi']
>>> new[1]='hehe' #改变列表 new 中的第 2 个元素为 hehe
>>> new
[1, 'hehe', 3, 4, 5, 'hi']
>>> new[2:4]=[8,10] #改变列表 new 中的第 3 / 4 个元素为 8,9
>>> new
[1, 'hehe', 8, 10, 5, 'hi'
>>> new[2:4]=[] #删除列表 new 中的第 3、4 个元素
>>> new
[1, 'hehe', 5, 'hi']
>>> new[2:3]=[]
注意:
- List 写在方括号之间,元素用逗号隔开。
- 和字符串一样,list 可以被索引和切片.
- List 可以使用 + 操作符进行拼接。
- List 中的元素是可以改变的。
元组(tuple)与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。
元组写在小括号 () 里,元素之间用逗号隔开。
元组中的元素类型也可以不相同。
元组与字符串类似,可以被索引且下标索引从 0 开始,-1 为从末尾开始的位置。也可以进行截取。
其实,可以把字符串看作一种特殊的元组。
构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊,所以有一些额外的语法规则:
tup1 = () # 空元组
tup2 = (20,) # 一个元素,需要在元素后添加逗号
string、list 和 tuple 都属于 sequence(序列)。
注意:
- 与字符串一样,元组的元素不能修改。
- 元组也可以被索引和切片,方法一样。
- 注意构造包含 0 或 1 个元素的元组的特殊语法规则。
- 元组也可以使用 + 操作符进行拼接。
集合(set)是一个无序不重复元素的序列。
基本功能是进行成员关系测试和删除重复元素。
可以使用大括号 {} 或者 set() 函数创建集合,注意:创建一个空集合必须用 set() 而不是 {},因为 {} 是用来创建一个空字典。
例子:
#!/usr/bin/python3
student = {'Tom', 'Jim', 'Mary', 'Tom', 'Jack', 'Rose'}
print(student) # 输出集合,重复的元素被自动去掉
# 成员测试
if ('Rose' in student):
print('Rose 在集合中')
else:
print('Rose 不在集合中')
# set 可以进行集合运算
a = set('abracadabra')
b = set('alacazam')
print(a)
print(b)
print(a - b) # a 和 b 的差集
print(b - a) # b 和 a 的差集
print(a | b) # a 和 b 的并集
print(a & b) # a 和 b 的交集
print(a ^ b) # a 和 b 中不同时存在的元素
输出结果:
{'Jim', 'Mary', 'Rose', 'Tom', 'Jack'}
Rose 在集合中
{'d', 'c', 'r', 'a', 'b'}
{'l', 'c', 'm', 'a', 'z'}
{'d', 'b', 'r'}
{'l', 'm', 'z'}
{'l', 'd', 'c', 'r', 'm', 'a', 'b', 'z'}
{'c', 'a'}
{'l', 'd', 'r', 'm', 'b', 'z'}
字典(dictionary)是 Python 中另一个非常有用的内置数据类型。
列表是有序的对象结合,字典是无序的对象集合。
两者之间的区别在于:字典当中的元素是通过键来存取的,而不是通过偏移存取。
字典是一种映射类型,字典用 ”{}” 标识,它是一个无序的键 (key) : 值(value) 对集合。
键 (key) 必须使用不可变类型。
在同一个字典中,键 (key) 必须是唯一的。
例子:
#!/usr/bin/python3
dict = {}
dict['one'] = "1 - hello,world"
dict[2] = "2 - 嘿嘿"
tinydict = {'name': 'lucy', 'code': 100, 'class': '5 年级 6 班'}
print(dict['one']) # 输出键为 'one' 的值
print(dict[2]) # 输出键为 2 的值
print(tinydict) # 输出完整的字典
print(tinydict.keys()) # 输出所有键
print(tinydict.values()) # 输出所有值
输出结果:
1 - hello,world
2 - 嘿嘿
{'name': 'lucy', 'code': 100, 'class': '5 年级 6 班'}
dict_keys(['name', 'code', 'class'])
dict_values(['lucy', 100, '5 年级 6 班'])
内置函数:
get 根据 key 值去对应的 value 取不到值返回 None,不报错
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.get('k1')
>>> print(v)
v1
clear 清空
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.clear()
>>> print(dic)
{}
>>> print(v)
None
copy 拷贝(浅拷贝)
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.copy()
>>> print(v)
{'k1':'v1','k2':'v2'}
pop 删除并获取对应的 value 值
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.pop('k1')
>>> print(dic)
{'k2':'v2'}
>>> print(v)
v1
popitem 随机删除键值对,并获取到删除的键值
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> v = dic.popitem()
>>> print(dic)
{'k1':'v1'}
>>> print(v)
{'k2':'v2'}
setdefault 增加,如果 key 值存在则不操作
>>> dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
>>> dic.setdefault('k3','v3')
>>> print(dic)
{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3'}
update 批量增加或修改
dic = {'k1':'v1','k2':'v2'}
dic.update({'k3':'v3','k4':'v4'})
print(dic)
{'k1':'v1','k2':'v2','k3':'v3','k4':'v4'}
注意:
- 字典是一种映射类型,它的元素是键值对。
- 字典的关键字必须为不可变类型,且不能重复。
- 创建空字典使用 {}。
数据类型的转换,你只需要将数据类型作为函数名即可。
以下几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象,表示转换的值。
函数 | 描述 | |
---|---|---|
int(x [,base]) | 将 x 转换为一个整数 | |
float(x) | 将 x 转换到一个浮点数 | |
complex(real [,imag]) | 创建一个复数 | |
str(x) | 将对象 x 转换为字符串 | |
repr(x) | 将对象 x 转换为表达式字符串 | |
eval(str) | 用来计算在字符串中的有效 Python 表达式, 并返回一个对象 | |
tuple(s) | 将序列 s 转换为一个元组 | |
list(s) | 将序列 s 转换为一个列表 | |
set(s) | 转换为可变集合 | |
dict(d) | 创建一个字典。d 必须是一个序列 (key,value)元组。 | |
frozenset(s) | 转换为不可变集合 | |
chr(x) | 将一个整数转换为一个字符 | |
unichr(x) | 将一个整数转换为 Unicode 字符 | |
ord(x) | 将一个字符转换为它的整数值 | |
hex(x) | 将一个整数转换为一个十六进制字符串 | |
oct(x) | 将一个整数转换为一个八进制字符串 |
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