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导读 | 这篇文章主要介绍了如何解决.cuda() 加载用时很长的问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教 |
方法一:
pip install --upgrade --force-reinstall http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp27-cp27mu-manylinux1_x86_64.whl
后面这个可以自己到官网上找自己对应的 python 和 cuda 版本的安装包,官网为链接:
方法二:
conda install pytorch torchvision cuda80 -c soumith
这里可以根据自己 cuda 版本确定。查看 cuda 版本,在 python 命令行里面输入:
import torch
torch.version.cuda
即可。
补充:关于 win10 环境下在使用 torch 调用 cuda()失败的原因
看了无数篇博客都是牛头不对马嘴,忙活了半天才搞清楚
如果大家在用 torch 的过程中看见这样的错误。。。。淡定,不是你的问题,也不是代码问题。。。是破 win10 的原因
只需要在代码前面加上
torch.cuda.current_device()
torch.cuda._initialized = True
就可以正常训练了。。。心累啊
正文完
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